GPU-Typen und -Modelle

Vergleichen Sie 104 GPU-Typen aus unserem Anbieternetzwerk. Filtern Sie nach VRAM, Marke und Preis, um die passende Option zu finden.

Beliebt:H100H200A100RTX 4090RTX 5090L40ST4

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Verfügbare GPU-Typen

2 von 104 Modellen werden angezeigt.

NVIDIA H100

80 GB

Flagship NVIDIA H100 Tensor Core GPU with 80 GB HBM3 for exascale HPC, large-language-model training and low-latency AI inference.

Ab
1,14 €/Std.
Ø
2,69 €/Std.
16anbieter86 Konfigurationen
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NVIDIA H100 NVL

94 GB

NVIDIA H100 NVL dual-GPU solution offering 2x94 GB HBM3 for ultra-large LLM inference and memory-bound AI workloads.

Ab
2,01 €/Std.
Ø
2,73 €/Std.
4anbieter7 Konfigurationen
Details ansehen

Nach Gruppen erkunden

Kuratierte GPU-Gruppen für schnellere Auswahl.

Aktuelle Generation14 Modelle

Neueste GPU-Generation über Rechenzentrum- und Prosumer-Modelle hinweg.

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Höchste Leistung13 Modelle

Top-Beschleuniger für anspruchsvolles Training und großskalige Inferenz.

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Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis10 Modelle

Kosteneffiziente GPUs mit starkem Gegenwert für typische Workloads.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist die günstigste Cloud-GPU im Moment?
Cloud-GPUs auf GPUs.io beginnen bei 0,01 € pro GPU-Stunde. Wir vergleichen laufend 2227 Konfigurationen bei 25 Anbietern und normalisieren jeden Preis auf $/GPU-Stunde, sodass der günstigste verfügbare On-Demand-Tarif immer oben in der Liste steht.
Welche GPU eignet sich für Training und welche für Inferenz?
Für umfangreiches Training sind High-VRAM-Rechenzentrumskarten wie NVIDIA H100, H200, A100 und AMD MI300X die übliche Wahl. Für Inferenz und leichtere Workloads bieten Karten wie L40S, RTX 4090, RTX 5090 und A10 ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Der Workload-Leitfaden oben erklärt dies im Detail.
Wie viele Cloud-GPUs und Anbieter vergleicht GPUs.io?
GPUs.io erfasst 104 GPU-Modelle bei 25 Cloud-Anbietern und deckt 2227 einzelne Konfigurationen ab. Jedes Angebot wird auf $/GPU-Stunde normalisiert, damit Sie direkt vergleichen können.
Sind diese GPU-Preise aktuell?
Ja. Wir aktualisieren On-Demand-, Spot- und Reserved-Preise fortlaufend aus den öffentlichen Quellen der Anbieter, sodass die angezeigten Tarife die aktuellen Marktpreise widerspiegeln und keine veralteten Listenpreise.