NVIDIA A100 80GB
La NVIDIA A100 80GB es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 80 GB de memoria con 2000 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 400 W. Ofrece 19,5 TFLOPS de rendimiento FP32 y 312 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 12 proveedores desde 0,39 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 1,24 €/GPU/hora en 74 configuraciones.
Especificaciones de hardware
Iguales en todos los proveedores
Precio mediano entre todos los proveedores
13 ofertas de 12 proveedores
Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.
| Proveedor | Cantidad | vCPU | RAM | Región | Por GPU/h | Total/h | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | 14 | 117 GB | 1,194 € | 1,19 € | Abrir | ||
| ×2 | 24 | 189 GB | Desde0,386 € 0.0% 30d | Desde0,77 € | Abrir | ||
Thunder ComputeEnlace de referido | ×1 | 4 | 32 GB | -- | Desde0,936 € | Desde0,94 € | Abrir |
| ×1 | 28 | 120 GB | Desde1,159 € 0.0% 30d | Desde1,16 € | Abrir | ||
Hasta429 €crédito | ×1 | 14 | 117 GB | Desde1,194 € -6.3% 30d | Desde1,19 € | Abrir | |
| ×4 | 124 | 480 GB | Desde1,217 € -16.5% 30d | Desde4,87 € | Abrir | ||
OblivusEnlace de referido | ×1 | 28 | 120 GB | Desde1,262 € 0.0% 30d | Desde1,26 € | Abrir | |
| ×1 | 16 | 120 GB | -- | 1,280 € 0.0% 30d | Desde1,28 € | ||
| ×1 | 12 | 64 GB | 1,280 € 0.0% 30d | Desde1,28 € | Abrir | ||
Sesterce CloudEnlace de referido | ×1 | 16 | 160 GB | Desde1,304 € +10.3% 30d | Desde1,30 € | Abrir | |
| ×1 | 22 | 120 GB | -- | 1,537 € | Desde1,54 € | Abrir | |
| ×1 | 30 | 200 GB | Desde1,709 € 0.0% 30d | Desde1,71 € | Abrir | ||
Theta EdgeCloudEn tendencia | ×1 | 10 | 80 GB | -- | 1,709 € | Desde1,71 € | Abrir |
Hasta1 €crédito | ×8 | 64 | 512 GB | Desde1,728 € 0.0% 30d | Desde13,82 € | Abrir |
LLM que caben en la NVIDIA A100 80GB
VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 80 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.
| Modelo | Parámetros | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 B 32 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 714 GB Ajustado en 8× · 7 % libre |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 mil M | — No publicado | 994 GB Demasiado grande | 579 GB 8× · 61 GB libres |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 mil M 37 mil M activos | — No publicado | 826 GB Demasiado grande | 481 GB 8× · 159 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 mil M | — No publicado | — No publicado | 192 GB 4× · 128 GB libres o 2× · 0 % libre |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 mil M 15 mil M activos | 601 GB 8× · 39 GB libres | 330 GB 8× · 310 GB libres o 4× · 16 % libre | 192 GB 4× · 128 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 mil M 22 mil M activos | 564 GB 8× · 76 GB libres | 310 GB 4× · 9,7 GB libres | 181 GB 4× · 139 GB libres o 2× · 6 % libre |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 mil M 8 mil M activos | 282 GB 4× · 38 GB libres | 155 GB 2× · 4,8 GB libres | 90 GB 2× · 70 GB libres o 1× · 6 % libre |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 mil M 5,1 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 78 GB 1× · 1,7 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 mil M 3 mil M activos | 86 GB 2× · 74 GB libres o 1× · 11 % libre | 47 GB 1× · 33 GB libres | 28 GB 1× · 52 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 mil M | 79 GB 1× · 1,4 GB libres | 43 GB 1× · 37 GB libres | 25 GB 1× · 55 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 mil M | 75 GB 1× · 4,9 GB libres | 41 GB 1× · 39 GB libres | 24 GB 1× · 56 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 mil M | 75 GB 1× · 5,1 GB libres | 41 GB 1× · 39 GB libres | 24 GB 1× · 56 GB libres |
Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo
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