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NVIDIA GTX 1660 Super

6 GB VRAM125 W TDP2 Anbieter5 Angebote3 Regionen

Die NVIDIA GTX 1660 Super ist eine Consumer- GPU, basiert auf der Turing-Architektur und verfügt über 6 GB Speicher mit 336 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 125 W. Sie liefert 5 TFLOPS FP32-Rechenleistung. Derzeit bei 2 Anbieter verfügbar, ab 0,02 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 0,03 €/GPU/Stunde über 5 Konfigurationen.

Günstigster
0,017 €/Std.
Vast.ai
Median
0,034 €/Std.
über 5 Angebote
Teuerster
0,060 €/Std.
Theta EdgeCloud
90-Tage-Trend
-33.3%
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher
6 GB
Welche LLMs passen? ↓
TDP
125 W
Speicherbandbreite
336 GB/s
Architektur
Turing
FP32-Leistung
5 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
GeForce GTX
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert vor 4 Stunden

2 Angebote von 2 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
Vast.ai logoVast.aiEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
×11121 GB
ChinaHong KongUnited States
Ab0,017 €
0.0% 30T
Ab0,02 €
Starten
Theta EdgeCloud logoTheta EdgeCloudIm Trend
×11631 GB
United States
0,060 €
0.0% 30T
0,06 €
Starten

LLMs, die auf die NVIDIA GTX 1660 Super passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 6 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
Zu groß
47 GB
Zu groß
28 GB
Knapp auf 4× · 4 % übrig
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
Zu groß
43 GB
Zu groß
25 GB
Knapp auf 4× · 14 % übrig
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
Zu groß
41 GB
Zu groß
24 GB
Knapp auf 4× · 19 % übrig
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
Zu groß
41 GB
Zu groß
24 GB
Passt knapp auf 4×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
Zu groß
37 GB
Zu groß
21 GB
4× · 2,7 GB frei
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
Zu groß
32 GB
Zu groß
18 GB
4× · 5,6 GB frei
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
17 GB
4× · 7,5 GB frei
Gemma 3 12B
Google
12,2 Mrd.
29 GB
Zu groß
16 GB
4× · 7,9 GB frei
9,4 GB
2× · 2,6 GB frei
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 Mrd.
21 GB
4× · 2,9 GB frei
12 GB
Passt knapp auf 2×
6,8 GB
2× · 5,2 GB frei
oder 1× · 6 % übrig
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 Mrd.
20 GB
4× · 4,3 GB frei
11 GB
2× · 1,2 GB frei
6,3 GB
2× · 5,7 GB frei
oder 1× · 14 % übrig
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 Mrd.
19 GB
4× · 4,7 GB frei
11 GB
2× · 1,4 GB frei
6,2 GB
2× · 5,8 GB frei
oder 1× · 16 % übrig
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 Mrd.
17 GB
4× · 6,6 GB frei
9,6 GB
2× · 2,4 GB frei
5,6 GB
Passt knapp auf 1×

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die GTX 1660 Super pro Stunde?
Die GTX 1660 Super beginnt bei 0,02 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,03 € über 5 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die GTX 1660 Super an?
2 Anbieter führen derzeit die GTX 1660 Super: Theta EdgeCloud, Vast.ai. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die GTX 1660 Super?
Die GTX 1660 Super verfügt über 6 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der GTX 1660 Super betreiben?
Mit 6 GB VRAM kann eine einzelne GTX 1660 Super Modelle wie Mistral 7B Instruct v0.3 bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren GTX 1660 Super betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere GTX 1660 Super passen, sind GLM-4.7 Flash auf 4 GPUs mit 4 Bit, Qwen3.6 27B auf 4 GPUs mit 4 Bit, Mistral Small 3.2 24B auf 4 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die GTX 1660 Super am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die GTX 1660 Super erfassen, liegt bei 0,02 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.