NVIDIA H200
Die NVIDIA H200 ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Hopper-Architektur und verfügt über 141 GB Speicher mit 4.800 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 700 W. Sie liefert 67 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 989 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung. Derzeit bei 8 Anbieter verfügbar, ab 2,89 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 3,43 €/GPU/Stunde über 20 Konfigurationen.
Hardware-Spezifikationen
Gleich bei allen Anbietern
Medianpreis über alle Anbieter
10 Angebote von 8 Anbietern
Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.
| Anbieter | Anzahl | vCPU | RAM | Region | Pro GPU/Std. | Gesamt/Std. | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | 12 | 188 GB | 3,942 € | 3,94 € | Starten | ||
Sesterce CloudEmpfehlungslink | ×8 | 96 | 2 TB | -- | Ab2,125 € -4.4% 30T | Ab17,00 € | |
| ×8 | 190 | 1,76 TB | -- | 2,336 € | 18,69 € | ||
Omega GradientGünstigster | ×8 | 208 | 1,86 TB | -- | 2,885 € -27.6% 30T | 23,08 € | Starten |
| ×8 | 1.664 | 14,88 TB | 3,023 € -30.7% 30T | 24,18 € | Starten | ||
Theta EdgeCloudIm Trend | ×1 | 8 | 141 GB | -- | 3,169 € 0.0% 30T | Ab3,17 € | Starten |
| ×1 | 16 | 192 GB | Ab3,323 € -2.5% 30T | Ab3,32 € | Starten | ||
OblivusEmpfehlungslink | ×1 | — | — | 3,426 € | 3,43 € | Starten | |
| ×8 | 176 | 1,76 TB | 3,426 € 0.0% 30T | 27,41 € | Starten | ||
| ×1 | 44 | 170 GB | -- | 3,435 € | Ab3,43 € | Starten | |
Bis zu429 €Guthaben | ×1 | 12 | 188 GB | 3,942 € 0.0% 30T | 3,94 € | Starten |
LLMs, die auf die NVIDIA H200 passen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 141 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6 Bio. 49 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 1.038 GB 8× · 90 GB frei |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 Bio. 32 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 714 GB 8× · 414 GB frei |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 Mrd. | 1.808 GB Zu groß | 994 GB 8× · 134 GB frei | 579 GB 8× · 549 GB frei oder 4× · 16 % übrig |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 Mrd. 37 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 826 GB 8× · 302 GB frei | 481 GB 4× · 83 GB frei |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB 2× · 90 GB frei |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | 601 GB 8× · 527 GB frei oder 4× · 12 % übrig | 330 GB 4× · 234 GB frei oder 2× · 2 % übrig | 192 GB 2× · 90 GB frei |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | 564 GB 8× · 564 GB frei oder 4× · 19 % übrig | 310 GB 4× · 254 GB frei oder 2× · 9 % übrig | 181 GB 2× · 101 GB frei |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB 4× · 282 GB frei oder 2× · 19 % übrig | 155 GB 2× · 127 GB frei oder 1× · 9 % übrig | 90 GB 1× · 51 GB frei |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 1× · 63 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 1× · 55 GB frei | 47 GB 1× · 94 GB frei | 28 GB 1× · 113 GB frei |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 1× · 62 GB frei | 43 GB 1× · 98 GB frei | 25 GB 1× · 116 GB frei |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 Mrd. | 75 GB 1× · 66 GB frei | 41 GB 1× · 100 GB frei | 24 GB 1× · 117 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
Mehr ähnliche GPUs in
Mehr von dieser Seite?
Falsche Daten?





