GPU-Typen und -Modelle

Vergleichen Sie 104 GPU-Typen aus unserem Anbieternetzwerk. Filtern Sie nach VRAM, Marke und Preis, um die passende Option zu finden.

Beliebt:H100H200A100RTX 4090RTX 5090L40ST4

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Verfügbare GPU-Typen

2 von 104 Modellen werden angezeigt.

NVIDIA A100 80GB

Im Trend
80 GB

NVIDIA A100 80 GB Tensor Core GPU - the proven workhorse for deep-learning training, data analytics and accelerated HPC.

Ab
0,28 €/Std.
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1,39 €/Std.
14anbieter93 Konfigurationen
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NVIDIA A100 40GB

40 GB

NVIDIA A100 40 GB offers affordable access to Ampere Tensor Cores for research AI training, inference and scientific computing.

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1,11 €/Std.
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1,42 €/Std.
3anbieter9 Konfigurationen
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Nach Gruppen erkunden

Kuratierte GPU-Gruppen für schnellere Auswahl.

Aktuelle Generation14 Modelle

Neueste GPU-Generation über Rechenzentrum- und Prosumer-Modelle hinweg.

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Höchste Leistung13 Modelle

Top-Beschleuniger für anspruchsvolles Training und großskalige Inferenz.

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Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis10 Modelle

Kosteneffiziente GPUs mit starkem Gegenwert für typische Workloads.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist die günstigste Cloud-GPU im Moment?
Cloud-GPUs auf GPUs.io beginnen bei 0,01 € pro GPU-Stunde. Wir vergleichen laufend 2227 Konfigurationen bei 25 Anbietern und normalisieren jeden Preis auf $/GPU-Stunde, sodass der günstigste verfügbare On-Demand-Tarif immer oben in der Liste steht.
Welche GPU eignet sich für Training und welche für Inferenz?
Für umfangreiches Training sind High-VRAM-Rechenzentrumskarten wie NVIDIA H100, H200, A100 und AMD MI300X die übliche Wahl. Für Inferenz und leichtere Workloads bieten Karten wie L40S, RTX 4090, RTX 5090 und A10 ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Der Workload-Leitfaden oben erklärt dies im Detail.
Wie viele Cloud-GPUs und Anbieter vergleicht GPUs.io?
GPUs.io erfasst 104 GPU-Modelle bei 25 Cloud-Anbietern und deckt 2227 einzelne Konfigurationen ab. Jedes Angebot wird auf $/GPU-Stunde normalisiert, damit Sie direkt vergleichen können.
Sind diese GPU-Preise aktuell?
Ja. Wir aktualisieren On-Demand-, Spot- und Reserved-Preise fortlaufend aus den öffentlichen Quellen der Anbieter, sodass die angezeigten Tarife die aktuellen Marktpreise widerspiegeln und keine veralteten Listenpreise.