NVIDIA L40
48 GB · Ada Lovelace · 181 TFLOPS FP16
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA L40 chez 5 fournisseurs, mis à jour .
8 offres chez 5 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | 0,455 € | Lancer | |
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Thunder Compute*Jusqu'à18 €de crédit étudiant 1 GPU | dès0,704 € | Lancer | |
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Runpod*Jusqu'à446 €de crédit 1 GPU | 0,731 € | ||
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1 GPU | dès0,829 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,892 € | ||
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1 GPU | dès0,981 € | ||
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1 GPU | 1,124 € | Lancer | |
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1 GPU | 1,338 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA L40
Le prix médian du GPU NVIDIA L40 a augmenté de 4 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA L40
LLM populaires à poids ouverts face à 48 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA L40
- Qwen3.6 35B-A3B8 bits · 47 GB
- Qwen3 32B8 bits · 43 GB
- Gemma 4 31B8 bits · 41 GB
- GLM-4.7 Flash8 bits · 41 GB
- Qwen3.6 27B8 bits · 37 GB
- Mistral Small 3.2 24B8 bits · 32 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA L40
- DeepSeek V4 Flash4 GPU · 4 bits
- Solar Open2 250B8 GPU · 8 bits
- Qwen3 235B-A22B4 GPU · 4 bits
- Laguna-S 2.12 GPU · 4 bits
- gpt-oss-120b2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 48 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB Tient tout juste sur 4× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB Trop grand | 330 GB 8× · 54 GB libres | 192 GB 8× · 192 GB libres ou 4× · 19 % de marge |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB Trop grand | 310 GB 8× · 74 GB libres | 181 GB 4× · 11 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB 8× · 102 GB libres | 155 GB 4× · 37 GB libres | 90 GB 2× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 2× · 18 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 2× · 9,7 GB libres | 47 GB Tient tout juste sur 1× | 28 GB 1× · 20 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 2× · 17 GB libres | 43 GB 1× · 4,8 GB libres | 25 GB 1× · 23 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 2× · 21 GB libres | 41 GB 1× · 6,7 GB libres | 24 GB 1× · 24 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 2× · 21 GB libres | 41 GB 1× · 6,8 GB libres | 24 GB 1× · 24 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 2× · 29 GB libres | 37 GB 1× · 11 GB libres | 21 GB 1× · 27 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 2× · 38 GB libres | 32 GB 1× · 16 GB libres | 18 GB 1× · 30 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 31 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA L40
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA L40 repose sur l'architecture Ada Lovelace et dispose de 48 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 864 GB/s et un TDP de 300 W. Il offre 90,5 TFLOPS de performances FP32 et 181 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 864 GB/s
- Performances FP16
- 181 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 90,5 TFLOPS
- Architecture
- Ada Lovelace
- TDP
- 300 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- L40





