NVIDIA A30
24 GB · Ampere · 165 TFLOPS FP16
Prix mis à jour .
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| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | 0,343 € | ||
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1 GPU | 0,49 € | ||
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Historique des prix du GPU NVIDIA A30
Le prix médian du GPU NVIDIA A30 a baissé de 5 % depuis le 24 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA A30
LLM populaires à poids ouverts face à 24 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA A30
- Qwen3.6 35B-A3B4 bits · juste, 4 % de marge
- Qwen3 32B4 bits · juste, 14 % de marge
- Gemma 4 31B4 bits · juste, 19 % de marge
- GLM-4.7 Flash4 bits · 24 GB
- Qwen3.6 27B4 bits · 21 GB
- Mistral Small 3.2 24B4 bits · 18 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
- Gemma 3 12B8 bits · 16 GB
- Granite 4.1 8B16 bits · 21 GB
- Qwen3 8B16 bits · 20 GB
- Llama 3.1 8B Instruct16 bits · 19 GB
- Mistral 7B Instruct v0.316 bits · 17 GB
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 24 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB Trop grand | 47 GB Trop grand | 28 GB Juste sur 1× · 4 % de marge |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB Trop grand | 43 GB Trop grand | 25 GB Juste sur 1× · 14 % de marge |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB Juste sur 1× · 19 % de marge |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB Trop grand | 41 GB Trop grand | 24 GB Tient tout juste sur 1× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB Trop grand | 37 GB Trop grand | 21 GB 1× · 2,7 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB Trop grand | 32 GB Trop grand | 18 GB 1× · 5,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 7,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB Trop grand | 16 GB 1× · 7,9 GB libres | 9,4 GB 1× · 15 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 1× · 2,9 GB libres | 12 GB 1× · 12 GB libres | 6,8 GB 1× · 17 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 1× · 4,3 GB libres | 11 GB 1× · 13 GB libres | 6,3 GB 1× · 18 GB libres |
| Llama 3.1 8B Instruct Meta | 8B | 19 GB 1× · 4,7 GB libres | 11 GB 1× · 13 GB libres | 6,2 GB 1× · 18 GB libres |
| Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI | 7,2B | 17 GB 1× · 6,6 GB libres | 9,6 GB 1× · 14 GB libres | 5,6 GB 1× · 18 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA A30
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA A30 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 24 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 933 GB/s et un TDP de 165 W. Il offre 10,3 TFLOPS de performances FP32 et 165 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 933 GB/s
- Performances FP16
- 165 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 10,3 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- TDP
- 165 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- A30

