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NVIDIA H200
141 GB VRAM989 FP16 TFLOPS700 W TDP11 Anbieter33 Angebote11 Regionen
Die NVIDIA H200 ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Hopper-Architektur und verfügt über 141 GB Speicher mit 4.800 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 700 W. Sie liefert 67 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 989 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung. Derzeit bei 11 Anbieter verfügbar, ab 3,29 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 4,05 €/GPU/Stunde über 33 Konfigurationen.
Günstigster
3,293 €/Std.
Theta EdgeCloud
Median
4,051 €/Std.
über 33 Angebote
Teuerster
10,173 €/Std.
EmpirioLabs AI
90-Tage-Trend
+17,3 %
Medianpreis
Hardware-Spezifikationen
Gleich bei allen Anbietern
FP16-Leistung
989 TFLOPS
Spitze
TDP
700 W
Speicherbandbreite
4.800 GB/s
Architektur
Hopper
FP32-Leistung
67 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
H200
Marktpreis-Verlauf
Medianpreis über alle Anbieter
Preise aktualisiert
13 Angebote von 11 Anbietern
Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.
| Anbieter | Anzahl | vCPU | RAM | Region | Pro GPU/Std. | Gesamt/Std. | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | 12 | 188 GB |    +1 | 4,721 € | 4,72 € | Starten | |
 Sesterce CloudEmpfehlungslink | ×8 | 96 | 2 TB | -- | Ab2,209 € | Ab17,67 € | |
| ×8 | 190 | 1,76 TB | -- | 2,427 € | 19,42 € | ||
| ×1 | 8 | 141 GB | -- | 3,293 € | Ab3,29 € | Starten | |
 OblivusEmpfehlungslink | ×1 | — | — | | 3,561 € | 3,56 € | Starten |
| ×8 | 176 | 1,76 TB |  | 3,561 € | 28,48 € | Starten | |
| ×8 | 208 | 1,86 TB | -- | 3,748 € 0,0 % 30T | 29,98 € | Starten | |
| ×1 | 15 | 267 GB |    | 3,784 € -3,6 % 30T | Ab3,78 € | Starten | |
| ×4 | 96 | 504 GB |  +1 | Ab3,900 € +15,5 % 30T | Ab15,60 € | Starten | |
Bis zu178 €Guthaben | ×1 | Separat berechnet | Separat berechnet | -- | 4,051 € 0,0 % 30T | Ab4,05 € | Starten |
| ×4 | 176 | 680 GB | -- | Ab4,710 € +25,7 % 30T | Ab18,84 € | Starten | |
Bis zu446 €Guthaben | ×1 | 12 | 188 GB | +1 | 4,721 € 0,0 % 30T | 4,72 € | Starten |
| ×1 | 16 | 180 GB | | Ab4,908 € +4,5 % 30T | Ab4,91 € | Starten | |
 LiumEmpfehlungslink | ×1 | 24 | 251 GB |   | Ab5,087 € +72,9 % 30T | Ab5,09 € | Starten |
LLMs, die auf die NVIDIA H200 passen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 141 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6 Bio. 49 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 1.038 GB 8× · 90 GB frei |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 Bio. 32 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 714 GB 8× · 414 GB frei |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 Mrd. | 1.808 GB Zu groß | 994 GB 8× · 134 GB frei | 579 GB 8× · 549 GB frei oder 4× · 16 % übrig |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 Mrd. 37 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 826 GB 8× · 302 GB frei | 481 GB 4× · 83 GB frei |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB 2× · 90 GB frei |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | 601 GB 8× · 527 GB frei oder 4× · 12 % übrig | 330 GB 4× · 234 GB frei oder 2× · 2 % übrig | 192 GB 2× · 90 GB frei |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | 564 GB 8× · 564 GB frei oder 4× · 19 % übrig | 310 GB 4× · 254 GB frei oder 2× · 9 % übrig | 181 GB 2× · 101 GB frei |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB 4× · 282 GB frei oder 2× · 19 % übrig | 155 GB 2× · 127 GB frei oder 1× · 9 % übrig | 90 GB 1× · 51 GB frei |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 1× · 63 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 1× · 55 GB frei | 47 GB 1× · 94 GB frei | 28 GB 1× · 113 GB frei |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 1× · 62 GB frei | 43 GB 1× · 98 GB frei | 25 GB 1× · 116 GB frei |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 Mrd. | 75 GB 1× · 66 GB frei | 41 GB 1× · 100 GB frei | 24 GB 1× · 117 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
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Falsche Daten?
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die H200 pro Stunde?
Die H200 beginnt bei 3,29 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 4,05 € über 33 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die H200 an?
16 Anbieter führen derzeit die H200: Runpod, Daytona, Impossible Cloud, Sesterce Cloud, Hyperstack, Theta EdgeCloud und 10 weitere. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die H200?
Die H200 verfügt über 141 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der H200 betreiben?
Mit 141 GB VRAM kann eine einzelne H200 Modelle wie Laguna-S 2.1, gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren H200 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere H200 passen, sind DeepSeek V4 Pro auf 8 GPUs mit 4 Bit, Kimi K2.5 auf 8 GPUs mit 4 Bit, GLM-5.2 auf 8 GPUs mit 8 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die H200 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die H200 erfassen, liegt bei 3,29 € pro GPU-Stunde bei Theta EdgeCloud. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.