Volver a todas las ofertas

NVIDIA RTX 3090

24 GB VRAM350 W TDP4 proveedores36 ofertas17 regiones

La NVIDIA RTX 3090 es una GPU de consumo basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 24 GB de memoria con 936 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 350 W. Ofrece 35,6 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 4 proveedores desde 0,09 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,15 €/GPU/hora en 36 configuraciones.

Más barato
0,086 €/h
Vast.ai
Mediana
0,150 €/h
en 36 ofertas
Más caro
0,747 €/h
Vast.ai
Tendencia 90 días
-20.5%
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
24 GB
GDDR6X
¿Qué LLM caben? ↓
TDP
350 W
Ancho de banda de memoria
936 GB/s
Arquitectura
Ampere
Rendimiento FP32
35,6 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
GeForce RTX
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 3 horas

4 ofertas de 4 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Runpod logoRunpodPromocionado
Hasta429 €créditoPromoción de afiliados — podemos ganar una comisión.
×132125 GB
Czech Republic
0,429 €0,43 €Abrir
Vast.ai logoVast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×23694 GB
United StatesArgentinaNorway+14
Desde0,086 €
-33.3% 30d
Desde0,17 €
Abrir
×128251 GB--
0,120 €
-17.6% 30d
0,12 €
Abrir
Theta EdgeCloud logoTheta EdgeCloudEn tendencia
×12031 GB
United States
0,198 €
+43.8% 30d
0,20 €
Abrir
Runpod logoRunpodEnlace de referidoEn tendencia
Hasta429 €crédito
×132125 GB
Czech Republic
0,429 €
0,43 €
Abrir

LLM que caben en la NVIDIA RTX 3090

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 24 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
No publicado
No publicado
192 GB
Cabe justo en 8×
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
No publicado
330 GB
Demasiado grande
192 GB
Ajustado en 8× · 19 % libre
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
No publicado
310 GB
Demasiado grande
181 GB
8× · 11 GB libres
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
Demasiado grande
155 GB
8× · 37 GB libres
o 6× · 11 % libre
90 GB
4× · 5,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
No publicado
No publicado
78 GB
4× · 18 GB libres
o 3× · 10 % libre
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
4× · 9,7 GB libres
o 3× · 0 % libre
47 GB
Cabe justo en 2×
28 GB
2× · 20 GB libres
o 1× · 4 % libre
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
4× · 17 GB libres
o 3× · 9 % libre
43 GB
2× · 4,8 GB libres
25 GB
2× · 23 GB libres
o 1× · 14 % libre
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
4× · 21 GB libres
o 3× · 15 % libre
41 GB
2× · 6,7 GB libres
24 GB
2× · 24 GB libres
o 1× · 19 % libre
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
4× · 21 GB libres
o 3× · 15 % libre
41 GB
2× · 6,8 GB libres
24 GB
Cabe justo en 1×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
3× · 5,3 GB libres
37 GB
2× · 11 GB libres
21 GB
1× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
3× · 14 GB libres
32 GB
2× · 16 GB libres
18 GB
1× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
1× · 7,5 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

¿Quieres más de esta página?

¿Datos incorrectos?

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX 3090 por hora?
La RTX 3090 empieza en 0,09 € por GPU-hora, con una mediana de 0,15 € entre 36 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX 3090?
4 proveedores ofrecen actualmente la RTX 3090: Omega Gradient, Vast.ai, Theta EdgeCloud, Runpod. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX 3090?
La RTX 3090 cuenta con 24 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX 3090?
Con 24 GB de VRAM, una sola RTX 3090 puede servir modelos como GLM-4.7 Flash, Qwen3.6 27B, Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX 3090?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX 3090 son DeepSeek V4 Flash en 8 GPUs a 4 bits, Qwen3 235B-A22B en 8 GPUs a 4 bits, Laguna-S 2.1 en 4 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX 3090?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX 3090 es 0,09 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.