NVIDIA RTX A4500

20 GB VRAM200 W TDP1 fournisseurs1 offres0 régions

Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX A4500 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 20 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 640 GB/s et un TDP de 200 W. Il offre 23,7 TFLOPS de performances FP32. Actuellement disponible chez 1 fournisseur à partir de 0,22 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,22 €/GPU/heure sur 1 configurations.

Le moins cher

0,219 €/h

Runpod

Médiane

0,219 €/h

sur 1 offres

Le plus cher

0,219 €/h

Runpod

Tendance sur 90 jours

0,0 %

tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire

20 GB

Quels LLM tiennent ? ↓

TDP

200 W

Bande passante mémoire

640 GB/s

Architecture

Ampere

Performances FP32

23,7 TFLOPS

Marque

NVIDIA

Série

RTX A

Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour il y a 4 heures

1 offre chez 1 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

Fournisseur	Nombre	vCPU	RAM	Région	Par heure de GPU	Total/h	Action
RunpodLien affiliéTendanceLe moins cher Jusqu'à438 €de crédit	×1	—	—	--	0,219 €	0,22 €	Lancer

LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX A4500

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 20 GB par GPU.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
GLM-4.7 Flash Z.ai	31,2B	75 GB Trop grand	41 GB Trop grand	24 GB Juste sur 1× · 0 % de marge
Qwen3.6 27B Alibaba	27,8B	67 GB Trop grand	37 GB Trop grand	21 GB Juste sur 1× · 12 % de marge
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24B	58 GB Trop grand	32 GB Trop grand	18 GB 1× · 1,6 GB libres
gpt-oss-20b OpenAI	21B 3,6B actifs	— Non publié	— Non publié	17 GB 1× · 3,5 GB libres
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB 1× · 3,9 GB libres	9,4 GB 1× · 11 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB Juste sur 1× · 13 % de marge	12 GB 1× · 8,4 GB libres	6,8 GB 1× · 13 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB Tient tout juste sur 1×	11 GB 1× · 9,2 GB libres	6,3 GB 1× · 14 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB Tient tout juste sur 1×	11 GB 1× · 9,4 GB libres	6,2 GB 1× · 14 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB 1× · 2,6 GB libres	9,6 GB 1× · 10 GB libres	5,6 GB 1× · 14 GB libres
Qwen3 4B Alibaba	4B	9,7 GB 1× · 10 GB libres	5,3 GB 1× · 15 GB libres	3,1 GB 1× · 17 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien coûte le GPU RTX A4500 par heure ?

Le GPU RTX A4500 démarre à 0,22 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,22 € sur 1 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.

Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX A4500 ?

1 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX A4500 : Runpod. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.

Combien de VRAM a le GPU RTX A4500 ?

Le GPU RTX A4500 dispose de 20 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX A4500 ?

Avec 20 GB de VRAM, un seul GPU RTX A4500 peut servir des modèles comme Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b, Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.

Où le GPU RTX A4500 est-il le moins cher ?

Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX A4500 est de 0,22 € par GPU-heure, chez Runpod. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.