NVIDIA A40
48 GB · Ampere · 150 TFLOPS FP16
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA A40 chez 4 fournisseurs, mis à jour .
6 offres chez 4 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA A40
Le prix médian du GPU NVIDIA A40 a baissé de 15 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA A40
LLM populaires à poids ouverts face à 48 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA A40
- Qwen3.6 35B-A3B8 bits · 47 GB
- Qwen3 32B8 bits · 43 GB
- Gemma 4 31B8 bits · 41 GB
- GLM-4.7 Flash8 bits · 41 GB
- Qwen3.6 27B8 bits · 37 GB
- Mistral Small 3.2 24B8 bits · 32 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA A40
- DeepSeek V4 Flash4 GPU · 4 bits
- Solar Open2 250B4 GPU · 4 bits, juste
- Qwen3 235B-A22B4 GPU · 4 bits
- Laguna-S 2.14 GPU · 8 bits
- gpt-oss-120b4 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 48 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB Tient tout juste sur 4× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB Trop grand | 330 GB Trop grand | 192 GB Juste sur 4× · 19 % de marge |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB Trop grand | 310 GB Trop grand | 181 GB 4× · 11 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB 4× · 37 GB libres | 90 GB 4× · 102 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 4× · 114 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 4× · 106 GB libres | 47 GB Tient tout juste sur 1× | 28 GB 1× · 20 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 4× · 113 GB libres | 43 GB 1× · 4,8 GB libres | 25 GB 1× · 23 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 4× · 117 GB libres | 41 GB 1× · 6,7 GB libres | 24 GB 1× · 24 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 4× · 117 GB libres | 41 GB 1× · 6,8 GB libres | 24 GB 1× · 24 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 4× · 125 GB libres | 37 GB 1× · 11 GB libres | 21 GB 1× · 27 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 4× · 134 GB libres | 32 GB 1× · 16 GB libres | 18 GB 1× · 30 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 31 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA A40
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA A40 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 48 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 696 GB/s et un TDP de 300 W. Il offre 37,4 TFLOPS de performances FP32 et 150 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 696 GB/s
- Performances FP16
- 150 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 37,4 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- TDP
- 300 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- A40
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