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NVIDIA Titan RTX

24 GB VRAM280 W TDP1 proveedores4 ofertas2 regiones

La NVIDIA Titan RTX es una GPU de consumo basada en la arquitectura Turing y cuenta con 24 GB de memoria con 672 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 280 W. Ofrece 16,3 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 0,12 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,13 €/GPU/hora en 4 configuraciones.

Más barato
0,121 €/h
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Mediana
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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

TDP
280 W
Ancho de banda de memoria
672 GB/s
Arquitectura
Turing
Rendimiento FP32
16,3 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
Titan
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 1 hora

1 oferta de 1 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
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LLM que caben en la NVIDIA Titan RTX

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 24 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
Demasiado grande
47 GB
Cabe justo en 2×
28 GB
2× · 20 GB libres
o 1× · 4 % libre
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
Demasiado grande
43 GB
2× · 4,8 GB libres
25 GB
2× · 23 GB libres
o 1× · 14 % libre
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
2× · 6,7 GB libres
24 GB
2× · 24 GB libres
o 1× · 19 % libre
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
2× · 6,8 GB libres
24 GB
Cabe justo en 1×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
Demasiado grande
37 GB
2× · 11 GB libres
21 GB
1× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
Demasiado grande
32 GB
2× · 16 GB libres
18 GB
1× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
1× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
2× · 19 GB libres
16 GB
1× · 7,9 GB libres
9,4 GB
1× · 15 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
1× · 2,9 GB libres
12 GB
1× · 12 GB libres
6,8 GB
1× · 17 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
1× · 4,3 GB libres
11 GB
1× · 13 GB libres
6,3 GB
1× · 18 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 mil M
19 GB
1× · 4,7 GB libres
11 GB
1× · 13 GB libres
6,2 GB
1× · 18 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 mil M
17 GB
1× · 6,6 GB libres
9,6 GB
1× · 14 GB libres
5,6 GB
1× · 18 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la Titan RTX por hora?
La Titan RTX empieza en 0,12 € por GPU-hora, con una mediana de 0,13 € entre 4 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la Titan RTX?
1 proveedores ofrecen actualmente la Titan RTX: Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la Titan RTX?
La Titan RTX cuenta con 24 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la Titan RTX?
Con 24 GB de VRAM, una sola Titan RTX puede servir modelos como GLM-4.7 Flash, Qwen3.6 27B, Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias Titan RTX?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias Titan RTX son Qwen3.6 35B-A3B en 2 GPUs a 8 bits, Qwen3 32B en 2 GPUs a 8 bits, Gemma 4 31B en 2 GPUs a 8 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la Titan RTX?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la Titan RTX es 0,12 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.