AMD Instinct MI355X
La AMD Instinct MI355X es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura CDNA 4 y cuenta con 288 GB de memoria con 8000 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 1400 W. Ofrece 157,3 TFLOPS de rendimiento FP32 y 2517 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 2,53 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 2,53 €/GPU/hora en 1 configuraciones.
Especificaciones de hardware
Iguales en todos los proveedores
Precio mediano entre todos los proveedores
1 oferta de 1 proveedores
Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.
| Proveedor | Cantidad | vCPU | RAM | Región | Por GPU/h | Total/h | Acción |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 TensorWaveMás barato | ×1 | — | — |  | 2,533 € | 2,53 € | Abrir |
LLM que caben en la AMD Instinct MI355X
VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 288 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.
| Modelo | Parámetros | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 mil M | — No publicado | — No publicado | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 mil M 15 mil M activos | 601 GB Demasiado grande | 330 GB Ajustado en 1× · 4 % libre | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 mil M 22 mil M activos | 564 GB Demasiado grande | 310 GB Ajustado en 1× · 11 % libre | 181 GB 1× · 107 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 mil M 8 mil M activos | 282 GB 1× · 5,8 GB libres | 155 GB 1× · 133 GB libres | 90 GB 1× · 198 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 mil M 5,1 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 78 GB 1× · 210 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 mil M 3 mil M activos | 86 GB 1× · 202 GB libres | 47 GB 1× · 241 GB libres | 28 GB 1× · 260 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 mil M | 79 GB 1× · 209 GB libres | 43 GB 1× · 245 GB libres | 25 GB 1× · 263 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 mil M | 75 GB 1× · 213 GB libres | 41 GB 1× · 247 GB libres | 24 GB 1× · 264 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2 mil M | 75 GB 1× · 213 GB libres | 41 GB 1× · 247 GB libres | 24 GB 1× · 264 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8 mil M | 67 GB 1× · 221 GB libres | 37 GB 1× · 251 GB libres | 21 GB 1× · 267 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24 mil M | 58 GB 1× · 230 GB libres | 32 GB 1× · 256 GB libres | 18 GB 1× · 270 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21 mil M 3,6 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 17 GB 1× · 271 GB libres |
Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo
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