NVIDIA Tesla V100 16GB
16 GB · Volta · 112 TFLOPS FP16
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA Tesla V100 16GB chez 6 fournisseurs, mis à jour .
8 offres chez 6 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
LiumSponsorisé Vérifiez la disponibilité des NVIDIA Tesla V100 16GB chez Lium. | Aucun prix indiqué | Visiter | |
1 GPU | dès0,062 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 0,218 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 0,312 € | ||
| |||
1 GPU | 0,321 € | Lancer | |
| |||
Cyfuture AIJusqu'à1 €de crédit 8 GPU · 3,93 € au total | dès0,491 € | Lancer | |
| |||
8 GPU · 5,64 € au total | 0,704 € | ||
| |||
1 GPU | 0,883 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | dès2,295 € | Lancer | |
| |||
* Nous pouvons percevoir une commission d'apport ou une commission de certains fournisseurs lorsque vous vous inscrivez via nos liens. Cela n'influence ni le classement ni l'ordre.
Historique des prix du GPU NVIDIA Tesla V100 16GB
Le prix médian du GPU NVIDIA Tesla V100 16GB a baissé de 60 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA Tesla V100 16GB
LLM populaires à poids ouverts face à 16 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA Tesla V100 16GB
- Mistral Small 3.2 24B4 bits · juste, 4 % de marge
- gpt-oss-20b4 bits · juste, 16 % de marge
- Gemma 3 12B4 bits · 9,4 GB
- Granite 4.1 8B8 bits · 12 GB
- Qwen3 8B8 bits · 11 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA Tesla V100 16GB
- Laguna-S 2.16 GPU · 4 bits
- gpt-oss-120b6 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 35B-A3B2 GPU · 4 bits
- Qwen3 32B2 GPU · 4 bits
- Gemma 4 31B2 GPU · 4 bits
- GLM-4.7 Flash2 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 27B2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 16 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB Trop grand | 90 GB 6× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 6× · 18 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 6× · 9,7 GB libres | 47 GB 4× · 17 GB libres | 28 GB 2× · 4,4 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 6× · 17 GB libres | 43 GB 4× · 21 GB libres | 25 GB 2× · 6,8 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 6× · 21 GB libres ou 4× · 2 % de marge | 41 GB 4× · 23 GB libres | 24 GB 2× · 8 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 6× · 21 GB libres ou 4× · 2 % de marge | 41 GB 4× · 23 GB libres | 24 GB 2× · 8 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 6× · 29 GB libres ou 4× · 15 % de marge | 37 GB 4× · 27 GB libres ou 2× · 4 % de marge | 21 GB 2× · 11 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 4× · 6,4 GB libres | 32 GB Tient tout juste sur 2× | 18 GB 2× · 14 GB libres ou 1× · 4 % de marge |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 2× · 15 GB libres ou 1× · 16 % de marge |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 2× · 2,8 GB libres | 16 GB 2× · 16 GB libres ou 1× · 19 % de marge | 9,4 GB 1× · 6,6 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 2× · 11 GB libres | 12 GB 1× · 4,4 GB libres | 6,8 GB 1× · 9,2 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 2× · 12 GB libres | 11 GB 1× · 5,2 GB libres | 6,3 GB 1× · 9,7 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA Tesla V100 16GB
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA Tesla V100 16GB repose sur l'architecture Volta et dispose de 16 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 900 GB/s et un TDP de 250 W. Il offre 14 TFLOPS de performances FP32 et 112 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 900 GB/s
- Performances FP16
- 112 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 14 TFLOPS
- Architecture
- Volta
- TDP
- 250 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- Tesla V100
GPU similaires
Voir d'autres GPU similaires dansMeilleur rapport qualité-prix





