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NVIDIA Tesla V100 32GB

32 GB VRAM125 FP16 TFLOPS300 W TDP3 Anbieter9 Angebote1 Regionen

Die NVIDIA Tesla V100 32GB ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Volta-Architektur und verfügt über 32 GB Speicher mit 900 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 300 W. Sie liefert 15,7 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 125 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung. Derzeit bei 3 Anbieter verfügbar, ab 2,11 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 2,20 €/GPU/Stunde über 9 Konfigurationen.

Günstigster
2,106 €/Std.
Omega Gradient
Median
2,202 €/Std.
über 9 Angebote
Teuerster
2,206 €/Std.
Sesterce Cloud
90-Tage-Trend
0.0%
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

FP16-Leistung
125 TFLOPS
peak
TDP
300 W
Speicherbandbreite
900 GB/s
Architektur
Volta
FP32-Leistung
15,7 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
Tesla V100
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert vor 6 Stunden

4 Angebote von 3 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
×11648 GB--
0,137 €
-27.3% 30T
Ab0,14 €
Omega Gradient logoOmega GradientGünstigster
×432120 GB
United States
Ab2,106 €
-0.1% 30T
Ab8,42 €
Starten
×1830 GB
United States
2,202 €
Ab2,20 €
Starten
Sesterce Cloud logoSesterce CloudEmpfehlungslink
×1830 GB
United States
2,206 €
Ab2,21 €
Starten

LLMs, die auf die NVIDIA Tesla V100 32GB passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 32 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
Laguna-S 2.1
Poolside
118 Mrd.
8 Mrd. aktiv
282 GB
Zu groß
155 GB
Zu groß
90 GB
4× · 38 GB frei
gpt-oss-120b
OpenAI
117 Mrd.
5,1 Mrd. aktiv
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
78 GB
4× · 50 GB frei
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
4× · 42 GB frei
47 GB
2× · 17 GB frei
28 GB
1× · 4,4 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
4× · 49 GB frei
43 GB
2× · 21 GB frei
25 GB
1× · 6,8 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
4× · 53 GB frei
oder 2× · 2 % übrig
41 GB
2× · 23 GB frei
24 GB
1× · 8 GB frei
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
4× · 53 GB frei
oder 2× · 2 % übrig
41 GB
2× · 23 GB frei
24 GB
1× · 8 GB frei
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
4× · 61 GB frei
oder 2× · 15 % übrig
37 GB
2× · 27 GB frei
oder 1× · 4 % übrig
21 GB
1× · 11 GB frei
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
2× · 6,4 GB frei
32 GB
Passt knapp auf 1×
18 GB
1× · 14 GB frei
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
17 GB
1× · 15 GB frei
Gemma 3 12B
Google
12,2 Mrd.
29 GB
1× · 2,8 GB frei
16 GB
1× · 16 GB frei
9,4 GB
1× · 23 GB frei
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 Mrd.
21 GB
1× · 11 GB frei
12 GB
1× · 20 GB frei
6,8 GB
1× · 25 GB frei
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 Mrd.
20 GB
1× · 12 GB frei
11 GB
1× · 21 GB frei
6,3 GB
1× · 26 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die Tesla V100 32GB pro Stunde?
Die Tesla V100 32GB beginnt bei 2,11 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 2,20 € über 9 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die Tesla V100 32GB an?
4 Anbieter führen derzeit die Tesla V100 32GB: Sesterce Cloud, Omega Gradient, Runcrate, Geodd. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die Tesla V100 32GB?
Die Tesla V100 32GB verfügt über 32 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der Tesla V100 32GB betreiben?
Mit 32 GB VRAM kann eine einzelne Tesla V100 32GB Modelle wie Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren Tesla V100 32GB betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere Tesla V100 32GB passen, sind Laguna-S 2.1 auf 4 GPUs mit 4 Bit, gpt-oss-120b auf 4 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die Tesla V100 32GB am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die Tesla V100 32GB erfassen, liegt bei 2,11 € pro GPU-Stunde bei Omega Gradient. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.