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NVIDIA A100 80GB

80 GB VRAM312 FP16 TFLOPS400 W TDP16 Anbieter92 Angebote10 Regionen

Die NVIDIA A100 80GB ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Ampere-Architektur und verfügt über 80 GB Speicher mit 2.000 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 400 W. Sie liefert 19,5 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 312 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung. Derzeit bei 16 Anbieter verfügbar, ab 0,34 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 1,33 €/GPU/Stunde über 92 Konfigurationen.

A100 80GB · PCIe-Referenzdesign

A100 80GB · PCIe-Referenzdesign

PCIe-Abbildung. Die Angebote können SXM oder andere Varianten verwenden.

Günstigster
0,340 €/Std.
Vast.ai
Median
1,333 €/Std.
über 92 Angebote
Teuerster
3,227 €/Std.
Sesterce Cloud
90-Tage-Trend
+38,0 %
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher
80 GB
HBM2e
Welche LLMs passen? ↓
FP16-Leistung
312 TFLOPS
Spitze
TDP
400 W
Speicherbandbreite
2.000 GB/s
Architektur
Ampere
FP32-Leistung
19,5 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
A100
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert

16 Angebote von 16 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
RunpodBeworben
Bis zu447 €GuthabenAffiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision.
×116125 GB
IslandVereinigte Staaten
1,601 €1,60 €Starten
Vast.aiEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
×464504 GB
JapanVereinigte StaatenVereinigtes Königreich+4
Ab0,340 €
-27,4 % 30T
Ab1,36 €
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Bis zu89 €Guthaben
×1——
Vereinigte StaatenRussland
Ab0,957 €
Ab0,96 €
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Thunder ComputeEmpfehlungslink
Bis zu18 €Studierenden-Guthaben
×1864 GB--
Ab0,975 €
0,0 % 30T
Ab0,97 €
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×128120 GB
KanadaVereinigte Staaten
Ab1,207 €
+3,7 % 30T
Ab1,21 €
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×82401,25 TB
Vereinigte StaatenKanada
Ab1,268 €
+47,9 % 30T
Ab10,14 €
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OblivusEmpfehlungslink
×128120 GB
Vereinigte Staaten
Ab1,315 €
0,0 % 30T
Ab1,31 €
Starten
Sesterce CloudEmpfehlungslink
×82401,25 TB
Vereinigte StaatenKanada
Ab1,328 €
+1,0 % 30T
Ab10,63 €
Starten
×116120 GB
Vereinigte Staaten
1,333 €
0,0 % 30T
Ab1,33 €
Starten
LiumEmpfehlungslink
Bis zu4 €Guthaben
×82401,73 TB
Vereinigte Staaten
1,503 €
+36,6 % 30T
12,02 €
Starten
×128120 GB
KanadaVereinigte Staaten
Ab1,520 €
-9,5 % 30T
Ab1,52 €
Starten
×128120 GB
Vereinigte StaatenKanada
1,574 €
+18,1 % 30T
Ab1,57 €
Starten
RunpodEmpfehlungslinkIm Trend
Bis zu447 €Guthaben
×116125 GB
IslandVereinigte StaatenKanada
1,601 €
0,0 % 30T
1,60 €
Starten
×122120 GB--
Ab1,749 €
+13,3 % 30T
Ab1,75 €
Starten
×130200 GB
Vereinigte StaatenJapan
Ab1,780 €
0,0 % 30T
Ab1,78 €
Starten
×11080 GB--
1,780 €
Ab1,78 €
Starten
Bis zu1 €Guthaben
×864512 GB
Indien
Ab1,793 €
-0,2 % 30T
Ab14,34 €
Starten

LLMs, die auf die NVIDIA A100 80GB passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 80 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
Kimi K2.5
Moonshot AI
1 Bio.
32 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
714 GB
Knapp auf 8× · 7 % übrig
GLM-5.2
Z.ai
753 Mrd.
—
Nicht veröffentlicht
994 GB
Zu groß
579 GB
8× · 61 GB frei
DeepSeek R1
DeepSeek
671 Mrd.
37 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
826 GB
Zu groß
481 GB
8× · 159 GB frei
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 Mrd.
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
192 GB
4× · 128 GB frei
oder 2× · 0 % übrig
Solar Open2 250B
Upstage
250 Mrd.
15 Mrd. aktiv
601 GB
8× · 39 GB frei
330 GB
8× · 310 GB frei
oder 4× · 16 % übrig
192 GB
4× · 128 GB frei
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 Mrd.
22 Mrd. aktiv
564 GB
8× · 76 GB frei
310 GB
4× · 9,7 GB frei
181 GB
4× · 139 GB frei
oder 2× · 6 % übrig
Laguna-S 2.1
Poolside
118 Mrd.
8 Mrd. aktiv
282 GB
4× · 38 GB frei
155 GB
2× · 4,8 GB frei
90 GB
2× · 70 GB frei
oder 1× · 6 % übrig
gpt-oss-120b
OpenAI
117 Mrd.
5,1 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
78 GB
1× · 1,7 GB frei
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
2× · 74 GB frei
oder 1× · 11 % übrig
47 GB
1× · 33 GB frei
28 GB
1× · 52 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
1× · 1,4 GB frei
43 GB
1× · 37 GB frei
25 GB
1× · 55 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
1× · 4,9 GB frei
41 GB
1× · 39 GB frei
24 GB
1× · 56 GB frei
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
1× · 5,1 GB frei
41 GB
1× · 39 GB frei
24 GB
1× · 56 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die A100 80GB pro Stunde?
Die A100 80GB beginnt bei 0,34 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 1,33 € über 92 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die A100 80GB an?
17 Anbieter führen derzeit die A100 80GB: Runpod, Sesterce Cloud, Hyperstack, Theta EdgeCloud, Oblivus, Verda und 11 weitere. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die A100 80GB?
Die A100 80GB verfügt über 80 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der A100 80GB betreiben?
Mit 80 GB VRAM kann eine einzelne A100 80GB Modelle wie gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren A100 80GB betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere A100 80GB passen, sind GLM-5.2 auf 8 GPUs mit 4 Bit, DeepSeek R1 auf 8 GPUs mit 4 Bit, DeepSeek V4 Flash auf 4 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die A100 80GB am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die A100 80GB erfassen, liegt bei 0,34 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.