NVIDIA RTX PRO 6000D
La NVIDIA RTX PRO 6000D es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Blackwell y cuenta con 84 GB de memoria con 1398 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 600 W. Ofrece 148 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 1,56 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 1,56 €/GPU/hora en 3 configuraciones.
Especificaciones de hardware
Iguales en todos los proveedores
Precio mediano entre todos los proveedores
1 oferta de 1 proveedores
Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.
LLM que caben en la NVIDIA RTX PRO 6000D
VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 84 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.
| Modelo | Parámetros | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 mil M | — No publicado | — No publicado | 192 GB 4× · 144 GB libres o 2× · 5 % libre |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 mil M 15 mil M activos | 601 GB Demasiado grande | 330 GB 4× · 5,6 GB libres | 192 GB 4× · 144 GB libres o 2× · 4 % libre |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 mil M 22 mil M activos | 564 GB Demasiado grande | 310 GB 4× · 26 GB libres | 181 GB 4× · 155 GB libres o 2× · 11 % libre |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 mil M 8 mil M activos | 282 GB 4× · 54 GB libres | 155 GB 2× · 13 GB libres | 90 GB 2× · 78 GB libres o 1× · 11 % libre |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 mil M 5,1 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 78 GB 1× · 5,7 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 mil M 3 mil M activos | 86 GB 2× · 82 GB libres o 1× · 16 % libre | 47 GB 1× · 37 GB libres | 28 GB 1× · 56 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 mil M | 79 GB 1× · 5,4 GB libres | 43 GB 1× · 41 GB libres | 25 GB 1× · 59 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 mil M | 75 GB 1× · 8,9 GB libres | 41 GB 1× · 43 GB libres | 24 GB 1× · 60 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 mil M | 75 GB 1× · 9,1 GB libres | 41 GB 1× · 43 GB libres | 24 GB 1× · 60 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8 mil M | 67 GB 1× · 17 GB libres | 37 GB 1× · 47 GB libres | 21 GB 1× · 63 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24 mil M | 58 GB 1× · 26 GB libres | 32 GB 1× · 52 GB libres | 18 GB 1× · 66 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21 mil M 3,6 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 17 GB 1× · 67 GB libres |
Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo
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