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NVIDIA L40S

48 GB VRAM362 FP16 TFLOPS350 W TDP10 proveedores45 ofertas11 regiones

La NVIDIA L40S es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Ada Lovelace y cuenta con 48 GB de memoria con 864 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 350 W. Ofrece 91,6 TFLOPS de rendimiento FP32 y 362 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 10 proveedores desde 0,40 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 1,08 €/GPU/hora en 45 configuraciones.

Más barato
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Mediana
1,079 €/h
en 45 ofertas
Más caro
1,606 €/h
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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Rendimiento FP16
362 TFLOPS
peak
TDP
350 W
Ancho de banda de memoria
864 GB/s
Arquitectura
Ada Lovelace
Rendimiento FP32
91,6 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
L40
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 3 horas

11 ofertas de 10 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
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×122125 GB
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0,472 €
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PolandUnited States
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1,176 €
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Poland
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Desde1,61 €
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LLM que caben en la NVIDIA L40S

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 48 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
No publicado
No publicado
192 GB
Cabe justo en 4×
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
601 GB
Demasiado grande
330 GB
8× · 54 GB libres
192 GB
8× · 192 GB libres
o 4× · 19 % libre
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
564 GB
Demasiado grande
310 GB
8× · 74 GB libres
181 GB
4× · 11 GB libres
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
8× · 102 GB libres
155 GB
4× · 37 GB libres
90 GB
2× · 5,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
No publicado
No publicado
78 GB
2× · 18 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
2× · 9,7 GB libres
47 GB
Cabe justo en 1×
28 GB
1× · 20 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
2× · 17 GB libres
43 GB
1× · 4,8 GB libres
25 GB
1× · 23 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
2× · 21 GB libres
41 GB
1× · 6,7 GB libres
24 GB
1× · 24 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
2× · 21 GB libres
41 GB
1× · 6,8 GB libres
24 GB
1× · 24 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
2× · 29 GB libres
37 GB
1× · 11 GB libres
21 GB
1× · 27 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
2× · 38 GB libres
32 GB
1× · 16 GB libres
18 GB
1× · 30 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
1× · 31 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la L40S por hora?
La L40S empieza en 0,40 € por GPU-hora, con una mediana de 1,08 € entre 45 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la L40S?
12 proveedores ofrecen actualmente la L40S: Cyfuture AI, Omega Gradient, Sesterce Cloud, Scaleway, Runcrate, AceCloud y 6 más. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la L40S?
La L40S cuenta con 48 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la L40S?
Con 48 GB de VRAM, una sola L40S puede servir modelos como Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias L40S?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias L40S son DeepSeek V4 Flash en 4 GPUs a 4 bits, Solar Open2 250B en 8 GPUs a 8 bits, Qwen3 235B-A22B en 4 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la L40S?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la L40S es 0,40 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.