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NVIDIA RTX 4090 D

24 GB VRAM425 W TDP1 proveedores2 ofertas1 regiones

La NVIDIA RTX 4090 D es una GPU de consumo basada en la arquitectura Ada Lovelace y cuenta con 24 GB de memoria con 1008 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 425 W. Ofrece 73,5 TFLOPS de rendimiento FP32. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 11,52 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 11,52 €/GPU/hora en 2 configuraciones.

Más barato
11,519 €/h
Vast.ai
Mediana
11,519 €/h
en 2 ofertas
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Tendencia 90 días
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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
24 GB
GDDR6X
¿Qué LLM caben? ↓
TDP
425 W
Ancho de banda de memoria
1008 GB/s
Arquitectura
Ada Lovelace
Rendimiento FP32
73,5 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
GeForce RTX
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados

1 oferta de 1 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Vast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×18126 GB
Estados Unidos
11,519 €
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LLM que caben en la NVIDIA RTX 4090 D

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 24 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
Demasiado grande
47 GB
Cabe justo en 2×
28 GB
2× · 20 GB libres
o 1× · 4 % libre
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
Demasiado grande
43 GB
2× · 4,8 GB libres
25 GB
2× · 23 GB libres
o 1× · 14 % libre
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
2× · 6,7 GB libres
24 GB
2× · 24 GB libres
o 1× · 19 % libre
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
Demasiado grande
41 GB
2× · 6,8 GB libres
24 GB
Cabe justo en 1×
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
Demasiado grande
37 GB
2× · 11 GB libres
21 GB
1× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
Demasiado grande
32 GB
2× · 16 GB libres
18 GB
1× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
17 GB
1× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B
Google
12,2 mil M
29 GB
2× · 19 GB libres
16 GB
1× · 7,9 GB libres
9,4 GB
1× · 15 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8 mil M
21 GB
1× · 2,9 GB libres
12 GB
1× · 12 GB libres
6,8 GB
1× · 17 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2 mil M
20 GB
1× · 4,3 GB libres
11 GB
1× · 13 GB libres
6,3 GB
1× · 18 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8 mil M
19 GB
1× · 4,7 GB libres
11 GB
1× · 13 GB libres
6,2 GB
1× · 18 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2 mil M
17 GB
1× · 6,6 GB libres
9,6 GB
1× · 14 GB libres
5,6 GB
1× · 18 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX 4090 D por hora?
La RTX 4090 D empieza en 11,52 € por GPU-hora, con una mediana de 11,52 € entre 2 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX 4090 D?
1 proveedores ofrecen actualmente la RTX 4090 D: Vast.ai. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX 4090 D?
La RTX 4090 D cuenta con 24 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX 4090 D?
Con 24 GB de VRAM, una sola RTX 4090 D puede servir modelos como GLM-4.7 Flash, Qwen3.6 27B, Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX 4090 D?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX 4090 D son Qwen3.6 35B-A3B en 2 GPUs a 8 bits, Qwen3 32B en 2 GPUs a 8 bits, Gemma 4 31B en 2 GPUs a 8 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX 4090 D?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX 4090 D es 11,52 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.