NVIDIA B300 CC
288 GB HBM3e · Blackwell · 2500 TFLOPS FP16
Precios en la nube de la NVIDIA B300 CC en tiempo real de 1 proveedor, actualizados .
1 oferta de 1 proveedores
| Proveedor | Por GPU / hora | Acción | |
|---|---|---|---|
4 GPU · 43,48 € en total | desde10,871 € | Abrir | |
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Histórico de precios de la NVIDIA B300 CC
El precio mediano de la NVIDIA B300 CC ha subido un 59 % desde el 17 de agosto de 2026.
LLM que caben en la NVIDIA B300 CC
LLM de pesos abiertos populares frente a 288 GB por GPU: pesos más espacio para la caché KV, en la mejor precisión que cabe. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.
Funciona en una NVIDIA B300 CC
- DeepSeek V4 Flash4 bits · 192 GB
- Solar Open2 250B4 bits · 192 GB
- Qwen3 235B-A22B4 bits · 181 GB
- Laguna-S 2.116 bits · 282 GB
- gpt-oss-120b4 bits · 78 GB
- Qwen3.6 35B-A3B16 bits · 86 GB
- Qwen3 32B16 bits · 79 GB
Necesita más de una NVIDIA B300 CC
- Kimi K38 GPU · 4 bits
- DeepSeek V4 Pro4 GPU · 4 bits
- Kimi K2.54 GPU · 4 bits
- GLM-5.24 GPU · 8 bits
- DeepSeek R14 GPU · 8 bits
Tabla completa con todas las precisiones
VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 288 GB por GPU.
| Modelo | Parámetros | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 Moonshot AI | 2,8 B 104 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 1873 GB 8× · 431 GB libres |
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6 B 49 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 1038 GB 4× · 114 GB libres |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 B 32 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 714 GB 4× · 438 GB libres |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 mil M | 1808 GB 8× · 496 GB libres | 994 GB 4× · 158 GB libres | 579 GB 4× · 573 GB libres |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 mil M 37 mil M activos | — No publicado | 826 GB 4× · 326 GB libres | 481 GB 4× · 671 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 mil M | — No publicado | — No publicado | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 mil M 15 mil M activos | 601 GB 4× · 551 GB libres | 330 GB 4× · 822 GB libres o 1× · 4 % libre | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 mil M 22 mil M activos | 564 GB 4× · 588 GB libres | 310 GB 4× · 842 GB libres o 1× · 11 % libre | 181 GB 1× · 107 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 mil M 8 mil M activos | 282 GB 1× · 5,8 GB libres | 155 GB 1× · 133 GB libres | 90 GB 1× · 198 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 mil M 5,1 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 78 GB 1× · 210 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 mil M 3 mil M activos | 86 GB 1× · 202 GB libres | 47 GB 1× · 241 GB libres | 28 GB 1× · 260 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 mil M | 79 GB 1× · 209 GB libres | 43 GB 1× · 245 GB libres | 25 GB 1× · 263 GB libres |
Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo
Especificaciones de la NVIDIA B300 CC
La NVIDIA B300 CC es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Blackwell y cuenta con 288 GB de memoria con 8000 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 1400 W. Ofrece 75 TFLOPS de rendimiento FP32 y 2500 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16.
- Ancho de banda de memoria
- 8000 GB/s
- Rendimiento FP16
- 2500 TFLOPS
- pico
- Rendimiento FP32
- 75 TFLOPS
- Arquitectura
- Blackwell
- TDP
- 1400 W
- Marca
- NVIDIA
- Serie
- B300