NVIDIA RTX A4500
20 GB · Ampere
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX A4500 chez 2 fournisseurs, mis à jour .
3 offres chez 2 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
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Lium*Jusqu'à4 €de crédit 1 GPU | 0,152 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX A4500
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX A4500 a baissé de 32 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX A4500
LLM populaires à poids ouverts face à 20 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX A4500
- GLM-4.7 Flash4 bits · juste, 0 % de marge
- Qwen3.6 27B4 bits · juste, 12 % de marge
- Mistral Small 3.2 24B4 bits · 18 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
- Gemma 3 12B8 bits · 16 GB
- Granite 4.1 8B8 bits · 12 GB
- Qwen3 8B16 bits · 20 GB
- Llama 3.1 8B Instruct16 bits · 19 GB
- Mistral 7B Instruct v0.316 bits · 17 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX A4500
- Qwen3.6 35B-A3B2 GPU · 4 bits
- Qwen3 32B2 GPU · 4 bits
- Gemma 4 31B2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 20 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Juste sur 2× · 1 % de marge | 28 GB 2× · 12 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB Juste sur 2× · 10 % de marge | 25 GB 2× · 15 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB Juste sur 2× · 16 % de marge | 24 GB 2× · 16 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB Juste sur 2× · 16 % de marge | 24 GB 2× · 16 GB libres ou 1× · 0 % de marge |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB 2× · 3,3 GB libres | 21 GB 2× · 19 GB libres ou 1× · 12 % de marge |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB 2× · 8,3 GB libres | 18 GB 1× · 1,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 3,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 2× · 11 GB libres | 16 GB 1× · 3,9 GB libres | 9,4 GB 1× · 11 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 2× · 19 GB libres ou 1× · 13 % de marge | 12 GB 1× · 8,4 GB libres | 6,8 GB 1× · 13 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB Tient tout juste sur 1× | 11 GB 1× · 9,2 GB libres | 6,3 GB 1× · 14 GB libres |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB Tient tout juste sur 1× | 11 GB 1× · 9,4 GB libres | 6,2 GB 1× · 14 GB libres |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 1× · 2,6 GB libres | 9,6 GB 1× · 10 GB libres | 5,6 GB 1× · 14 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX A4500
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX A4500 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 20 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 640 GB/s et un TDP de 200 W. Il offre 23,7 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 640 GB/s
- Performances FP32
- 23,7 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- TDP
- 200 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- RTX A

