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AMD Instinct MI300X

192 GB VRAM1307 FP16 TFLOPS750 W TDP3 proveedores6 ofertas2 regiones

La AMD Instinct MI300X es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura CDNA 3 y cuenta con 192 GB de memoria con 5200 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 750 W. Ofrece 163,4 TFLOPS de rendimiento FP32 y 1307 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 3 proveedores desde 1,47 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 2,40 €/GPU/hora en 6 configuraciones.

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1,468 €/h
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Mediana
2,403 €/h
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2,466 €/h
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tarifa mediana

Especificaciones de hardware

Iguales en todos los proveedores

Memoria
192 GB
HBM3
¿Qué LLM caben? ↓
Rendimiento FP16
1307 TFLOPS
peak
TDP
750 W
Ancho de banda de memoria
5200 GB/s
Arquitectura
CDNA 3
Rendimiento FP32
163,4 TFLOPS
Marca
AMD
Serie
Instinct MI
Histórico de precios del mercado

Precio mediano entre todos los proveedores

Precios actualizados hace 5 horas

3 ofertas de 3 proveedores

Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.

ProveedorCantidadvCPURAMRegiónPor GPU/hTotal/hAcción
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LLM que caben en la AMD Instinct MI300X

VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 192 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.

ModeloParámetros16 bits8 bits4 bits
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek
1,6 B
49 mil M activos
No publicado
No publicado
1038 GB
8× · 498 GB libres
Kimi K2.5
Moonshot AI
1 B
32 mil M activos
No publicado
No publicado
714 GB
4× · 54 GB libres
GLM-5.2
Z.ai
753 mil M
1808 GB
Ajustado en 8× · 1 % libre
994 GB
8× · 542 GB libres
579 GB
4× · 189 GB libres
DeepSeek R1
DeepSeek
671 mil M
37 mil M activos
No publicado
826 GB
8× · 710 GB libres
o 4× · 11 % libre
481 GB
4× · 287 GB libres
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284 mil M
No publicado
No publicado
192 GB
Cabe justo en 1×
Solar Open2 250B
Upstage
250 mil M
15 mil M activos
601 GB
4× · 167 GB libres
330 GB
2× · 54 GB libres
192 GB
2× · 192 GB libres
o 1× · 19 % libre
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235 mil M
22 mil M activos
564 GB
4× · 204 GB libres
310 GB
2× · 74 GB libres
181 GB
1× · 11 GB libres
Laguna-S 2.1
Poolside
118 mil M
8 mil M activos
282 GB
2× · 102 GB libres
155 GB
1× · 37 GB libres
90 GB
1× · 102 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117 mil M
5,1 mil M activos
No publicado
No publicado
78 GB
1× · 114 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35 mil M
3 mil M activos
86 GB
1× · 106 GB libres
47 GB
1× · 145 GB libres
28 GB
1× · 164 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8 mil M
79 GB
1× · 113 GB libres
43 GB
1× · 149 GB libres
25 GB
1× · 167 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3 mil M
75 GB
1× · 117 GB libres
41 GB
1× · 151 GB libres
24 GB
1× · 168 GB libres

Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la Instinct MI300X por hora?
La Instinct MI300X empieza en 1,47 € por GPU-hora, con una mediana de 2,40 € entre 6 configuraciones disponibles. El precio real depende del proveedor, la región y de si alquilas on-demand, spot o reservado.
¿Qué proveedores cloud ofrecen la Instinct MI300X?
3 proveedores ofrecen actualmente la Instinct MI300X: TensorWave, Runpod, Cyfuture AI. Compara sus precios por hora, regiones y especificaciones en la tabla de arriba.
¿Cuánta VRAM tiene la Instinct MI300X?
La Instinct MI300X cuenta con 192 GB de VRAM, lo que determina los modelos y tamaños de lote más grandes que puede mantener en memoria para entrenamiento e inferencia.
¿Qué LLM puedo ejecutar en la Instinct MI300X?
Con 192 GB de VRAM, una sola Instinct MI300X puede servir modelos como DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, Laguna-S 2.1, gpt-oss-120b. La tabla anterior indica la VRAM estimada de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits, incluidas las configuraciones multi-GPU que necesitan los modelos más grandes.
¿Cuál es el LLM más grande que puedo ejecutar en varias Instinct MI300X?
Los modelos más grandes que registramos y que caben repartidos entre varias Instinct MI300X son DeepSeek V4 Pro en 8 GPUs a 4 bits, Kimi K2.5 en 4 GPUs a 4 bits, GLM-5.2 en 4 GPUs a 4 bits. En una configuración multi-GPU alquilas y pagas todas las tarjetas durante toda la ejecución, y repartir un modelo entre varias tarjetas también cuesta rendimiento: las GPU intercambian activaciones en cada token, así que el rendimiento depende de la velocidad de la conexión entre ellas. No registramos el interconnect, así que consulta las especificaciones del nodo del proveedor. La tabla anterior indica la configuración más pequeña de cada modelo con precisión de 16, 8 y 4 bits.
¿Dónde es más barata la Instinct MI300X?
El precio on-demand más bajo que registramos actualmente para la Instinct MI300X es 1,47 € por GPU-hora en TensorWave. Como los proveedores actualizan precios y disponibilidad con frecuencia, consulta la tabla en vivo de arriba antes de lanzar.