La NVIDIA RTX 5090 es una GPU de consumo basada en la arquitectura Blackwell y cuenta con 32 GB de memoria con 1792 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 575 W. Ofrece 104 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 11 proveedores desde 0,26 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,62 €/GPU/hora en 63 configuraciones.

RTX 5090 · referencia Founders Edition
Diseño representativo. El hardware del proveedor puede variar.
Especificaciones de hardware
Iguales en todos los proveedores
Precio mediano entre todos los proveedores
13 ofertas de 11 proveedores
Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.
| Proveedor | Cantidad | vCPU | RAM | Región | Por GPU/h | Total/h | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | 15 | 117 GB | 1,062 € | 1,06 € | Abrir | ||
| ×1 | 24 | 31 GB | Desde0,259 € -5,1 % 30d | Desde0,26 € | Abrir | ||
| ×1 | 32 | 31 GB | Desde0,366 € +2,6 % 30d | Desde0,37 € | Abrir | ||
LiumEnlace de referido | ×8 | 384 | 503 GB | Desde0,446 € +14,0 % 30d | Desde3,57 € | Abrir | |
Novita AIEnlace de referido | ×1 | 16 | 58 GB | Desde0,500 € | Desde0,50 € | ||
Hasta89 €crédito | ×1 | — | — | 0,509 € 0,0 % 30d | 0,51 € | ||
| ×1 | 8 | 30 GB | -- | Desde0,509 € +10,5 % 30d | Desde0,51 € | Abrir | |
| ×1 | — | 73 GB | 0,518 € | 0,52 € | Abrir | ||
Sesterce CloudEnlace de referido | ×1 | 12 | 120 GB | Desde0,638 € -7,1 % 30d | Desde0,64 € | Abrir | |
Nova CloudEnlace de referido | ×1 | 22 | 84 GB | 0,643 € +14,3 % 30d | 0,64 € | Abrir | |
| ×1 | 12 | 120 GB | 0,759 € +10,4 % 30d | 0,76 € | Abrir | ||
| ×8 | 384 | 503 GB | Desde0,892 € +10,0 % 30d | Desde7,14 € | Abrir | ||
Hasta446 €crédito | ×1 | 15 | 117 GB | 1,062 € 0,0 % 30d | 1,06 € | Abrir | |
Hasta178 €crédito | ×1 | Se factura aparte | Se factura aparte | -- | 1,151 € 0,0 % 30d | Desde1,15 € | Abrir |
LLM que caben en la NVIDIA RTX 5090
VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 32 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.
| Modelo | Parámetros | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 mil M | — No publicado | — No publicado | 192 GB 8× · 64 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 mil M 15 mil M activos | 601 GB Demasiado grande | 330 GB Demasiado grande | 192 GB 8× · 64 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 mil M 22 mil M activos | 564 GB Demasiado grande | 310 GB Demasiado grande | 181 GB 8× · 75 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 mil M 8 mil M activos | 282 GB Ajustado en 8× · 8 % libre | 155 GB 8× · 101 GB libres | 90 GB 4× · 38 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 mil M 5,1 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 78 GB 4× · 50 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 mil M 3 mil M activos | 86 GB 4× · 42 GB libres | 47 GB 2× · 17 GB libres | 28 GB 1× · 4,4 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 mil M | 79 GB 4× · 49 GB libres | 43 GB 2× · 21 GB libres | 25 GB 1× · 6,8 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 mil M | 75 GB 4× · 53 GB libres o 2× · 2 % libre | 41 GB 2× · 23 GB libres | 24 GB 1× · 8 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 mil M | 75 GB 4× · 53 GB libres o 2× · 2 % libre | 41 GB 2× · 23 GB libres | 24 GB 1× · 8 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8 mil M | 67 GB 4× · 61 GB libres o 2× · 15 % libre | 37 GB 2× · 27 GB libres o 1× · 4 % libre | 21 GB 1× · 11 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24 mil M | 58 GB 2× · 6,4 GB libres | 32 GB Cabe justo en 1× | 18 GB 1× · 14 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21 mil M 3,6 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 17 GB 1× · 15 GB libres |
Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo
GPUs similares
Ver más GPUs como esta en
¿Quieres más de esta página?
¿Datos incorrectos?









