NVIDIA A100 40GB
40 GB · Ampere · 312 TFLOPS FP16
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA A100 40GB chez 5 fournisseurs, mis à jour .
6 offres chez 5 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | dès0,392 € | Lancer | |
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1 GPU | 0,544 € | Lancer | |
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Akash NetworkJusqu'à89 €de crédit 1 GPU | 0,749 € | Lancer | |
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8 GPU · 11,94 € au total | dès1,493 € | Lancer | |
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1 GPU | 1,775 € | ||
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1 GPU | 1,775 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA A100 40GB
Le prix médian du GPU NVIDIA A100 40GB a augmenté de 132 % depuis le 5 janvier 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA A100 40GB
LLM populaires à poids ouverts face à 40 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA A100 40GB
- Qwen3.6 35B-A3B4 bits · 28 GB
- Qwen3 32B4 bits · 25 GB
- Gemma 4 31B4 bits · 24 GB
- GLM-4.7 Flash4 bits · 24 GB
- Qwen3.6 27B8 bits · 37 GB
- Mistral Small 3.2 24B8 bits · 32 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA A100 40GB
- DeepSeek V4 Flash8 GPU · 4 bits
- Solar Open2 250B8 GPU · 4 bits
- Qwen3 235B-A22B8 GPU · 8 bits
- Laguna-S 2.18 GPU · 16 bits
- gpt-oss-120b8 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 40 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB 8× · 128 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB Trop grand | 330 GB Juste sur 8× · 16 % de marge | 192 GB 8× · 128 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB Trop grand | 310 GB 8× · 9,7 GB libres | 181 GB 8× · 139 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB 8× · 38 GB libres | 155 GB 8× · 165 GB libres | 90 GB 8× · 230 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 8× · 242 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 8× · 234 GB libres | 47 GB 8× · 273 GB libres ou 1× · 1 % de marge | 28 GB 1× · 12 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 8× · 241 GB libres | 43 GB 8× · 277 GB libres ou 1× · 10 % de marge | 25 GB 1× · 15 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 8× · 245 GB libres | 41 GB 8× · 279 GB libres ou 1× · 16 % de marge | 24 GB 1× · 16 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 8× · 245 GB libres | 41 GB 8× · 279 GB libres ou 1× · 16 % de marge | 24 GB 1× · 16 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 8× · 253 GB libres | 37 GB 1× · 3,3 GB libres | 21 GB 1× · 19 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 8× · 262 GB libres | 32 GB 1× · 8,3 GB libres | 18 GB 1× · 22 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 23 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA A100 40GB
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA A100 40GB repose sur l'architecture Ampere et dispose de 40 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 1 555 GB/s et un TDP de 250 W. Il offre 19,5 TFLOPS de performances FP32 et 312 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 1 555 GB/s
- Performances FP16
- 312 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 19,5 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- TDP
- 250 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- A100
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