Die NVIDIA H200 NVL ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Hopper-Architektur und verfügt über 141 GB Speicher. Derzeit bei 2 Anbieter verfügbar, ab 2,91 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 2,91 €/GPU/Stunde über 8 Konfigurationen.
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LLMs, die auf die NVIDIA H200 NVL passen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 141 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6 Bio. 49 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 1.038 GB Knapp auf 7× · 14 % übrig |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 Bio. 32 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 714 GB 7× · 273 GB frei |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 Mrd. | 1.808 GB Zu groß | 994 GB Knapp auf 7× · 19 % übrig | 579 GB 7× · 408 GB frei oder 4× · 16 % übrig |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 Mrd. 37 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 826 GB 7× · 161 GB frei | 481 GB 4× · 83 GB frei oder 3× · 5 % übrig |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB 2× · 90 GB frei |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | 601 GB 7× · 386 GB frei oder 4× · 12 % übrig | 330 GB 3× · 93 GB frei oder 2× · 2 % übrig | 192 GB 2× · 90 GB frei |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | 564 GB 7× · 423 GB frei oder 4× · 19 % übrig | 310 GB 3× · 113 GB frei oder 2× · 9 % übrig | 181 GB 2× · 101 GB frei |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB 3× · 141 GB frei oder 2× · 19 % übrig | 155 GB 2× · 127 GB frei oder 1× · 9 % übrig | 90 GB 1× · 51 GB frei |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 1× · 63 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 1× · 55 GB frei | 47 GB 1× · 94 GB frei | 28 GB 1× · 113 GB frei |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 1× · 62 GB frei | 43 GB 1× · 98 GB frei | 25 GB 1× · 116 GB frei |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 Mrd. | 75 GB 1× · 66 GB frei | 41 GB 1× · 100 GB frei | 24 GB 1× · 117 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
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