NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

20 GB VRAM70 W TDP1 Anbieter1 Angebote0 Regionen

Die NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Ada Lovelace-Architektur und verfügt über 20 GB Speicher mit 360 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 70 W. Sie liefert 19,8 TFLOPS FP32-Rechenleistung. Derzeit bei 1 Anbieter verfügbar, ab 0,38 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 0,38 €/GPU/Stunde über 1 Konfigurationen.

Günstigster

0,383 €/Std.

Runpod

Median

0,383 €/Std.

über 1 Angebote

Teuerster

0,383 €/Std.

Runpod

90-Tage-Trend

0.0%

Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher

20 GB

GDDR6X

Welche LLMs passen? ↓

TDP

70 W

Speicherbandbreite

360 GB/s

Architektur

Ada Lovelace

FP32-Leistung

19,8 TFLOPS

Marke

NVIDIA

Serie

RTX Ada Generation

Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert vor 2 Stunden

1 Angebot von 1 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

Anbieter	Anzahl	vCPU	RAM	Region	Pro GPU/Std.	Gesamt/Std.	Aktion
RunpodEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster Bis zu435 €Guthaben	×1	—	—	--	0,383 € 0.0% 30T	0,38 €	Starten

LLMs, die auf die NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 20 GB pro GPU.

Modell	Parameter	16 Bit	8 Bit	4 Bit
GLM-4.7 Flash Z.ai	31,2 Mrd.	75 GB Zu groß	41 GB Zu groß	24 GB Knapp auf 1× · 0 % übrig
Qwen3.6 27B Alibaba	27,8 Mrd.	67 GB Zu groß	37 GB Zu groß	21 GB Knapp auf 1× · 12 % übrig
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24 Mrd.	58 GB Zu groß	32 GB Zu groß	18 GB 1× · 1,6 GB frei
gpt-oss-20b OpenAI	21 Mrd. 3,6 Mrd. aktiv	— Nicht veröffentlicht	— Nicht veröffentlicht	17 GB 1× · 3,5 GB frei
Gemma 3 12B Google	12,2 Mrd.	29 GB Zu groß	16 GB 1× · 3,9 GB frei	9,4 GB 1× · 11 GB frei
Granite 4.1 8B IBM	8,8 Mrd.	21 GB Knapp auf 1× · 13 % übrig	12 GB 1× · 8,4 GB frei	6,8 GB 1× · 13 GB frei
Qwen3 8B Alibaba	8,2 Mrd.	20 GB Passt knapp auf 1×	11 GB 1× · 9,2 GB frei	6,3 GB 1× · 14 GB frei
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8 Mrd.	19 GB Passt knapp auf 1×	11 GB 1× · 9,4 GB frei	6,2 GB 1× · 14 GB frei
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2 Mrd.	17 GB 1× · 2,6 GB frei	9,6 GB 1× · 10 GB frei	5,6 GB 1× · 14 GB frei
Qwen3 4B Alibaba	4 Mrd.	9,7 GB 1× · 10 GB frei	5,3 GB 1× · 15 GB frei	3,1 GB 1× · 17 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen

Mehr von dieser Seite?

Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die RTX 4000 SFF Ada Generation pro Stunde?

Die RTX 4000 SFF Ada Generation beginnt bei 0,38 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,38 € über 1 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.

Welche Cloud-Anbieter bieten die RTX 4000 SFF Ada Generation an?

1 Anbieter führen derzeit die RTX 4000 SFF Ada Generation: Runpod. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.

Wie viel VRAM hat die RTX 4000 SFF Ada Generation?

Die RTX 4000 SFF Ada Generation verfügt über 20 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.

Welche LLMs kann ich auf der RTX 4000 SFF Ada Generation betreiben?

Mit 20 GB VRAM kann eine einzelne RTX 4000 SFF Ada Generation Modelle wie Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b, Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.

Wo ist die RTX 4000 SFF Ada Generation am günstigsten?

Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die RTX 4000 SFF Ada Generation erfassen, liegt bei 0,38 € pro GPU-Stunde bei Runpod. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.