NVIDIA Quadro RTX 8000
48 GB · Turing
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA Quadro RTX 8000 chez 2 fournisseurs, mis à jour .
2 offres chez 2 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | dès0,214 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,259 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA Quadro RTX 8000
Le prix médian du GPU NVIDIA Quadro RTX 8000 a baissé de 78 % depuis le 2 mars 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA Quadro RTX 8000
LLM populaires à poids ouverts face à 48 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA Quadro RTX 8000
- Qwen3.6 35B-A3B8 bits · 47 GB
- Qwen3 32B8 bits · 43 GB
- Gemma 4 31B8 bits · 41 GB
- GLM-4.7 Flash8 bits · 41 GB
- Qwen3.6 27B8 bits · 37 GB
- Mistral Small 3.2 24B8 bits · 32 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA Quadro RTX 8000
- DeepSeek V4 Flash4 GPU · 4 bits
- Solar Open2 250B4 GPU · 4 bits, juste
- Qwen3 235B-A22B4 GPU · 4 bits
- Laguna-S 2.12 GPU · 4 bits
- gpt-oss-120b2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 48 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB Tient tout juste sur 4× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB Trop grand | 330 GB Trop grand | 192 GB Juste sur 4× · 19 % de marge |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB Trop grand | 310 GB Trop grand | 181 GB 4× · 11 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB 4× · 37 GB libres | 90 GB 2× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 2× · 18 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 2× · 9,7 GB libres | 47 GB Tient tout juste sur 1× | 28 GB 1× · 20 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 2× · 17 GB libres | 43 GB 1× · 4,8 GB libres | 25 GB 1× · 23 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 2× · 21 GB libres | 41 GB 1× · 6,7 GB libres | 24 GB 1× · 24 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 2× · 21 GB libres | 41 GB 1× · 6,8 GB libres | 24 GB 1× · 24 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 2× · 29 GB libres | 37 GB 1× · 11 GB libres | 21 GB 1× · 27 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 2× · 38 GB libres | 32 GB 1× · 16 GB libres | 18 GB 1× · 30 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 31 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA Quadro RTX 8000
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA Quadro RTX 8000 repose sur l'architecture Turing et dispose de 48 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 624 GB/s et un TDP de 295 W. Il offre 16,3 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 624 GB/s
- Performances FP32
- 16,3 TFLOPS
- Architecture
- Turing
- TDP
- 295 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- Quadro RTX
