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NVIDIA A100 80GB

80 GB VRAM312 FP16 TFLOPS400 W TDP16 proveedores92 ofertas10 regiones

La NVIDIA A100 80GB es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 80 GB de memoria con 2000 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 400 W. Ofrece 19,5 TFLOPS de rendimiento FP32 y 312 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 16 proveedores desde 0,34 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 1,33 €/GPU/hora en 92 configuraciones.

A100 80GB · diseño de referencia PCIe

A100 80GB · diseño de referencia PCIe

Ilustración PCIe. Las configuraciones pueden usar SXM u otras variantes.

Más barato
0,340 €/h
Vast.ai
Mediana
1,333 €/h
en 92 ofertas
Más caro
3,227 €/h
Sesterce Cloud
Tendencia 90 días
+38,0 %
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
80 GB
HBM2e
¿Qué LLM caben? ↓
Rendimiento FP16
312 TFLOPS
pico
TDP
400 W
Ancho de banda de memoria
2000 GB/s
Arquitectura
Ampere
Rendimiento FP32
19,5 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
A100
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados

16 ofertas de 16 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
RunpodPromocionado
Hasta447 €créditoPromoción de afiliados — podemos ganar una comisión.
×116125 GB
IslandiaEstados Unidos
1,601 €1,60 €Abrir
Vast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×464504 GB
JapónEstados UnidosReino Unido+4
Desde0,340 €
-6,2 % 30d
Desde1,36 €
Abrir
Hasta89 €crédito
×1——
Estados UnidosRusia
Desde0,957 €
Desde0,96 €
Abrir
Thunder ComputeEnlace de referido
Hasta18 €crédito para estudiantes
×1864 GB--
Desde0,975 €
0,0 % 30d
Desde0,97 €
Abrir
×128120 GB
CanadáEstados Unidos
Desde1,207 €
+3,7 % 30d
Desde1,21 €
Abrir
×82401,25 TB
Estados UnidosCanadá
Desde1,268 €
+25,0 % 30d
Desde10,14 €
Abrir
OblivusEnlace de referido
×128120 GB
Estados Unidos
Desde1,315 €
+6,8 % 30d
Desde1,31 €
Abrir
Sesterce CloudEnlace de referido
×82401,25 TB
Estados UnidosCanadá
Desde1,328 €
-14,0 % 30d
Desde10,63 €
Abrir
×116120 GB
Estados Unidos
1,333 €
0,0 % 30d
Desde1,33 €
Abrir
LiumEnlace de referido
Hasta4 €crédito
×82401,73 TB
Estados Unidos
1,503 €
+36,6 % 30d
12,02 €
Abrir
×128120 GB
CanadáEstados Unidos
Desde1,520 €
-9,5 % 30d
Desde1,52 €
Abrir
×128120 GB
Estados UnidosCanadá
1,574 €
+18,1 % 30d
Desde1,57 €
Abrir
RunpodEnlace de referidoEn tendencia
Hasta447 €crédito
×116125 GB
IslandiaEstados UnidosCanadá
1,601 €
0,0 % 30d
1,60 €
Abrir
×122120 GB--
Desde1,749 €
+12,7 % 30d
Desde1,75 €
Abrir
×130200 GB
Estados UnidosJapón
Desde1,780 €
0,0 % 30d
Desde1,78 €
Abrir
Theta EdgeCloudEn tendencia
×11080 GB--
1,780 €
Desde1,78 €
Abrir
Hasta1 €crédito
×864512 GB
India
Desde1,793 €
-0,2 % 30d
Desde14,34 €
Abrir

LLM que caben en la NVIDIA A100 80GB

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 80 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Kimi K2.5
Moonshot AI
1 B
32 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
714 GB
Ajustado en 8× · 7 % libre
GLM-5.2
Z.ai
753 mil M
—
No publicado
994 GB
Demasiado grande
579 GB
8× · 61 GB libres
DeepSeek R1
DeepSeek
671 mil M
37 mil M activos
—
No publicado
826 GB
Demasiado grande
481 GB
8× · 159 GB libres
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
—
No publicado
—
No publicado
192 GB
4× · 128 GB libres
o 2× · 0 % libre
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
601 GB
8× · 39 GB libres
330 GB
8× · 310 GB libres
o 4× · 16 % libre
192 GB
4× · 128 GB libres
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
564 GB
8× · 76 GB libres
310 GB
4× · 9,7 GB libres
181 GB
4× · 139 GB libres
o 2× · 6 % libre
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
4× · 38 GB libres
155 GB
2× · 4,8 GB libres
90 GB
2× · 70 GB libres
o 1× · 6 % libre
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
78 GB
1× · 1,7 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
2× · 74 GB libres
o 1× · 11 % libre
47 GB
1× · 33 GB libres
28 GB
1× · 52 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
1× · 1,4 GB libres
43 GB
1× · 37 GB libres
25 GB
1× · 55 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
1× · 4,9 GB libres
41 GB
1× · 39 GB libres
24 GB
1× · 56 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
1× · 5,1 GB libres
41 GB
1× · 39 GB libres
24 GB
1× · 56 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la A100 80GB por hora?
La A100 80GB empieza en 0,34 € por GPU-hora, con una mediana de 1,33 € entre 92 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la A100 80GB?
17 proveedores ofrecen actualmente la A100 80GB: Runpod, Sesterce Cloud, Hyperstack, Theta EdgeCloud, Oblivus, Verda y 11 más. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la A100 80GB?
La A100 80GB cuenta con 80 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la A100 80GB?
Con 80 GB de VRAM, una sola A100 80GB puede servir modelos como gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias A100 80GB?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias A100 80GB son GLM-5.2 en 8 GPUs a 4 bits, DeepSeek R1 en 8 GPUs a 4 bits, DeepSeek V4 Flash en 4 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la A100 80GB?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la A100 80GB es 0,34 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.