GPU-Typen und -Modelle

Vergleichen Sie 97 GPU-Typen aus unserem Anbieternetzwerk. Filtern Sie nach VRAM, Marke und Preis, um die passende Option zu finden.

GPU-Typen
97
Angebote
1734
Bis zu
432GB
Günstigste
0,02 €/hr

Die richtige GPU auswählen

Schnelle Faustregeln für gängige Workloads.

Training und Forschung

Hochleistungs-VRAM-Beschleuniger wie H100, H200 und A100 für große Sprachmodelle und Deep-Learning-Forschung.

Inferenz und Produktion

Optimierte GPUs wie L40S, RTX 4090 und RTX 5090 für effizientes Model-Serving und Inferenz-Workloads.

Entwicklung und Tests

Kostengünstige Optionen wie die RTX-30-Serie und ältere Rechenzentrums-GPUs für Prototypen und Tests.

Nach Gruppen erkunden

Kuratierte GPU-Gruppen für schnellere Auswahl.

Verfügbare GPU-Typen

1 von 97 Modellen werden angezeigt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die günstigste Cloud-GPU im Moment?
Cloud-GPUs auf GPUs.io beginnen bei 0,02 € pro GPU-Stunde. Wir vergleichen laufend 1734 Konfigurationen bei 20 Anbietern und normalisieren jeden Preis auf $/GPU-Stunde, sodass der günstigste verfügbare On-Demand-Tarif immer oben in der Liste steht.
Welche GPU eignet sich für Training und welche für Inferenz?
Für umfangreiches Training sind High-VRAM-Rechenzentrumskarten wie NVIDIA H100, H200, A100 und AMD MI300X die übliche Wahl. Für Inferenz und leichtere Workloads bieten Karten wie L40S, RTX 4090, RTX 5090 und A10 ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Der Workload-Leitfaden oben erklärt dies im Detail.
Wie viele Cloud-GPUs und Anbieter vergleicht GPUs.io?
GPUs.io erfasst 97 GPU-Modelle bei 20 Cloud-Anbietern und deckt 1734 einzelne Konfigurationen ab. Jedes Angebot wird auf $/GPU-Stunde normalisiert, damit Sie direkt vergleichen können.
Sind diese GPU-Preise aktuell?
Ja. Wir aktualisieren On-Demand-, Spot- und Reserved-Preise fortlaufend aus den öffentlichen Quellen der Anbieter, sodass die angezeigten Tarife die aktuellen Marktpreise widerspiegeln und keine veralteten Listenpreise.