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NVIDIA Tesla P100

16 GB VRAM18,7 FP16 TFLOPS250 W TDP1 Anbieter2 Angebote2 Regionen

Die NVIDIA Tesla P100 ist eine Enterprise- GPU, basiert auf der Pascal-Architektur und verfügt über 16 GB Speicher mit 732 GB/s Speicherbandbreite und einer TDP von 250 W. Sie liefert 9,3 TFLOPS FP32-Rechenleistung und 18,7 TFLOPS FP16-Tensor-Leistung. Derzeit bei 1 Anbieter verfügbar, ab 0,06 €/GPU/Stunde, mit einem Marktmedian von 0,07 €/GPU/Stunde über 2 Konfigurationen.

Günstigster
0,061 €/Std.
Vast.ai
Median
0,069 €/Std.
über 2 Angebote
Teuerster
0,078 €/Std.
Vast.ai
90-Tage-Trend
-42.9%
Medianpreis

Hardware-Spezifikationen

Gleich bei allen Anbietern

FP16-Leistung
18,7 TFLOPS
peak
TDP
250 W
Speicherbandbreite
732 GB/s
Architektur
Pascal
FP32-Leistung
9,3 TFLOPS
Marke
NVIDIA
Serie
Tesla
Marktpreis-Verlauf

Medianpreis über alle Anbieter

Preise aktualisiert vor 15 Minuten

1 Angebot von 1 Anbietern

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AnbieterAnzahlvCPURAMRegionPro GPU/Std.Gesamt/Std.Aktion
Vast.ai logoVast.aiEmpfehlungslinkIm TrendGünstigster
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LLMs, die auf die NVIDIA Tesla P100 passen

Geschätzter VRAM-Bedarf beliebter Open-Weight-LLMs bei 16 Bit (FP16/BF16), 8 Bit (FP8/INT8) und 4 Bit (INT4/MXFP4), bei 16 GB pro GPU. Gezeigt werden die 12 größten passenden Modelle.

ModellParameter16 Bit8 Bit4 Bit
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 Mrd.
3 Mrd. aktiv
86 GB
Zu groß
47 GB
Zu groß
28 GB
2× · 4,4 GB frei
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 Mrd.
79 GB
Zu groß
43 GB
Zu groß
25 GB
2× · 6,8 GB frei
Gemma 4 31B
Google
31,3 Mrd.
75 GB
Zu groß
41 GB
Zu groß
24 GB
2× · 8 GB frei
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 Mrd.
75 GB
Zu groß
41 GB
Zu groß
24 GB
2× · 8 GB frei
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 Mrd.
67 GB
Zu groß
37 GB
Knapp auf 2× · 4 % übrig
21 GB
2× · 11 GB frei
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 Mrd.
58 GB
Zu groß
32 GB
Passt knapp auf 2×
18 GB
2× · 14 GB frei
oder 1× · 4 % übrig
gpt-oss-20b
OpenAI
21 Mrd.
3,6 Mrd. aktiv
Nicht veröffentlicht
Nicht veröffentlicht
17 GB
2× · 15 GB frei
oder 1× · 16 % übrig
Gemma 3 12B
Google
12,2 Mrd.
29 GB
2× · 2,8 GB frei
16 GB
2× · 16 GB frei
oder 1× · 19 % übrig
9,4 GB
1× · 6,6 GB frei
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 Mrd.
21 GB
2× · 11 GB frei
12 GB
1× · 4,4 GB frei
6,8 GB
1× · 9,2 GB frei
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 Mrd.
20 GB
2× · 12 GB frei
11 GB
1× · 5,2 GB frei
6,3 GB
1× · 9,7 GB frei
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 Mrd.
19 GB
2× · 13 GB frei
11 GB
1× · 5,4 GB frei
6,2 GB
1× · 9,8 GB frei
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 Mrd.
17 GB
2× · 15 GB frei
oder 1× · 10 % übrig
9,6 GB
1× · 6,4 GB frei
5,6 GB
1× · 10 GB frei

Schätzungen: Modellgewichte plus 20 % für KV-Cache und Laufzeit-Overhead, bei kurzen Kontextlängen. Lange Kontexte und große Batches benötigen mehr. Als „knapp“ markierte Zeilen fassen die Gewichte, aber nicht diesen vollen Puffer. Ein ×N-Wert ist der gesamte VRAM über N dieser GPUs und sagt nichts über den Durchsatz der Verbindung aus. Wie wir das schätzen

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Falsche Daten?

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die Tesla P100 pro Stunde?
Die Tesla P100 beginnt bei 0,06 € pro GPU-Stunde, mit einem Median von 0,07 € über 2 verfügbare Konfigurationen. Der tatsächliche Preis hängt von Anbieter, Region und Mietart (On-Demand, Spot oder Reserved) ab.
Welche Cloud-Anbieter bieten die Tesla P100 an?
1 Anbieter führen derzeit die Tesla P100: Vast.ai. Vergleichen Sie Stundenpreise, Regionen und Spezifikationen in der Tabelle oben.
Wie viel VRAM hat die Tesla P100?
Die Tesla P100 verfügt über 16 GB VRAM, was bestimmt, welche Modelle und Batch-Größen sie für Training und Inferenz im Speicher halten kann.
Welche LLMs kann ich auf der Tesla P100 betreiben?
Mit 16 GB VRAM kann eine einzelne Tesla P100 Modelle wie Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct bereitstellen. Die Tabelle oben zeigt den geschätzten VRAM-Bedarf jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit — inklusive der Multi-GPU-Konfigurationen, die größere Modelle benötigen.
Welches ist das größte LLM, das ich auf mehreren Tesla P100 betreiben kann?
Die größten von uns erfassten Modelle, die auf mehrere Tesla P100 passen, sind Qwen3.6 35B-A3B auf 2 GPUs mit 4 Bit, Qwen3 32B auf 2 GPUs mit 4 Bit, Gemma 4 31B auf 2 GPUs mit 4 Bit. Bei einer Multi-GPU-Konfiguration mieten und bezahlen Sie jede Karte für die gesamte Laufzeit, und die Aufteilung eines Modells über mehrere Karten kostet zusätzlich Durchsatz: Die GPUs tauschen bei jedem Token Aktivierungen aus, die Leistung hängt also davon ab, wie schnell sie miteinander verbunden sind. Wir erfassen den Interconnect nicht — prüfen Sie die Knoten-Spezifikation des Anbieters. Die Tabelle oben nennt die kleinste Konfiguration jedes Modells bei 16 Bit, 8 Bit und 4 Bit.
Wo ist die Tesla P100 am günstigsten?
Der niedrigste On-Demand-Preis, den wir derzeit für die Tesla P100 erfassen, liegt bei 0,06 € pro GPU-Stunde bei Vast.ai. Da Anbieter Preise und Verfügbarkeit häufig ändern, prüfen Sie die Live-Tabelle oben vor dem Start.