GPU-Typen und -Modelle

Vergleichen Sie 104 GPU-Typen aus unserem Anbieternetzwerk. Filtern Sie nach VRAM, Marke und Preis, um die passende Option zu finden.

Beliebt:H100H200A100RTX 4090RTX 5090L40ST4

Lieber vom Modell aus starten? Modell-Auswahl öffnen

104 GPU-Typen2.227 AngeboteBis zu 432 GBGünstigste 0,01 €/hr
BeworbenRunpodAffiliate-Werbung — wir erhalten möglicherweise eine Provision.
Runpod logo

Spin up a GPU pod in seconds

B200 to RTX 4090 — 30+ GPU types, per-second billing, global regions.

Launch a podBis zu429 €Startguthaben

Verfügbare GPU-Typen

3 von 104 Modellen werden angezeigt.

NVIDIA GH200

96 GB

NVIDIA GH200 96 GB - high-performance GPU for large-scale AI training and scientific computing.

Ab
1,97 €/Std.
Ø
2,98 €/Std.
2anbieter2 Konfigurationen
Details ansehen

NVIDIA H200

141 GB

NVIDIA H200 Tensor Core GPU with 141 GB HBM3e, optimized for generative AI, transformer models and data-intensive HPC simulations.

Ab
2,13 €/Std.
Ø
3,62 €/Std.
9anbieter26 Konfigurationen
Details ansehen

NVIDIA H200 NVL

141 GB

Dual-board NVIDIA H200 NVL (2x141 GB) accelerator designed for trillion-parameter model inference and massive memory bandwidth.

Ab
2,52 €/Std.
Ø
2,83 €/Std.
2anbieter10 Konfigurationen
Details ansehen

Nach Gruppen erkunden

Kuratierte GPU-Gruppen für schnellere Auswahl.

Aktuelle Generation14 Modelle

Neueste GPU-Generation über Rechenzentrum- und Prosumer-Modelle hinweg.

Gruppe ansehen
Höchste Leistung13 Modelle

Top-Beschleuniger für anspruchsvolles Training und großskalige Inferenz.

Gruppe ansehen
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis10 Modelle

Kosteneffiziente GPUs mit starkem Gegenwert für typische Workloads.

Gruppe ansehen

Häufig gestellte Fragen

Was ist die günstigste Cloud-GPU im Moment?
Cloud-GPUs auf GPUs.io beginnen bei 0,01 € pro GPU-Stunde. Wir vergleichen laufend 2227 Konfigurationen bei 25 Anbietern und normalisieren jeden Preis auf $/GPU-Stunde, sodass der günstigste verfügbare On-Demand-Tarif immer oben in der Liste steht.
Welche GPU eignet sich für Training und welche für Inferenz?
Für umfangreiches Training sind High-VRAM-Rechenzentrumskarten wie NVIDIA H100, H200, A100 und AMD MI300X die übliche Wahl. Für Inferenz und leichtere Workloads bieten Karten wie L40S, RTX 4090, RTX 5090 und A10 ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Der Workload-Leitfaden oben erklärt dies im Detail.
Wie viele Cloud-GPUs und Anbieter vergleicht GPUs.io?
GPUs.io erfasst 104 GPU-Modelle bei 25 Cloud-Anbietern und deckt 2227 einzelne Konfigurationen ab. Jedes Angebot wird auf $/GPU-Stunde normalisiert, damit Sie direkt vergleichen können.
Sind diese GPU-Preise aktuell?
Ja. Wir aktualisieren On-Demand-, Spot- und Reserved-Preise fortlaufend aus den öffentlichen Quellen der Anbieter, sodass die angezeigten Tarife die aktuellen Marktpreise widerspiegeln und keine veralteten Listenpreise.