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NVIDIA RTX 5090

32 GB VRAM575 W TDP9 Anbieter63 Angebote17 Regionen

Die NVIDIA RTX 5090 ist eine Consumer- GPU, basiert auf der Blackwell-Architektur und verfügt über 32 GB Speicher mit 1.792 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 575 W. Sie liefert 104 TFLOPS FP32-Rechenleistung. Derzeit bei 9 Anbieter verfügbar, ab 0,28 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 0,59 €/GPU/Stunde über 63 Konfigurationen.

Günstigster
0,283 €/Std.
Vast.ai
Median
0,593 €/Std.
über 63 Angebote
Teuerster
45,796 €/Std.
Vast.ai
90-Tage-Trend
-38.9%
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher
32 GB
GDDR7
Welche LLMs passen? ↓
TDP
575 W
Speicherbandbreite
1.792 GB/s
Architektur
Blackwell
FP32-Leistung
104 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
GeForce RTX
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert vor 1 Stunde

9 Angebote von 9 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
Runpod logoRunpodBeworben
Bis zu429 €GuthabenAffiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision.
×11692 GB
Romania
0,850 €0,85 €Starten
Vast.ai logoVast.aiEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
×13263 GB
United StatesThailandUnited Kingdom+12
Ab0,283 €
+1.0% 30T
Ab0,28 €
Starten
Nova Cloud logoNova CloudEmpfehlungslink
Bis zu13 €Guthaben
×12284 GB
Canada
0,489 €
+5.6% 30T
0,49 €
Starten
×173 GB
United States
0,537 €
0.0% 30T
0,54 €
Starten
×460480 GB
United States
Ab0,586 €
+11.4% 30T
Ab2,34 €
Starten
Sesterce Cloud logoSesterce CloudEmpfehlungslink
×112120 GB
NorwayUnited States
Ab0,614 €
-3.7% 30T
Ab0,61 €
Starten
×112120 GB
NorwayUnited States
0,618 €
0.0% 30T
Ab0,62 €
Starten
×132126 GB
United States
0,618 €
+12.5% 30T
0,62 €
Starten
Novita AI logoNovita AIEmpfehlungslink
×11696 GB
United States
Ab0,627 €
0.0% 30T
Ab0,63 €
Starten
Runpod logoRunpodEmpfehlungslinkIm Trend
Bis zu429 €Guthaben
×11692 GB
Romania
0,850 €
0,85 €
Starten

LLMs, die auf die NVIDIA RTX 5090 passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 32 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 Mrd.
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
192 GB
8× · 64 GB frei
oder 5× · 0 % übrig
Solar Open2 250B
Upstage
250 Mrd.
15 Mrd. aktiv
601 GB
Zu groß
330 GB
Zu groß
192 GB
8× · 64 GB frei
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 Mrd.
22 Mrd. aktiv
564 GB
Zu groß
310 GB
Zu groß
181 GB
8× · 75 GB frei
oder 5× · 6 % übrig
Laguna-S 2.1
Poolside
118 Mrd.
8 Mrd. aktiv
282 GB
Knapp auf 8× · 8 % übrig
155 GB
5× · 4,8 GB frei
90 GB
3× · 5,7 GB frei
gpt-oss-120b
OpenAI
117 Mrd.
5,1 Mrd. aktiv
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
78 GB
3× · 18 GB frei
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
3× · 9,7 GB frei
47 GB
2× · 17 GB frei
28 GB
1× · 4,4 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
3× · 17 GB frei
43 GB
2× · 21 GB frei
25 GB
1× · 6,8 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
3× · 21 GB frei
oder 2× · 2 % übrig
41 GB
2× · 23 GB frei
24 GB
1× · 8 GB frei
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
3× · 21 GB frei
oder 2× · 2 % übrig
41 GB
2× · 23 GB frei
24 GB
1× · 8 GB frei
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
3× · 29 GB frei
oder 2× · 15 % übrig
37 GB
2× · 27 GB frei
oder 1× · 4 % übrig
21 GB
1× · 11 GB frei
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
2× · 6,4 GB frei
32 GB
Passt knapp auf 1×
18 GB
1× · 14 GB frei
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
17 GB
1× · 15 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die RTX 5090 pro Stunde?
Die RTX 5090 beginnt bei 0,28 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,59 € über 63 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die RTX 5090 an?
9 Anbieter führen derzeit die RTX 5090: Theta EdgeCloud, Runpod, Sesterce Cloud, Nova Cloud, AM ThermaLink, Runcrate und 3 weitere. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die RTX 5090?
Die RTX 5090 verfügt über 32 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der RTX 5090 betreiben?
Mit 32 GB VRAM kann eine einzelne RTX 5090 Modelle wie Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren RTX 5090 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere RTX 5090 passen, sind DeepSeek V4 Flash auf 8 GPUs mit 4 Bit, Solar Open2 250B auf 8 GPUs mit 4 Bit, Qwen3 235B-A22B auf 8 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die RTX 5090 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die RTX 5090 erfassen, liegt bei 0,28 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.