AMD Instinct MI300X
La AMD Instinct MI300X es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura CDNA 3 y cuenta con 192 GB de memoria con 5200 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 750 W. Ofrece 163,4 TFLOPS de rendimiento FP32 y 1307 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 3 proveedores desde 1,47 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 2,40 €/GPU/hora en 6 configuraciones.
Especificaciones de hardware
Iguales en todos los proveedores
Precio mediano entre todos los proveedores
3 ofertas de 3 proveedores
Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.
| Proveedor | Cantidad | vCPU | RAM | Región | Por GPU/h | Total/h | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ×1 | — | — | -- | 2,052 € | 2,05 € | Abrir | |
TensorWaveMás barato | ×1 | — | — | 1,468 € | 1,47 € | Abrir | |
Hasta429 €crédito | ×1 | — | — | -- | 2,052 € | 2,05 € | Abrir |
Hasta1 €crédito | ×8 | 128 | 1,5 TB | Desde2,391 € 0.0% 30d | Desde19,12 € | Abrir |
LLM que caben en la AMD Instinct MI300X
VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 192 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.
| Modelo | Parámetros | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6 B 49 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 1038 GB 8× · 498 GB libres |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 B 32 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 714 GB 4× · 54 GB libres |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 mil M | 1808 GB Ajustado en 8× · 1 % libre | 994 GB 8× · 542 GB libres | 579 GB 4× · 189 GB libres |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 mil M 37 mil M activos | — No publicado | 826 GB 8× · 710 GB libres o 4× · 11 % libre | 481 GB 4× · 287 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 mil M | — No publicado | — No publicado | 192 GB Cabe justo en 1× |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 mil M 15 mil M activos | 601 GB 4× · 167 GB libres | 330 GB 2× · 54 GB libres | 192 GB 2× · 192 GB libres o 1× · 19 % libre |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 mil M 22 mil M activos | 564 GB 4× · 204 GB libres | 310 GB 2× · 74 GB libres | 181 GB 1× · 11 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 mil M 8 mil M activos | 282 GB 2× · 102 GB libres | 155 GB 1× · 37 GB libres | 90 GB 1× · 102 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 mil M 5,1 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 78 GB 1× · 114 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 mil M 3 mil M activos | 86 GB 1× · 106 GB libres | 47 GB 1× · 145 GB libres | 28 GB 1× · 164 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 mil M | 79 GB 1× · 113 GB libres | 43 GB 1× · 149 GB libres | 25 GB 1× · 167 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 mil M | 75 GB 1× · 117 GB libres | 41 GB 1× · 151 GB libres | 24 GB 1× · 168 GB libres |
Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo
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