NVIDIA RTX PRO 4000
24 GB · Blackwell
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX PRO 4000 chez 2 fournisseurs, mis à jour .
2 offres chez 2 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU · Promotion affiliée — nous pouvons percevoir une commission. | 0,508 € | Lancer | |
2 GPU · 0,41 € au total | dès0,205 € | Lancer | |
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX PRO 4000
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX PRO 4000 a augmenté de 138 % depuis le 11 mai 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX PRO 4000
LLM populaires à poids ouverts face à 24 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX PRO 4000
- Qwen3.6 35B-A3B4 bits · juste, 4 % de marge
- Qwen3 32B4 bits · juste, 14 % de marge
- Gemma 4 31B4 bits · juste, 19 % de marge
- GLM-4.7 Flash4 bits · 24 GB
- Qwen3.6 27B4 bits · 21 GB
- Mistral Small 3.2 24B4 bits · 18 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
- Gemma 3 12B8 bits · 16 GB
- Granite 4.1 8B16 bits · 21 GB
- Qwen3 8B16 bits · 20 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX PRO 4000
- Laguna-S 2.14 GPU · 4 bits
- gpt-oss-120b4 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 24 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB Trop grand | 90 GB 4× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 4× · 18 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 4× · 9,7 GB libres | 47 GB Tient tout juste sur 2× | 28 GB 2× · 20 GB libres ou 1× · 4 % de marge |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 4× · 17 GB libres | 43 GB 2× · 4,8 GB libres | 25 GB 2× · 23 GB libres ou 1× · 14 % de marge |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 4× · 21 GB libres | 41 GB 2× · 6,7 GB libres | 24 GB 2× · 24 GB libres ou 1× · 19 % de marge |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 4× · 21 GB libres | 41 GB 2× · 6,8 GB libres | 24 GB Tient tout juste sur 1× |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 4× · 29 GB libres | 37 GB 2× · 11 GB libres | 21 GB 1× · 2,7 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 4× · 38 GB libres | 32 GB 2× · 16 GB libres | 18 GB 1× · 5,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 7,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 2× · 19 GB libres | 16 GB 1× · 7,9 GB libres | 9,4 GB 1× · 15 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 1× · 2,9 GB libres | 12 GB 1× · 12 GB libres | 6,8 GB 1× · 17 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 1× · 4,3 GB libres | 11 GB 1× · 13 GB libres | 6,3 GB 1× · 18 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX PRO 4000
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX PRO 4000 repose sur l'architecture Blackwell et dispose de 24 GB de mémoire.
- Architecture
- Blackwell
- Marque
- NVIDIA
- Série
- RTX PRO
