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NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

20 GB VRAM100 W TDP3 Anbieter3 Angebote2 Regionen

Die NVIDIA RTX 4000 Ada Generation ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Ada Lovelace-Architektur und verfügt über 20 GB Speicher mit 360 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 100 W. Sie liefert 26,7 TFLOPS FP32-Rechenleistung. Derzeit bei 3 Anbieter verfügbar, ab 0,25 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 0,26 €/GPU/Stunde über 3 Konfigurationen.

Günstigster
0,250 €/Std.
Runpod
Median
0,259 €/Std.
über 3 Angebote
Teuerster
0,294 €/Std.
Vast.ai
90-Tage-Trend
+11,5 %
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Speicher
20 GB
GDDR6X
Welche LLMs passen? ↓
TDP
100 W
Speicherbandbreite
360 GB/s
Architektur
Ada Lovelace
FP32-Leistung
26,7 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
RTX Ada Generation
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert

5 Angebote von 3 Anbietern

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AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
Vast.aiBeworben
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×264252 GB
Frankreich
0,294 €0,59 €Starten
RunpodEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
Bis zu446 €Guthaben
×1——--
0,250 €
0,25 €
Starten
Bis zu89 €Guthaben
×1——
Portugal
0,259 €
+16,0 % 30T
0,26 €
Starten
Vast.aiEmpfehlungslinkIm Trend
×264252 GB
Frankreich
0,294 €
+73,7 % 30T
0,59 €
Starten
×1832 GB--
0,678 €
0,0 % 30T
0,68 €
Sesterce CloudEmpfehlungslink
×1832 GB--
0,775 €
0,0 % 30T
0,78 €

LLMs, die auf die NVIDIA RTX 4000 Ada Generation passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 20 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
Zu groß
47 GB
Knapp auf 2× · 1 % übrig
28 GB
2× · 12 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
Zu groß
43 GB
Knapp auf 2× · 10 % übrig
25 GB
2× · 15 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
Zu groß
41 GB
Knapp auf 2× · 16 % übrig
24 GB
2× · 16 GB frei
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
Zu groß
41 GB
Knapp auf 2× · 16 % übrig
24 GB
2× · 16 GB frei
oder 1× · 0 % übrig
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
Zu groß
37 GB
2× · 3,3 GB frei
21 GB
2× · 19 GB frei
oder 1× · 12 % übrig
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
Zu groß
32 GB
2× · 8,3 GB frei
18 GB
1× · 1,6 GB frei
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
—
Nicht veröffentlicht
—
Nicht veröffentlicht
17 GB
1× · 3,5 GB frei
Gemma 3 12B
Google
12,2 Mrd.
29 GB
2× · 11 GB frei
16 GB
1× · 3,9 GB frei
9,4 GB
1× · 11 GB frei
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 Mrd.
21 GB
2× · 19 GB frei
oder 1× · 13 % übrig
12 GB
1× · 8,4 GB frei
6,8 GB
1× · 13 GB frei
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 Mrd.
20 GB
Passt knapp auf 1×
11 GB
1× · 9,2 GB frei
6,3 GB
1× · 14 GB frei
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 Mrd.
19 GB
Passt knapp auf 1×
11 GB
1× · 9,4 GB frei
6,2 GB
1× · 14 GB frei
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 Mrd.
17 GB
1× · 2,6 GB frei
9,6 GB
1× · 10 GB frei
5,6 GB
1× · 14 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die RTX 4000 Ada Generation pro Stunde?
Die RTX 4000 Ada Generation beginnt bei 0,25 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,26 € über 3 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die RTX 4000 Ada Generation an?
5 Anbieter führen derzeit die RTX 4000 Ada Generation: Runpod, Sesterce Cloud, Akash Network, DigitalOcean, Vast.ai. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die RTX 4000 Ada Generation?
Die RTX 4000 Ada Generation verfügt über 20 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der RTX 4000 Ada Generation betreiben?
Mit 20 GB VRAM kann eine einzelne RTX 4000 Ada Generation Modelle wie Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b, Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren RTX 4000 Ada Generation betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere RTX 4000 Ada Generation passen, sind Qwen3.6 35B-A3B auf 2 GPUs mit 4 Bit, Qwen3 32B auf 2 GPUs mit 4 Bit, Gemma 4 31B auf 2 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die RTX 4000 Ada Generation am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die RTX 4000 Ada Generation erfassen, liegt bei 0,25 € pro GPU-Stunde bei Runpod. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.