NVIDIA GB300
La NVIDIA GB300 es una GPU de nivel empresarial basada en la arquitectura Blackwell y cuenta con 288 GB de memoria con 8000 GB/s de ancho de banda de memoria y un TDP de 1400 W. Ofrece 75 TFLOPS de rendimiento FP32 y 2500 TFLOPS de rendimiento tensorial FP16. Disponible actualmente en 1 proveedor desde 7,40 €/GPU/hora, con una mediana de mercado de 7,40 €/GPU/hora en 3 configuraciones.
Especificaciones de hardware
Iguales en todos los proveedores
Precio mediano entre todos los proveedores
1 oferta de 1 proveedores
Ordenadas por precio ascendente. Compara configuraciones lado a lado.
LLM que caben en la NVIDIA GB300
VRAM estimada para LLM populares de pesos abiertos con precisión de 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) y 4 bits (INT4/MXFP4), con 288 GB por GPU. Se muestran los 12 modelos más grandes que caben.
| Modelo | Parámetros | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6 B 49 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 1038 GB 4× · 114 GB libres |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1 B 32 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 714 GB 4× · 438 GB libres |
| GLM-5.2 Z.ai | 753 mil M | 1808 GB Demasiado grande | 994 GB 4× · 158 GB libres | 579 GB 4× · 573 GB libres o 2× · 19 % libre |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671 mil M 37 mil M activos | — No publicado | 826 GB 4× · 326 GB libres | 481 GB 2× · 95 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284 mil M | — No publicado | — No publicado | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250 mil M 15 mil M activos | 601 GB 4× · 551 GB libres o 2× · 15 % libre | 330 GB 2× · 246 GB libres o 1× · 4 % libre | 192 GB 1× · 96 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235 mil M 22 mil M activos | 564 GB 2× · 12 GB libres | 310 GB 2× · 266 GB libres o 1× · 11 % libre | 181 GB 1× · 107 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118 mil M 8 mil M activos | 282 GB 1× · 5,8 GB libres | 155 GB 1× · 133 GB libres | 90 GB 1× · 198 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117 mil M 5,1 mil M activos | — No publicado | — No publicado | 78 GB 1× · 210 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35 mil M 3 mil M activos | 86 GB 1× · 202 GB libres | 47 GB 1× · 241 GB libres | 28 GB 1× · 260 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8 mil M | 79 GB 1× · 209 GB libres | 43 GB 1× · 245 GB libres | 25 GB 1× · 263 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3 mil M | 75 GB 1× · 213 GB libres | 41 GB 1× · 247 GB libres | 24 GB 1× · 264 GB libres |
Estimaciones: pesos del modelo más un 20 % para la caché KV y la sobrecarga de ejecución, con contextos cortos. Los contextos largos y los lotes grandes necesitan más. Las filas marcadas como «ajustadas» albergan los pesos, pero no ese margen completo. Una cifra ×N es la VRAM total de N de estas GPU y no afirma nada sobre el rendimiento de la interconexión. Cómo lo estimamos · Empezar por el modelo
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