Hyperstack
Hyperstack provides GPU cloud computing with high-performance NVIDIA GPUs for AI, rendering, and compute workloads.
🇬🇧London, UKGegründet2020Entwickler-orientiertAktualisiert vor 1 Stunde
Günstigster / Std.
0,13 €
RTX A4000
Teuerster
5,25 €
B200
Durchschnitt / GPU
1,45 €
über 46 Konfigurationen
GPU-Typen
8
46 Konfigurationen
VRAM-Spanne
16–180GB
pro einzelner GPU
Regionen
3
mit Angeboten
GPU-Preise nach Typ
Mittlerer Preis pro GPU/Stunde über alle Konfigurationen, die Hyperstack anbietet.
GPU-Konfigurationen
76 Angebote über 8 GPU-Typen. Preise werden alle 4 Stunden aktualisiert.
46von 76
| Region | Gesamt-VRAM | Speicher | Status | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
16 GB VRAM pro GPU· 5 configs | ×1 | 16 GB | 4 | 21 GB | 100 GB | 0,13 € | 0,13 € | Verfügbar | |
48 GB VRAM pro GPU· 7 configs | ×1 | 48 GB | 28 | 58 GB | 100 GB | 0,44 € | 0,44 € | Verfügbar | |
48 GB VRAM pro GPU· 8 configs | ×1 | 48 GB | 28 | 58 GB | 100 GB + 725 GB | 0,87 € | 0,87 € | Verfügbar | |
80 GB VRAM pro GPU· 6 configs | ×1 | 80 GB | 28 | 120 GB | 100 GB + 750 GB | 1,18 €–1,40 € | 1,18 € | Verfügbar | |
96 GB VRAM pro GPU· 4 configs | ×1 | 96 GB | 28 | 225 GB | 100 GB + 3.3 TB | 1,62 € | 1,62 € | Warteliste | |
80 GB VRAM pro GPU· 14 configs | ×1 | 80 GB | 28 | 180 GB | 100 GB + 750 GB | 2,19 €–2,80 € | 2,19 € | Verfügbar | |
141 GB VRAM pro GPU | ×8 | 1.128 GB | 176 | 1.800 GB | 100 GB + 48 TB | 3,49 € | 27,93 € | Warteliste | |
180 GB VRAM pro GPU | ×8 | 1.440 GB | 252 | 2.048 GB | 1000 GB + 40 TB | 5,25 € | 41,99 € | Warteliste |
Falsche Daten?
Häufig gestellte Fragen
Welche GPUs bietet Hyperstack an?
Hyperstack bietet 8 GPU-Typen über 46 Konfigurationen an, darunter A100 80GB, B200, H100, H200, L40, RTX A4000 und 2 weitere. Die vollständige Liste mit Live-Stundenpreisen finden Sie oben.
Wie viel kostet Hyperstack?
Die GPU-Preise von Hyperstack beginnen bei 0,13 € pro GPU-Stunde, mit durchschnittlich 1,45 € über die On-Demand-Konfigurationen. Spot- und Reserved-Optionen können für unterbrechbare oder zugesicherte Workloads günstiger sein.