NVIDIA RTX PRO 4000
24 GB · Blackwell
Aktuelle Cloud-Preise für die NVIDIA RTX PRO 4000 von 2 Anbietern, aktualisiert .
ab0,214 €/ GPU / Std.
Vast.ai · Median 0,317 € über 8 Angebote
2 Angebote von 2 Anbietern
| Anbieter | Pro GPU / Stunde | Aktion | |
|---|---|---|---|
1 GPU · Affiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision. | 0,508 € | Starten | |
2 GPUs · 0,43 € gesamt | ab0,214 € | Starten | |
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Preisverlauf der NVIDIA RTX PRO 4000
Der Medianpreis der NVIDIA RTX PRO 4000 ist seit 11. Mai 2026 um 122 % gestiegen.
MedianTiefstpreis
LLMs, die auf die NVIDIA RTX PRO 4000 passen
Beliebte Open-Weight-LLMs bei 24 GB pro GPU: Gewichte plus Platz für den KV-Cache, in der besten Präzision, die passt. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.
Läuft auf einer NVIDIA RTX PRO 4000
- Qwen3.6 35B-A3B4 Bit · knapp, 4 % übrig
- Qwen3 32B4 Bit · knapp, 14 % übrig
- Gemma 4 31B4 Bit · knapp, 19 % übrig
- GLM-4.7 Flash4 Bit · 24 GB
- Qwen3.6 27B4 Bit · 21 GB
- Mistral Small 3.2 24B4 Bit · 18 GB
- gpt-oss-20b4 Bit · 17 GB
Braucht mehr als eine NVIDIA RTX PRO 4000
- DeepSeek V4 Flash8 GPUs · 4 Bit
- Solar Open2 250B8 GPUs · 4 Bit, knapp
- Qwen3 235B-A22B8 GPUs · 4 Bit
- Laguna-S 2.14 GPUs · 4 Bit
- gpt-oss-120b4 GPUs · 4 Bit
Vollständige Tabelle mit allen Präzisionen
Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 24 GB pro GPU.
| Modell | Parameter | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 Mrd. | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 192 GB Passt knapp auf 8× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 Mrd. 15 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 330 GB Zu groß | 192 GB Knapp auf 8× · 19 % übrig |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 Mrd. 22 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | 310 GB Zu groß | 181 GB 8× · 11 GB frei |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 Mrd. 8 Mrd. aktiv | 282 GB Zu groß | 155 GB 8× · 37 GB frei | 90 GB 4× · 5,7 GB frei |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 Mrd. 5,1 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 78 GB 4× · 18 GB frei |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 Mrd. 3 Mrd. aktiv | 86 GB 4× · 9,7 GB frei | 47 GB Passt knapp auf 2× | 28 GB 2× · 20 GB frei oder 1× · 4 % übrig |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 Mrd. | 79 GB 4× · 17 GB frei | 43 GB 2× · 4,8 GB frei | 25 GB 2× · 23 GB frei oder 1× · 14 % übrig |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 Mrd. | 75 GB 4× · 21 GB frei | 41 GB 2× · 6,7 GB frei | 24 GB 2× · 24 GB frei oder 1× · 19 % übrig |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 Mrd. | 75 GB 4× · 21 GB frei | 41 GB 2× · 6,8 GB frei | 24 GB Passt knapp auf 1× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8 Mrd. | 67 GB 4× · 29 GB frei | 37 GB 2× · 11 GB frei | 21 GB 1× · 2,7 GB frei |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24 Mrd. | 58 GB 4× · 38 GB frei | 32 GB 2× · 16 GB frei | 18 GB 1× · 5,6 GB frei |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21 Mrd. 3,6 Mrd. aktiv | — Nicht veröffentlicht | — Nicht veröffentlicht | 17 GB 1× · 7,5 GB frei |
Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen · Stattdessen vom Modell aus starten
Spezifikationen der NVIDIA RTX PRO 4000
Die NVIDIA RTX PRO 4000 ist eine Enterprise-GPU, basiert auf der Blackwell-Architektur und verfügt über 24 GB Speicher.
- Architektur
- Blackwell
- Marke
- NVIDIA
- Serie
- RTX PRO
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Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet die RTX PRO 4000 pro Stunde?
Die RTX PRO 4000 beginnt bei 0,21 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,32 € über 8 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die RTX PRO 4000 an?
2 Anbieter führen derzeit die RTX PRO 4000: Vast.ai, Runpod. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die RTX PRO 4000?
Die RTX PRO 4000 verfügt über 24 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der RTX PRO 4000 betreiben?
Mit 24 GB VRAM kann eine einzelne RTX PRO 4000 Modelle wie GLM-4.7 Flash, Qwen3.6 27B, Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren RTX PRO 4000 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere RTX PRO 4000 passen, sind DeepSeek V4 Flash auf 8 GPUs mit 4 Bit, Qwen3 235B-A22B auf 8 GPUs mit 4 Bit, Laguna-S 2.1 auf 4 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die RTX PRO 4000 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die RTX PRO 4000 erfassen, liegt bei 0,21 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.