NVIDIA B300 CC
288 GB HBM3e · Blackwell · 2.500 FP16-TFLOPS
Aktuelle Cloud-Preise für die NVIDIA B300 CC von einem Anbieter, aktualisiert .
1 Angebot von 1 Anbietern
| Anbieter | Pro GPU / Stunde | Aktion | |
|---|---|---|---|
4 GPUs · 43,15 € gesamt | ab10,788 € | Starten | |
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Preisverlauf der NVIDIA B300 CC
Der Medianpreis der NVIDIA B300 CC ist seit 17. August 2026 um 57 % gestiegen.
LLMs, die auf die NVIDIA B300 CC passen
Beliebte Open-Weight-LLMs bei 288 GB pro GPU: Gewichte plus Platz für den KV-Cache, in der besten Präzision, die passt. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
Läuft auf einer NVIDIA B300 CC
- DeepSeek V4 Flash4 Bit · 192 GB
- Solar Open2 250B4 Bit · 192 GB
- Qwen3 235B-A22B4 Bit · 181 GB
- Laguna-S 2.116 Bit · 282 GB
- gpt-oss-120b4 Bit · 78 GB
- Qwen3.6 35B-A3B16 Bit · 86 GB
- Qwen3 32B16 Bit · 79 GB
Braucht mehr als eine NVIDIA B300 CC
- Kimi K38 GPUs · 4 Bit
- DeepSeek V4 Pro4 GPUs · 4 Bit
- Kimi K2.54 GPUs · 4 Bit
- GLM-5.24 GPUs · 8 Bit
- DeepSeek R14 GPUs · 8 Bit
Vollständige Tabelle mit allen Präzisionen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 288 GB pro GPU.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 Moonshot AI | 2,8 Bio. 104 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 1.873 GB 8× · 431 GB frei |
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6 Bio. 49 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 1.038 GB 4× · 114 GB frei |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 Bio. 32 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 714 GB 4× · 438 GB frei |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 Mrd. | 1.808 GB 8× · 496 GB frei | 994 GB 4× · 158 GB frei | 579 GB 4× · 573 GB frei |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 Mrd. 37 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 826 GB 4× · 326 GB frei | 481 GB 4× · 671 GB frei |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB 1× · 96 GB frei |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | 601 GB 4× · 551 GB frei | 330 GB 4× · 822 GB frei oder 1× · 4 % übrig | 192 GB 1× · 96 GB frei |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | 564 GB 4× · 588 GB frei | 310 GB 4× · 842 GB frei oder 1× · 11 % übrig | 181 GB 1× · 107 GB frei |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB 1× · 5,8 GB frei | 155 GB 1× · 133 GB frei | 90 GB 1× · 198 GB frei |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 1× · 210 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 1× · 202 GB frei | 47 GB 1× · 241 GB frei | 28 GB 1× · 260 GB frei |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 1× · 209 GB frei | 43 GB 1× · 245 GB frei | 25 GB 1× · 263 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
Spezifikationen der NVIDIA B300 CC
Die NVIDIA B300 CC ist eine Enterprise-GPU, basiert auf der Blackwell-Architektur und verfügt über 288 GB Speicher mit 8.000 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 1.400 W. Sie liefert 75 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 2.500 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung.
- Speicherbandbreite
- 8.000 GB/s
- FP16-Leistung
- 2.500 TFLOPS
- Spitze
- FP32-Leistung
- 75 TFLOPS
- Architektur
- Blackwell
- TDP
- 1.400 W
- Marke
- NVIDIA
- Serie
- B300