NVIDIA A2

16 GB · Ampere · 36 TFLOPS FP16

Prix mis à jour il y a 3 heures.

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GPU

Fournisseur	Régions	Par GPU / heure	Action
AceCloudJusqu'à223 €de crédit 1 GPU		dès0,182 €	Lancer
Régions États-Unis Variation sur 30 jours +0,8 % Configurations 3 Nombre de GPUvCPURAMRégionDisponiblePar heure de GPUTotal/h Nombre de GPU1× vCPU8 RAM32 GB Région DisponibleDisponible Par heure de GPU0,18 € Total/h0,18 € Lancer Nombre de GPU1× vCPU8 RAM32 GB Région DisponibleDisponible Par heure de GPU0,19 € Total/h0,19 € Lancer Nombre de GPU1× vCPU8 RAM32 GB Région DisponibleDisponible Par heure de GPU0,19 € Total/h0,19 € Lancer

Le prix médian du GPU NVIDIA A2 a baissé de 14 % depuis le 2 mars 2026.

MédianeLe plus bas

LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA A2

LLM populaires à poids ouverts face à 16 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient.

Tient sur un seul GPU NVIDIA A2

Mistral Small 3.2 24B4 bits · juste, 4 % de marge
gpt-oss-20b4 bits · juste, 16 % de marge
Gemma 3 12B4 bits · 9,4 GB
Granite 4.1 8B8 bits · 12 GB
Qwen3 8B8 bits · 11 GB
Llama 3.1 8B Instruct8 bits · 11 GB
Mistral 7B Instruct v0.38 bits · 9,6 GB
Qwen3 4B16 bits · 9,7 GB

Tableau complet avec toutes les précisions

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 16 GB par GPU.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24B	58 GB Trop grand	32 GB Trop grand	18 GB Juste sur 1× · 4 % de marge
gpt-oss-20b OpenAI	21B 3,6B actifs	— Non publié	— Non publié	17 GB Juste sur 1× · 16 % de marge
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB Juste sur 1× · 19 % de marge	9,4 GB 1× · 6,6 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB Trop grand	12 GB 1× · 4,4 GB libres	6,8 GB 1× · 9,2 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB Trop grand	11 GB 1× · 5,2 GB libres	6,3 GB 1× · 9,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB Trop grand	11 GB 1× · 5,4 GB libres	6,2 GB 1× · 9,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB Juste sur 1× · 10 % de marge	9,6 GB 1× · 6,4 GB libres	5,6 GB 1× · 10 GB libres
Qwen3 4B Alibaba	4B	9,7 GB 1× · 6,3 GB libres	5,3 GB 1× · 11 GB libres	3,1 GB 1× · 13 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Quels fournisseurs cloud proposent le GPU A2 ?

1 fournisseurs proposent actuellement le GPU A2 : AceCloud. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.

Combien de VRAM a le GPU A2 ?

Le GPU A2 dispose de 16 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU A2 ?

Avec 16 GB de VRAM, un seul GPU A2 peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.

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