Die NVIDIA H100 NVL ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Hopper-Architektur und verfügt über 94 GB Speicher. Derzeit bei 3 Anbieter verfügbar, ab 2,08 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 2,85 €/GPU/Stunde über 7 Konfigurationen.
Hardware-Spezifikationen
Gleich bei allen Anbietern
Medianpreis über alle Anbieter
5 Angebote von 3 Anbietern
Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.
| Anbieter | Anzahl | vCPU | RAM | Region | Pro GPU/Std. | Gesamt/Std. | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | — | — | -- | 2,847 € | 2,85 € | Starten | |
| ×2 | 128 | 377 GB | Ab2,079 € -10,0 % 30T | Ab4,16 € | Starten | ||
Bis zu446 €Guthaben | ×1 | — | — | -- | 2,847 € | 2,85 € | Starten |
Sesterce CloudEmpfehlungslink | ×2 | 40 | 256 GB | -- | 3,102 € | Ab6,20 € | |
OblivusEmpfehlungslink | ×8 | 252 | 1,41 TB | 3,248 € 0,0 % 30T | 25,99 € | ||
| ×1 | 18 | 128 GB | 4,997 € 0,0 % 30T | Ab5,00 € | Starten |
LLMs, die auf die NVIDIA H100 NVL passen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 94 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB 4× · 184 GB frei oder 2× · 17 % übrig |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | 601 GB Zu groß | 330 GB 4× · 46 GB frei | 192 GB 4× · 184 GB frei oder 2× · 17 % übrig |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | 564 GB Zu groß | 310 GB 4× · 66 GB frei | 181 GB 2× · 7,4 GB frei |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB 4× · 94 GB frei | 155 GB 2× · 33 GB frei | 90 GB 1× · 3,7 GB frei |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 1× · 16 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 1× · 7,7 GB frei | 47 GB 1× · 47 GB frei | 28 GB 1× · 66 GB frei |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 1× · 15 GB frei | 43 GB 1× · 51 GB frei | 25 GB 1× · 69 GB frei |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 Mrd. | 75 GB 1× · 19 GB frei | 41 GB 1× · 53 GB frei | 24 GB 1× · 70 GB frei |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 Mrd. | 75 GB 1× · 19 GB frei | 41 GB 1× · 53 GB frei | 24 GB 1× · 70 GB frei |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8 Mrd. | 67 GB 1× · 27 GB frei | 37 GB 1× · 57 GB frei | 21 GB 1× · 73 GB frei |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24 Mrd. | 58 GB 1× · 36 GB frei | 32 GB 1× · 62 GB frei | 18 GB 1× · 76 GB frei |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21 Mrd. 3,6 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 17 GB 1× · 77 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
Ähnliche GPUs
Mehr ähnliche GPUs in
Mehr von dieser Seite?
Falsche Daten?



