NVIDIA A30

24 GB VRAM165 FP16 TFLOPS165 W TDP1 fournisseurs1 offres1 régions

Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA A30 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 24 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 933 GB/s et un TDP de 165 W. Il offre 10,3 TFLOPS de performances FP32 et 165 TFLOPS de performances tensorielles FP16. Actuellement disponible chez 1 fournisseur à partir de 0,48 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,48 €/GPU/heure sur 1 configurations.

Le moins cher

0,482 €/h

EmpirioLabs AI

Médiane

0,482 €/h

sur 1 offres

Le plus cher

0,482 €/h

EmpirioLabs AI

Tendance sur 90 jours

+41,9 %

tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire

24 GB

Quels LLM tiennent ? ↓

Performances FP16

165 TFLOPS

crête

TDP

165 W

Bande passante mémoire

933 GB/s

Architecture

Ampere

Performances FP32

10,3 TFLOPS

Marque

NVIDIA

Série

A30

Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour il y a 32 minutes

2 offres chez 1 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

Fournisseur	Nombre	vCPU	RAM	Région	Par heure de GPU	Total/h	Action
Sesterce CloudLien affilié	×1	16	48 GB	--	0,338 €	À partir de0,34 €
EmpirioLabs AILe moins cher	×1	16	48 GB		0,482 €	0,48 €	Lancer

LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA A30

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 24 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
Qwen3.6 35B-A3B Alibaba	35B 3B actifs	86 GB Trop grand	47 GB Trop grand	28 GB Juste sur 1× · 4 % de marge
Qwen3 32B Alibaba	32,8B	79 GB Trop grand	43 GB Trop grand	25 GB Juste sur 1× · 14 % de marge
Gemma 4 31B Google	31,3B	75 GB Trop grand	41 GB Trop grand	24 GB Juste sur 1× · 19 % de marge
GLM-4.7 Flash Z.ai	31,2B	75 GB Trop grand	41 GB Trop grand	24 GB Tient tout juste sur 1×
Qwen3.6 27B Alibaba	27,8B	67 GB Trop grand	37 GB Trop grand	21 GB 1× · 2,7 GB libres
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24B	58 GB Trop grand	32 GB Trop grand	18 GB 1× · 5,6 GB libres
gpt-oss-20b OpenAI	21B 3,6B actifs	— Non publié	— Non publié	17 GB 1× · 7,5 GB libres
Gemma 3 12B Google	12,2B	29 GB Trop grand	16 GB 1× · 7,9 GB libres	9,4 GB 1× · 15 GB libres
Granite 4.1 8B IBM	8,8B	21 GB 1× · 2,9 GB libres	12 GB 1× · 12 GB libres	6,8 GB 1× · 17 GB libres
Qwen3 8B Alibaba	8,2B	20 GB 1× · 4,3 GB libres	11 GB 1× · 13 GB libres	6,3 GB 1× · 18 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct Meta	8B	19 GB 1× · 4,7 GB libres	11 GB 1× · 13 GB libres	6,2 GB 1× · 18 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3 Mistral AI	7,2B	17 GB 1× · 6,6 GB libres	9,6 GB 1× · 14 GB libres	5,6 GB 1× · 18 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien coûte le GPU A30 par heure ?

Le GPU A30 démarre à 0,48 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,48 € sur 1 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.

Quels fournisseurs cloud proposent le GPU A30 ?

3 fournisseurs proposent actuellement le GPU A30 : Sesterce Cloud, AceCloud, EmpirioLabs AI. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.

Combien de VRAM a le GPU A30 ?

Le GPU A30 dispose de 24 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU A30 ?

Avec 24 GB de VRAM, un seul GPU A30 peut servir des modèles comme GLM-4.7 Flash, Qwen3.6 27B, Mistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20b. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.

Où le GPU A30 est-il le moins cher ?

Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU A30 est de 0,48 € par GPU-heure, chez EmpirioLabs AI. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.