Zurück zu allen Angeboten
NVIDIA A100 80GB
80 GB VRAM312 FP16 TFLOPS400 W TDP13 Anbieter75 Angebote10 Regionen
Die NVIDIA A100 80GB ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Ampere-Architektur und verfügt über 80 GB Speicher mit 2.000 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 400 W. Sie liefert 19,5 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 312 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung. Derzeit bei 13 Anbieter verfügbar, ab 0,39 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 1,26 €/GPU/Stunde über 75 Konfigurationen.
Günstigster
0,386 €/Std.
Vast.ai
Median
1,262 €/Std.
über 75 Angebote
Teuerster
3,098 €/Std.
Sesterce Cloud
90-Tage-Trend
0.0%
Medianpreis
Hardware-Spezifikationen
Gleich bei allen Anbietern
FP16-Leistung
312 TFLOPS
peak
TDP
400 W
Speicherbandbreite
2.000 GB/s
Architektur
Ampere
FP32-Leistung
19,5 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
A100
Marktpreis-Verlauf
Medianpreis über alle Anbieter
Preise aktualisiert vor 1 Stunde
13 Angebote von 13 Anbietern
Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.
| Anbieter | Anzahl | vCPU | RAM | Region | Pro GPU/Std. | Gesamt/Std. | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | 16 | 117 GB |  | 1,365 € | 1,37 € | Starten | |
| ×2 | 24 | 189 GB |   +5 | Ab0,386 € +4.5% 30T | Ab0,77 € | Starten | |
 Thunder ComputeEmpfehlungslink | ×1 | 4 | 32 GB | -- | Ab0,936 € | Ab0,94 € | Starten |
| ×1 | 28 | 120 GB |  | Ab1,159 € -1.8% 30T | Ab1,16 € | Starten | |
| ×1 | 28 | 120 GB | | Ab1,219 € -10.3% 30T | Ab1,22 € | Starten | |
 OblivusEmpfehlungslink | ×1 | 28 | 120 GB | | Ab1,262 € 0.0% 30T | Ab1,26 € | Starten |
| ×1 | 16 | 120 GB | | 1,280 € 0.0% 30T | Ab1,28 € | Starten | |
| ×1 | 28 | 120 GB | | 1,280 € 0.0% 30T | Ab1,28 € | Starten | |
 Sesterce CloudEmpfehlungslink | ×1 | 16 | 160 GB |  | Ab1,304 € +20.6% 30T | Ab1,30 € | Starten |
Bis zu429 €Guthaben | ×1 | 16 | 117 GB | | Ab1,365 € -6.3% 30T | Ab1,37 € | Starten |
| ×1 | 22 | 120 GB | -- | 1,537 € | Ab1,54 € | Starten | |
| ×1 | 30 | 200 GB | | Ab1,709 € 0.0% 30T | Ab1,71 € | Starten | |
 Theta EdgeCloudIm Trend | ×1 | 10 | 80 GB | -- | 1,709 € | Ab1,71 € | Starten |
Bis zu1 €Guthaben | ×8 | 64 | 512 GB | | Ab1,728 € +0.3% 30T | Ab13,82 € | Starten |
LLMs, die auf die NVIDIA A100 80GB passen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 80 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 Bio. 32 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 714 GB Knapp auf 8× · 7 % übrig |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | 994 GB Zu groß | 579 GB 8× · 61 GB frei |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 Mrd. 37 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 826 GB Zu groß | 481 GB 8× · 159 GB frei |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB 4× · 128 GB frei oder 2× · 0 % übrig |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | 601 GB 8× · 39 GB frei | 330 GB 8× · 310 GB frei oder 4× · 16 % übrig | 192 GB 4× · 128 GB frei |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | 564 GB 8× · 76 GB frei | 310 GB 4× · 9,7 GB frei | 181 GB 4× · 139 GB frei oder 2× · 6 % übrig |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB 4× · 38 GB frei | 155 GB 2× · 4,8 GB frei | 90 GB 2× · 70 GB frei oder 1× · 6 % übrig |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 1× · 1,7 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 2× · 74 GB frei oder 1× · 11 % übrig | 47 GB 1× · 33 GB frei | 28 GB 1× · 52 GB frei |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 1× · 1,4 GB frei | 43 GB 1× · 37 GB frei | 25 GB 1× · 55 GB frei |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 Mrd. | 75 GB 1× · 4,9 GB frei | 41 GB 1× · 39 GB frei | 24 GB 1× · 56 GB frei |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 Mrd. | 75 GB 1× · 5,1 GB frei | 41 GB 1× · 39 GB frei | 24 GB 1× · 56 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
Mehr von dieser Seite?
Falsche Daten?
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die A100 80GB pro Stunde?
Die A100 80GB beginnt bei 0,39 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 1,26 € über 75 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die A100 80GB an?
14 Anbieter führen derzeit die A100 80GB: Theta EdgeCloud, Runpod, Sesterce Cloud, Thunder Compute, Hyperstack, Runcrate und 8 weitere. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die A100 80GB?
Die A100 80GB verfügt über 80 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der A100 80GB betreiben?
Mit 80 GB VRAM kann eine einzelne A100 80GB Modelle wie gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren A100 80GB betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere A100 80GB passen, sind GLM-5.2 auf 8 GPUs mit 4 Bit, DeepSeek R1 auf 8 GPUs mit 4 Bit, DeepSeek V4 Flash auf 4 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die A100 80GB am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die A100 80GB erfassen, liegt bei 0,39 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.