Die NVIDIA RTX PRO 6000 ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Blackwell-Architektur und verfügt über 96 GB Speicher. Derzeit bei 9 Anbieter verfügbar, ab 0,43 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 1,62 €/GPU/Stunde über 53 Konfigurationen.
Günstigster
0,429 €/Std.
Runpod
Median
1,623 €/Std.
über 53 Angebote
Teuerster
7,085 €/Std.
Latitude.sh
90-Tage-Trend
+13.2%
Medianpreis
Hardware-Spezifikationen
Gleich bei allen Anbietern
Marktpreis-Verlauf
Medianpreis über alle Anbieter
Preise aktualisiert vor 32 Minuten
10 Angebote von 9 Anbietern
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| Anbieter | Anzahl | vCPU | RAM | Region | Pro GPU/Std. | Gesamt/Std. | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | 16 | 140 GB |    +1 | 1,795 € | 1,79 € | Starten | |
| ×4 | 56 | 409 GB |   +6 | Ab0,764 € -5.4% 30T | Ab3,06 € | Starten | |
| ×1 | — | 146 GB | | 1,443 € 0.0% 30T | 1,44 € | Starten | |
| ×1 | 28 | 225 GB | | 1,589 € | Ab1,59 € | ||
| ×1 | 30 | 90 GB | -- | 1,623 € | Ab1,62 € | Starten | |
Bis zu429 €Guthaben | ×1 | 16 | 140 GB | +1 | Ab1,795 € -9.6% 30T | Ab1,79 € | Starten |
| ×1 | 16 | 144 GB | | 1,838 € 0.0% 30T | Ab1,84 € | Starten | |
| ×1 | 16 | 192 GB | | Ab1,975 € 0.0% 30T | Ab1,98 € | Starten | |
 Sesterce CloudEmpfehlungslink | ×1 | 16 | 192 GB |  | Ab2,069 € 0.0% 30T | Ab2,07 € | Starten |
| ×1 | 16 | 192 GB | | 2,070 € +12.1% 30T | Ab2,07 € | Starten | |
 Latitude.shEmpfehlungslink | ×8 | 128 | 1,5 TB |  | Ab5,152 € 0.0% 30T | Ab41,22 € | Starten |
LLMs, die auf die NVIDIA RTX PRO 6000 passen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 96 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 Bio. 32 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 714 GB 8× · 54 GB frei |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 Mrd. | 1.808 GB Zu groß | 994 GB Zu groß | 579 GB 8× · 189 GB frei |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 Mrd. 37 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 826 GB Knapp auf 8× · 11 % übrig | 481 GB 8× · 287 GB frei |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB Passt knapp auf 2× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | 601 GB 8× · 167 GB frei | 330 GB 4× · 54 GB frei | 192 GB 4× · 192 GB frei oder 2× · 19 % übrig |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | 564 GB 8× · 204 GB frei | 310 GB 4× · 74 GB frei | 181 GB 2× · 11 GB frei |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB 4× · 102 GB frei | 155 GB 2× · 37 GB frei | 90 GB 1× · 5,7 GB frei |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 1× · 18 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 1× · 9,7 GB frei | 47 GB 1× · 49 GB frei | 28 GB 1× · 68 GB frei |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 1× · 17 GB frei | 43 GB 1× · 53 GB frei | 25 GB 1× · 71 GB frei |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 Mrd. | 75 GB 1× · 21 GB frei | 41 GB 1× · 55 GB frei | 24 GB 1× · 72 GB frei |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 Mrd. | 75 GB 1× · 21 GB frei | 41 GB 1× · 55 GB frei | 24 GB 1× · 72 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
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Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die RTX PRO 6000 pro Stunde?
Die RTX PRO 6000 beginnt bei 0,43 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 1,62 € über 53 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die RTX PRO 6000 an?
11 Anbieter führen derzeit die RTX PRO 6000: Sesterce Cloud, AM ThermaLink, Hyperstack, AceCloud, Omega Gradient, Latitude.sh und 5 weitere. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die RTX PRO 6000?
Die RTX PRO 6000 verfügt über 96 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der RTX PRO 6000 betreiben?
Mit 96 GB VRAM kann eine einzelne RTX PRO 6000 Modelle wie Laguna-S 2.1, gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren RTX PRO 6000 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere RTX PRO 6000 passen, sind Kimi K2.5 auf 8 GPUs mit 4 Bit, GLM-5.2 auf 8 GPUs mit 4 Bit, DeepSeek R1 auf 8 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die RTX PRO 6000 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die RTX PRO 6000 erfassen, liegt bei 0,43 € pro GPU-Stunde bei Runpod. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.