NVIDIA RTX 3090
24 GB GDDR6X · Ampere
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX 3090 chez 8 fournisseurs, mis à jour .
10 offres chez 8 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
LiumSponsorisé 8 GPU · 1,14 € au total | 0,143 € | Lancer | |
1 GPU | dès0,089 € | Lancer | |
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Akash NetworkJusqu'à89 €de crédit 1 GPU | 0,143 € | ||
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1 GPU | dès0,143 € | Lancer | |
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Lium*Jusqu'à4 €de crédit 8 GPU · 1,14 € au total | dès0,143 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,161 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,171 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,205 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,25 € | Lancer | |
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1 GPU | dès0,357 € | Lancer | |
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Runpod*Jusqu'à446 €de crédit 1 GPU | 0,446 € | ||
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX 3090
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 3090 a baissé de 50 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 3090
LLM populaires à poids ouverts face à 24 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 3090
- Qwen3.6 35B-A3B4 bits · juste, 4 % de marge
- Qwen3 32B4 bits · juste, 14 % de marge
- Gemma 4 31B4 bits · juste, 19 % de marge
- GLM-4.7 Flash4 bits · 24 GB
- Qwen3.6 27B4 bits · 21 GB
- Mistral Small 3.2 24B4 bits · 18 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX 3090
- DeepSeek V4 Flash8 GPU · 4 bits
- Solar Open2 250B8 GPU · 4 bits, juste
- Qwen3 235B-A22B8 GPU · 4 bits
- Laguna-S 2.14 GPU · 4 bits
- gpt-oss-120b4 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 24 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB Tient tout juste sur 8× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | — Non publié | 330 GB Trop grand | 192 GB Juste sur 8× · 19 % de marge |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | — Non publié | 310 GB Trop grand | 181 GB 8× · 11 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB 8× · 37 GB libres | 90 GB 4× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 4× · 18 GB libres ou 3× · 10 % de marge |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 4× · 9,7 GB libres ou 3× · 0 % de marge | 47 GB Tient tout juste sur 2× | 28 GB 2× · 20 GB libres ou 1× · 4 % de marge |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 4× · 17 GB libres ou 3× · 9 % de marge | 43 GB 2× · 4,8 GB libres | 25 GB 2× · 23 GB libres ou 1× · 14 % de marge |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 4× · 21 GB libres ou 3× · 15 % de marge | 41 GB 2× · 6,7 GB libres | 24 GB 2× · 24 GB libres ou 1× · 19 % de marge |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 4× · 21 GB libres ou 3× · 15 % de marge | 41 GB 2× · 6,8 GB libres | 24 GB Tient tout juste sur 1× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 3× · 5,3 GB libres | 37 GB 2× · 11 GB libres | 21 GB 1× · 2,7 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 3× · 14 GB libres | 32 GB 2× · 16 GB libres | 18 GB 1× · 5,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 7,5 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX 3090
Carte grand public, le GPU NVIDIA RTX 3090 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 24 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 936 GB/s et un TDP de 350 W. Il offre 35,6 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 936 GB/s
- Performances FP32
- 35,6 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- TDP
- 350 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- GeForce RTX
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