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NVIDIA B200

180 GB VRAM2.250 FP16 TFLOPS1.000 W TDP7 Anbieter25 Angebote4 Regionen

Die NVIDIA B200 ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Blackwell-Architektur und verfügt über 180 GB Speicher mit 8.000 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 1.000 W. Sie liefert 75 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 2.250 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung. Derzeit bei 7 Anbieter verfügbar, ab 4,55 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 6,69 €/GPU/Stunde über 25 Konfigurationen.

Günstigster
4,551 €/Std.
Beyond.pl
Median
6,693 €/Std.
über 25 Angebote
Teuerster
14,278 €/Std.
EmpirioLabs AI
90-Tage-Trend
+27,3 %
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher
180 GB
HBM3
Welche LLMs passen? ↓
FP16-Leistung
2.250 TFLOPS
Spitze
TDP
1000 W
Speicherbandbreite
8.000 GB/s
Architektur
Blackwell
FP32-Leistung
75 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
B200
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert

10 Angebote von 7 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
RunpodBeworben
Bis zu446 €GuthabenAffiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision.
×124188 GB
Vereinigte Staaten
7,130 €7,13 €Starten
Sesterce CloudEmpfehlungslink
×8962 TB--
Ab3,671 €
Ab29,37 €
Beyond.plGünstigster
×128256 GB
Polen
4,551 €
Ab4,55 €
Starten
LiumEmpfehlungslink
Bis zu4 €Guthaben
×126354 GB
AustralienVereinigte StaatenIsrael
Ab4,997 €
+33,0 % 30T
Ab5,00 €
Starten
Vast.aiEmpfehlungslinkIm Trend
×120220 GB
IsraelVereinigte Staaten
Ab5,354 €
-1,7 % 30T
Ab5,35 €
Starten
×82522 TB
Kanada
5,354 €
42,83 €
Bis zu178 €Guthaben
×1Separat berechnetSeparat berechnet--
5,577 €
0,0 % 30T
Ab5,58 €
Starten
×82082,83 TB--
Ab5,970 €
Ab47,76 €
×130170 GB--
6,818 €
+22,6 % 30T
Ab6,82 €
Starten
RunpodEmpfehlungslinkIm Trend
Bis zu446 €Guthaben
×124188 GB
Vereinigte Staaten
7,130 €
0,0 % 30T
7,13 €
Starten
×126354 GB
Australien
Ab9,995 €
+13,3 % 30T
Ab9,99 €
Starten

LLMs, die auf die NVIDIA B200 passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 180 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek
1,6 Bio.
49 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
1.038 GB
8× · 402 GB frei
Kimi K2.5
Moonshot AI
1 Bio.
32 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
714 GB
4× · 5,8 GB frei
GLM-5.2
Z.ai
753 Mrd.
1.808 GB
Zu groß
994 GB
8× · 446 GB frei
579 GB
4× · 141 GB frei
DeepSeek R1
DeepSeek
671 Mrd.
37 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
826 GB
8× · 614 GB frei
oder 4× · 4 % übrig
481 GB
4× · 239 GB frei
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 Mrd.
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
192 GB
2× · 168 GB frei
oder 1× · 12 % übrig
Solar Open2 250B
Upstage
250 Mrd.
15 Mrd. aktiv
601 GB
4× · 119 GB frei
330 GB
2× · 30 GB frei
192 GB
2× · 168 GB frei
oder 1× · 12 % übrig
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 Mrd.
22 Mrd. aktiv
564 GB
4× · 156 GB frei
310 GB
2× · 50 GB frei
181 GB
2× · 179 GB frei
oder 1× · 19 % übrig
Laguna-S 2.1
Poolside
118 Mrd.
8 Mrd. aktiv
282 GB
2× · 78 GB frei
155 GB
1× · 25 GB frei
90 GB
1× · 90 GB frei
gpt-oss-120b
OpenAI
117 Mrd.
5,1 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
78 GB
1× · 102 GB frei
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
1× · 94 GB frei
47 GB
1× · 133 GB frei
28 GB
1× · 152 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
1× · 101 GB frei
43 GB
1× · 137 GB frei
25 GB
1× · 155 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
1× · 105 GB frei
41 GB
1× · 139 GB frei
24 GB
1× · 156 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die B200 pro Stunde?
Die B200 beginnt bei 4,55 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 6,69 € über 25 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die B200 an?
11 Anbieter führen derzeit die B200: Runpod, Beyond.pl, Daytona, Sesterce Cloud, Hyperstack, Verda und 5 weitere. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die B200?
Die B200 verfügt über 180 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der B200 betreiben?
Mit 180 GB VRAM kann eine einzelne B200 Modelle wie Laguna-S 2.1, gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren B200 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere B200 passen, sind DeepSeek V4 Pro auf 8 GPUs mit 4 Bit, Kimi K2.5 auf 4 GPUs mit 4 Bit, GLM-5.2 auf 4 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die B200 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die B200 erfassen, liegt bei 4,55 € pro GPU-Stunde bei Beyond.pl. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.