Zurück zu allen Angeboten

NVIDIA H100 NVL

94 GB VRAM3 Anbieter7 Angebote1 Regionen

Die NVIDIA H100 NVL ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Hopper-Architektur und verfügt über 94 GB Speicher. Derzeit bei 3 Anbieter verfügbar, ab 2,08 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 2,85 €/GPU/Stunde über 7 Konfigurationen.

Günstigster
2,079 €/Std.
Vast.ai
Median
2,847 €/Std.
über 7 Angebote
Teuerster
4,997 €/Std.
EmpirioLabs AI
90-Tage-Trend
+32,9 %
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher
94 GB
HBM3
Welche LLMs passen? ↓
Architektur
Hopper
Marke
NVIDIA
Serie
H100
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert

5 Angebote von 3 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
RunpodBeworben
Bis zu446 €GuthabenAffiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision.
×1——--2,847 €2,85 €Starten
Vast.aiEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
×2128377 GB
Vereinigte Staaten
Ab2,079 €
-10,0 % 30T
Ab4,16 €
Starten
RunpodEmpfehlungslinkIm Trend
Bis zu446 €Guthaben
×1——--
2,847 €
2,85 €
Starten
Sesterce CloudEmpfehlungslink
×240256 GB--
3,102 €
Ab6,20 €
OblivusEmpfehlungslink
×82521,41 TB
Vereinigte Staaten
3,248 €
0,0 % 30T
25,99 €
×118128 GB
Vereinigte Staaten
4,997 €
0,0 % 30T
Ab5,00 €
Starten

LLMs, die auf die NVIDIA H100 NVL passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 94 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 Mrd.
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
192 GB
4× · 184 GB frei
oder 2× · 17 % übrig
Solar Open2 250B
Upstage
250 Mrd.
15 Mrd. aktiv
601 GB
Zu groß
330 GB
4× · 46 GB frei
192 GB
4× · 184 GB frei
oder 2× · 17 % übrig
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 Mrd.
22 Mrd. aktiv
564 GB
Zu groß
310 GB
4× · 66 GB frei
181 GB
2× · 7,4 GB frei
Laguna-S 2.1
Poolside
118 Mrd.
8 Mrd. aktiv
282 GB
4× · 94 GB frei
155 GB
2× · 33 GB frei
90 GB
1× · 3,7 GB frei
gpt-oss-120b
OpenAI
117 Mrd.
5,1 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
78 GB
1× · 16 GB frei
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
1× · 7,7 GB frei
47 GB
1× · 47 GB frei
28 GB
1× · 66 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
1× · 15 GB frei
43 GB
1× · 51 GB frei
25 GB
1× · 69 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
1× · 19 GB frei
41 GB
1× · 53 GB frei
24 GB
1× · 70 GB frei
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
1× · 19 GB frei
41 GB
1× · 53 GB frei
24 GB
1× · 70 GB frei
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
1× · 27 GB frei
37 GB
1× · 57 GB frei
21 GB
1× · 73 GB frei
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
1× · 36 GB frei
32 GB
1× · 62 GB frei
18 GB
1× · 76 GB frei
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
17 GB
1× · 77 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

Mehr von dieser Seite?

Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die H100 NVL pro Stunde?
Die H100 NVL beginnt bei 2,08 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 2,85 € über 7 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die H100 NVL an?
5 Anbieter führen derzeit die H100 NVL: Runpod, Sesterce Cloud, Oblivus, Vast.ai, EmpirioLabs AI. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die H100 NVL?
Die H100 NVL verfügt über 94 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der H100 NVL betreiben?
Mit 94 GB VRAM kann eine einzelne H100 NVL Modelle wie Laguna-S 2.1, gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren H100 NVL betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere H100 NVL passen, sind DeepSeek V4 Flash auf 4 GPUs mit 4 Bit, Solar Open2 250B auf 4 GPUs mit 8 Bit, Qwen3 235B-A22B auf 2 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die H100 NVL am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die H100 NVL erfassen, liegt bei 2,08 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.