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NVIDIA RTX PRO 4000

24 GB VRAM2 Anbieter11 Angebote5 Regionen

Die NVIDIA RTX PRO 4000 ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Blackwell-Architektur und verfügt über 24 GB Speicher. Derzeit bei 2 Anbieter verfügbar, ab 0,20 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 0,25 €/GPU/Stunde über 11 Konfigurationen.

Günstigster
0,199 €/Std.
Vast.ai
Median
0,251 €/Std.
über 11 Angebote
Teuerster
0,494 €/Std.
Runpod
90-Tage-Trend
+52.6%
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

Architektur
Blackwell
Marke
NVIDIA
Serie
RTX PRO
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert vor 38 Minuten

2 Angebote von 2 Anbietern

Sortiert nach aufsteigendem Preis. Konfigurationen direkt vergleichen.

AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
Runpod logoRunpodBeworben
Bis zu433 €GuthabenAffiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision.
×11231 GB
Romania
0,494 €0,49 €Starten
Vast.ai logoVast.aiEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
×11031 GB
FranceSlovakiaUnited States+1
Ab0,199 €
+18.8% 30T
Ab0,20 €
Starten
Runpod logoRunpodEmpfehlungslinkIm Trend
Bis zu433 €Guthaben
×11231 GB
Romania
0,494 €
0,49 €
Starten

LLMs, die auf die NVIDIA RTX PRO 4000 passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 24 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
Laguna-S 2.1
Poolside
118 Mrd.
8 Mrd. aktiv
282 GB
Zu groß
155 GB
Knapp auf 6× · 11 % übrig
90 GB
4× · 5,7 GB frei
gpt-oss-120b
OpenAI
117 Mrd.
5,1 Mrd. aktiv
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
78 GB
4× · 18 GB frei
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
4× · 9,7 GB frei
47 GB
Passt knapp auf 2×
28 GB
2× · 20 GB frei
oder 1× · 4 % übrig
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
4× · 17 GB frei
43 GB
2× · 4,8 GB frei
25 GB
2× · 23 GB frei
oder 1× · 14 % übrig
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
4× · 21 GB frei
41 GB
2× · 6,7 GB frei
24 GB
2× · 24 GB frei
oder 1× · 19 % übrig
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
4× · 21 GB frei
41 GB
2× · 6,8 GB frei
24 GB
Passt knapp auf 1×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
4× · 29 GB frei
37 GB
2× · 11 GB frei
21 GB
1× · 2,7 GB frei
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
4× · 38 GB frei
32 GB
2× · 16 GB frei
18 GB
1× · 5,6 GB frei
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
17 GB
1× · 7,5 GB frei
Gemma 3 12B
Google
12,2 Mrd.
29 GB
2× · 19 GB frei
16 GB
1× · 7,9 GB frei
9,4 GB
1× · 15 GB frei
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 Mrd.
21 GB
1× · 2,9 GB frei
12 GB
1× · 12 GB frei
6,8 GB
1× · 17 GB frei
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 Mrd.
20 GB
1× · 4,3 GB frei
11 GB
1× · 13 GB frei
6,3 GB
1× · 18 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die RTX PRO 4000 pro Stunde?
Die RTX PRO 4000 beginnt bei 0,20 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,25 € über 11 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die RTX PRO 4000 an?
2 Anbieter führen derzeit die RTX PRO 4000: Vast.ai, Runpod. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die RTX PRO 4000?
Die RTX PRO 4000 verfügt über 24 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der RTX PRO 4000 betreiben?
Mit 24 GB VRAM kann eine einzelne RTX PRO 4000 Modelle wie GLM-4.7 Flash, Qwen3.6 27B, Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren RTX PRO 4000 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere RTX PRO 4000 passen, sind Laguna-S 2.1 auf 4 GPUs mit 4 Bit, gpt-oss-120b auf 4 GPUs mit 4 Bit, Qwen3.6 35B-A3B auf 2 GPUs mit 8 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die RTX PRO 4000 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die RTX PRO 4000 erfassen, liegt bei 0,20 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.