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NVIDIA RTX A6000

48 GB VRAM300 W TDP10 Anbieter38 Angebote4 Regionen

Die NVIDIA RTX A6000 ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Ampere-Architektur und verfügt über 48 GB Speicher mit 768 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 300 W. Sie liefert 38,7 TFLOPS FP32-Rechenleistung. Derzeit bei 10 Anbieter verfügbar, ab 0,30 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 0,56 €/GPU/Stunde über 38 Konfigurationen.

Günstigster
0,295 €/Std.
Vast.ai
Median
0,561 €/Std.
über 38 Angebote
Teuerster
1,899 €/Std.
Sesterce Cloud
90-Tage-Trend
+2,8 %
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

TDP
300 W
Speicherbandbreite
768 GB/s
Architektur
Ampere
FP32-Leistung
38,7 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
RTX A
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert

11 Angebote von 10 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
RunpodBeworben
Bis zu447 €GuthabenAffiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision.
×1950 GB
Schweden
0,528 €0,53 €Starten
Vast.aiEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
×24884 GB
Vereinigte StaatenRumänien
Ab0,295 €
+2,8 % 30T
Ab0,59 €
Starten
Thunder ComputeEmpfehlungslink
Bis zu18 €Studierenden-Guthaben
×1648 GB--
Ab0,313 €
0,0 % 30T
Ab0,31 €
Starten
×12858 GB
Kanada
0,447 €
0,0 % 30T
Ab0,45 €
Starten
×12858 GB
KanadaVereinigte Staaten
Ab0,474 €
0,0 % 30T
Ab0,47 €
Starten
×1832 GB
Vereinigte Staaten
0,492 €
0,0 % 30T
0,49 €
Starten
RunpodEmpfehlungslinkIm Trend
Bis zu447 €Guthaben
×1950 GB
Schweden
0,528 €
0,0 % 30T
0,53 €
Starten
Sesterce CloudEmpfehlungslink
×11264 GB
Vereinigte Staaten
Ab0,561 €
0,0 % 30T
Ab0,56 €
Starten
×11060 GB--
0,641 €
+21,1 % 30T
Ab0,64 €
Starten
×1624 GB
Vereinigte Staaten
0,662 €
+34,5 % 30T
Ab0,66 €
Starten
×12858 GB
KanadaVereinigte Staaten
Ab0,805 €
+5,3 % 30T
Ab0,80 €
Starten
×114100 GB--
0,975 €
0,0 % 30T
Ab0,97 €

LLMs, die auf die NVIDIA RTX A6000 passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 48 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 Mrd.
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
192 GB
Passt knapp auf 4×
Solar Open2 250B
Upstage
250 Mrd.
15 Mrd. aktiv
601 GB
Zu groß
330 GB
8× · 54 GB frei
192 GB
8× · 192 GB frei
oder 4× · 19 % übrig
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 Mrd.
22 Mrd. aktiv
564 GB
Zu groß
310 GB
8× · 74 GB frei
181 GB
4× · 11 GB frei
Laguna-S 2.1
Poolside
118 Mrd.
8 Mrd. aktiv
282 GB
8× · 102 GB frei
155 GB
4× · 37 GB frei
oder 3× · 11 % übrig
90 GB
2× · 5,7 GB frei
gpt-oss-120b
OpenAI
117 Mrd.
5,1 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
78 GB
2× · 18 GB frei
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
2× · 9,7 GB frei
47 GB
Passt knapp auf 1×
28 GB
1× · 20 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
2× · 17 GB frei
43 GB
1× · 4,8 GB frei
25 GB
1× · 23 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
2× · 21 GB frei
41 GB
1× · 6,7 GB frei
24 GB
1× · 24 GB frei
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
2× · 21 GB frei
41 GB
1× · 6,8 GB frei
24 GB
1× · 24 GB frei
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
2× · 29 GB frei
37 GB
1× · 11 GB frei
21 GB
1× · 27 GB frei
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
2× · 38 GB frei
32 GB
1× · 16 GB frei
18 GB
1× · 30 GB frei
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
17 GB
1× · 31 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die RTX A6000 pro Stunde?
Die RTX A6000 beginnt bei 0,30 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,56 € über 38 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die RTX A6000 an?
12 Anbieter führen derzeit die RTX A6000: Runpod, Sesterce Cloud, Hyperstack, Verda, Bluelobster AI, Omega Gradient und 6 weitere. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die RTX A6000?
Die RTX A6000 verfügt über 48 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der RTX A6000 betreiben?
Mit 48 GB VRAM kann eine einzelne RTX A6000 Modelle wie Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren RTX A6000 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere RTX A6000 passen, sind DeepSeek V4 Flash auf 4 GPUs mit 4 Bit, Solar Open2 250B auf 8 GPUs mit 8 Bit, Qwen3 235B-A22B auf 4 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die RTX A6000 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die RTX A6000 erfassen, liegt bei 0,30 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.