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NVIDIA RTX PRO 6000

96 GB VRAM9 proveedores60 ofertas10 regiones

La NVIDIA RTX PRO 6000 es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Blackwell y cuenta con 96 GB de memoria. Disponible actualmente en 9 proveedores desde 0,43 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 1,62 €/GPU/hora en 60 configuraciones.

Más barato
0,429 €/h
Runpod
Mediana
1,623 €/h
en 60 ofertas
Más caro
7,085 €/h
Latitude.sh
Tendencia 90 días
+13.2%
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Arquitectura
Blackwell
Marca
NVIDIA
Serie
RTX PRO
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 3 horas

10 ofertas de 9 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Runpod logoRunpodPromocionado
Hasta429 €créditoPromoción de afiliados — podemos ganar una comisión.
×116140 GB
IcelandUnited StatesRomania
1,795 €1,79 €Abrir
Vast.ai logoVast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×264252 GB
AustraliaUnited StatesCanada+4
Desde0,747 €
-2.9% 30d
Desde1,49 €
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×1146 GB
United States
1,443 €
0.0% 30d
1,44 €
Abrir
×128225 GB
Canada
1,589 €
Desde1,59 €
×13090 GB--
1,623 €
Desde1,62 €
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Runpod logoRunpodEnlace de referidoEn tendencia
Hasta429 €crédito
×116140 GB
IcelandUnited StatesRomania
Desde1,795 €
-9.6% 30d
Desde1,79 €
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×116144 GB
United States
1,838 €
0.0% 30d
Desde1,84 €
Abrir
×116192 GB
United States
Desde1,975 €
0.0% 30d
Desde1,98 €
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Sesterce Cloud logoSesterce CloudEnlace de referido
×116192 GB
United StatesAustralia
Desde2,069 €
0.0% 30d
Desde2,07 €
Abrir
×116192 GB
AustraliaUnited States
2,070 €
+12.1% 30d
Desde2,07 €
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Latitude.sh logoLatitude.shEnlace de referido
×81281,5 TB
United StatesNetherlandsAustralia
Desde5,152 €
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Desde41,22 €
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LLM que caben en la NVIDIA RTX PRO 6000

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 96 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Kimi K2.5
Moonshot AI
1 B
32 mil M activos
No publicado
No publicado
714 GB
8× · 54 GB libres
GLM-5.2
Z.ai
753 mil M
1808 GB
Demasiado grande
994 GB
Demasiado grande
579 GB
8× · 189 GB libres
DeepSeek R1
DeepSeek
671 mil M
37 mil M activos
No publicado
826 GB
Ajustado en 8× · 11 % libre
481 GB
8× · 287 GB libres
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
No publicado
No publicado
192 GB
Cabe justo en 2×
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
601 GB
8× · 167 GB libres
330 GB
4× · 54 GB libres
192 GB
4× · 192 GB libres
o 2× · 19 % libre
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
564 GB
8× · 204 GB libres
310 GB
4× · 74 GB libres
181 GB
2× · 11 GB libres
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
4× · 102 GB libres
155 GB
2× · 37 GB libres
90 GB
1× · 5,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
No publicado
No publicado
78 GB
1× · 18 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
1× · 9,7 GB libres
47 GB
1× · 49 GB libres
28 GB
1× · 68 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
1× · 17 GB libres
43 GB
1× · 53 GB libres
25 GB
1× · 71 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
1× · 21 GB libres
41 GB
1× · 55 GB libres
24 GB
1× · 72 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
1× · 21 GB libres
41 GB
1× · 55 GB libres
24 GB
1× · 72 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX PRO 6000 por hora?
La RTX PRO 6000 empieza en 0,43 € por GPU-hora, con una mediana de 1,62 € entre 60 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX PRO 6000?
11 proveedores ofrecen actualmente la RTX PRO 6000: Hyperstack, AM ThermaLink, Omega Gradient, Sesterce Cloud, Runcrate, Geodd y 5 más. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX PRO 6000?
La RTX PRO 6000 cuenta con 96 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX PRO 6000?
Con 96 GB de VRAM, una sola RTX PRO 6000 puede servir modelos como Laguna-S 2.1, gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX PRO 6000?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX PRO 6000 son Kimi K2.5 en 8 GPUs a 4 bits, GLM-5.2 en 8 GPUs a 4 bits, DeepSeek R1 en 8 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX PRO 6000?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX PRO 6000 es 0,43 € por GPU-hora en Runpod. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.