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NVIDIA RTX PRO 5000

48 GB VRAM2 proveedores8 ofertas2 regiones

La NVIDIA RTX PRO 5000 es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Blackwell y cuenta con 48 GB de memoria. Disponible actualmente en 2 proveedores desde 0,49 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 0,73 €/GPU/hora en 8 configuraciones.

Más barato
0,494 €/h
Vast.ai
Mediana
0,728 €/h
en 8 ofertas
Más caro
0,832 €/h
Runpod
Tendencia 90 días
+20.0%
tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Arquitectura
Blackwell
Marca
NVIDIA
Serie
RTX PRO
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 2 horas

2 ofertas de 2 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
Vast.ai logoVast.aiEnlace de referidoEn tendenciaMás barato
×496504 GB
United StatesCzech Republic
Desde0,494 €
+25.4% 30d
Desde1,98 €
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Runpod logoRunpodEnlace de referidoEn tendencia
Hasta433 €crédito
×1--
0,832 €
0.0% 30d
0,83 €
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LLM que caben en la NVIDIA RTX PRO 5000

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 48 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
No publicado
No publicado
192 GB
Cabe justo en 4×
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
601 GB
Demasiado grande
330 GB
Demasiado grande
192 GB
Ajustado en 4× · 19 % libre
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
564 GB
Demasiado grande
310 GB
Demasiado grande
181 GB
4× · 11 GB libres
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
Demasiado grande
155 GB
4× · 37 GB libres
90 GB
2× · 5,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
No publicado
No publicado
78 GB
2× · 18 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
2× · 9,7 GB libres
47 GB
Cabe justo en 1×
28 GB
1× · 20 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
2× · 17 GB libres
43 GB
1× · 4,8 GB libres
25 GB
1× · 23 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
2× · 21 GB libres
41 GB
1× · 6,7 GB libres
24 GB
1× · 24 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2 mil M
75 GB
2× · 21 GB libres
41 GB
1× · 6,8 GB libres
24 GB
1× · 24 GB libres
Qwen3.6 27B
Alibaba
27,8 mil M
67 GB
2× · 29 GB libres
37 GB
1× · 11 GB libres
21 GB
1× · 27 GB libres
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24 mil M
58 GB
2× · 38 GB libres
32 GB
1× · 16 GB libres
18 GB
1× · 30 GB libres
gpt-oss-20b
OpenAI
21 mil M
3,6 mil M activos
No publicado
No publicado
17 GB
1× · 31 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la RTX PRO 5000 por hora?
La RTX PRO 5000 empieza en 0,49 € por GPU-hora, con una mediana de 0,73 € entre 8 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la RTX PRO 5000?
2 proveedores ofrecen actualmente la RTX PRO 5000: Vast.ai, Runpod. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la RTX PRO 5000?
La RTX PRO 5000 cuenta con 48 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la RTX PRO 5000?
Con 48 GB de VRAM, una sola RTX PRO 5000 puede servir modelos como Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B, Gemma 4 31B, GLM-4.7 Flash. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias RTX PRO 5000?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias RTX PRO 5000 son DeepSeek V4 Flash en 4 GPUs a 4 bits, Qwen3 235B-A22B en 4 GPUs a 4 bits, Laguna-S 2.1 en 2 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la RTX PRO 5000?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la RTX PRO 5000 es 0,49 € por GPU-hora en Vast.ai. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.