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NVIDIA A40

48 GB VRAM150 FP16 TFLOPS300 W TDP5 proveedores10 ofertas4 regiones

La NVIDIA A40 es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Ampere y cuenta con 48 GB de memoria con 696 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 300 W. Ofrece 37,4 TFLOPS de rendimiento FP32 y 150 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 5 proveedores desde 0,36 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 1,75 €/GPU/hora en 10 configuraciones.

Más barato
0,358 €/h
Vast.ai
Mediana
1,751 €/h
en 10 ofertas
Más caro
2,164 €/h
Runcrate
Tendencia 90 días
+226,3 %
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Rendimiento FP16
150 TFLOPS
pico
TDP
300 W
Ancho de banda de memoria
696 GB/s
Arquitectura
Ampere
Rendimiento FP32
37,4 TFLOPS
Marca
NVIDIA
Serie
A40
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados

6 ofertas de 5 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
RunpodPromocionado
Hasta447 €créditoPromoción de afiliados — podemos ganar una comisión.
×1950 GB
CanadáSuecia
0,528 €0,53 €Abrir
Vast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×21281002 GB
Bélgica
Desde0,358 €
-50,5 % 30d
Desde0,72 €
Abrir
RunpodEnlace de referidoEn tendencia
Hasta447 €crédito
×1950 GB
CanadáSuecia
0,528 €
0,0 % 30d
0,53 €
Abrir
×1——--
1,333 €
1,33 €
×496480 GB
Estados Unidos
Desde1,749 €
-0,1 % 30d
Desde6,99 €
Abrir
Sesterce CloudEnlace de referido
×124120 GB
Estados Unidos
Desde1,830 €
0,0 % 30d
Desde1,83 €
Abrir
×124120 GB
Estados Unidos
2,164 €
+18,0 % 30d
Desde2,16 €
Abrir

LLM que caben en la NVIDIA A40

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 48 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
—
No publicado
—
No publicado
192 GB
Cabe justo en 4×
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
601 GB
Demasiado grande
330 GB
Demasiado grande
192 GB
Ajustado en 4× · 19 % libre
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
564 GB
Demasiado grande
310 GB
Demasiado grande
181 GB
4× · 11 GB libres
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
Demasiado grande
155 GB
4× · 37 GB libres
90 GB
2× · 5,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
78 GB
2× · 18 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
2× · 9,7 GB libres
47 GB
Cabe justo en 1×
28 GB
1× · 20 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
2× · 17 GB libres
43 GB
1× · 4,8 GB libres
25 GB
1× · 23 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
2× · 21 GB libres
41 GB
1× · 6,7 GB libres
24 GB
1× · 24 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
2× · 21 GB libres
41 GB
1× · 6,8 GB libres
24 GB
1× · 24 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
2× · 29 GB libres
37 GB
1× · 11 GB libres
21 GB
1× · 27 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
2× · 38 GB libres
32 GB
1× · 16 GB libres
18 GB
1× · 30 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
—
No publicado
—
No publicado
17 GB
1× · 31 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la A40 por hora?
La A40 empieza en 0,36 € por GPU-hora, con una mediana de 1,75 € entre 10 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la A40?
6 proveedores ofrecen actualmente la A40: Runpod, Sesterce Cloud, Omega Gradient, Runcrate, Vast.ai, EmpirioLabs AI. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la A40?
La A40 cuenta con 48 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la A40?
Con 48 GB de VRAM, una sola A40 puede servir modelos como Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias A40?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias A40 son DeepSeek V4 Flash en 4 GPUs a 4 bits, Qwen3 235B-A22B en 4 GPUs a 4 bits, Laguna-S 2.1 en 2 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la A40?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la A40 es 0,36 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.