NVIDIA RTX A4000
16 GB · Ampere
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX A4000 chez 7 fournisseurs, mis à jour .
dès0,08 €/ GPU / h
Vast.ai · médiane 0,138 € sur 32 offres
8 offres chez 7 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | dès0,08 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 0,114 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | dès0,125 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 0,134 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 0,196 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 0,223 € | Lancer | |
| |||
Runpod*Jusqu'à446 €de crédit 1 GPU | 0,223 € | ||
| |||
1 GPU | dès0,785 € | Lancer | |
| |||
* Nous pouvons percevoir une commission d'apport ou une commission de certains fournisseurs lorsque vous vous inscrivez via nos liens. Cela n'influence ni le classement ni l'ordre.
Historique des prix du GPU NVIDIA RTX A4000
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX A4000 a baissé de 38 % depuis le 17 novembre 2025.
MédianeLe plus bas
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX A4000
LLM populaires à poids ouverts face à 16 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX A4000
- Mistral Small 3.2 24B4 bits · juste, 4 % de marge
- gpt-oss-20b4 bits · juste, 16 % de marge
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX A4000
- DeepSeek V4 Flash11 GPU · 4 bits, juste
- Solar Open2 250B11 GPU · 4 bits, juste
- Qwen3 235B-A22B11 GPU · 4 bits, juste
- Laguna-S 2.16 GPU · 4 bits
- gpt-oss-120b6 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 35B-A3B2 GPU · 4 bits
- Qwen3 32B2 GPU · 4 bits
- Gemma 4 31B2 GPU · 4 bits
- GLM-4.7 Flash2 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 27B2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 16 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB Juste sur 11× · 10 % de marge |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | — Non publié | — Non publié | 192 GB Juste sur 11× · 9 % de marge |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | — Non publié | — Non publié | 181 GB Juste sur 11× · 16 % de marge |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB 11× · 21 GB libres ou 9× · 11 % de marge | 90 GB 6× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 6× · 18 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 6× · 9,7 GB libres | 47 GB 4× · 17 GB libres | 28 GB 2× · 4,4 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 6× · 17 GB libres | 43 GB 4× · 21 GB libres | 25 GB 2× · 6,8 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 6× · 21 GB libres ou 4× · 2 % de marge | 41 GB 4× · 23 GB libres | 24 GB 2× · 8 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 6× · 21 GB libres ou 4× · 2 % de marge | 41 GB 4× · 23 GB libres | 24 GB 2× · 8 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 6× · 29 GB libres ou 4× · 15 % de marge | 37 GB 4× · 27 GB libres ou 2× · 4 % de marge | 21 GB 2× · 11 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 4× · 6,4 GB libres | 32 GB Tient tout juste sur 2× | 18 GB 2× · 14 GB libres ou 1× · 4 % de marge |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 2× · 15 GB libres ou 1× · 16 % de marge |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX A4000
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX A4000 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 16 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 448 GB/s et un TDP de 140 W. Il offre 19,2 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 448 GB/s
- Performances FP32
- 19,2 TFLOPS
- Architecture
- Ampere
- TDP
- 140 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- RTX A
GPU similaires
Questions fréquentes
Combien coûte le GPU RTX A4000 par heure ?
Le GPU RTX A4000 démarre à 0,08 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,14 € sur 32 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX A4000 ?
8 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX A4000 : Sesterce Cloud, Runcrate, Hyperstack, Vast.ai, Runpod, Omega Gradient et 2 autres. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU RTX A4000 ?
Le GPU RTX A4000 dispose de 16 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quel est le plus grand LLM que je peux faire tourner sur plusieurs GPU RTX A4000 ?
Les plus grands modèles que nous suivons et qui tiennent sur plusieurs cartes RTX A4000 sont Laguna-S 2.1 sur 6 GPU en 4 bits, gpt-oss-120b sur 6 GPU en 4 bits, Qwen3.6 35B-A3B sur 2 GPU en 4 bits. Une configuration multi-GPU signifie que vous louez et payez chaque carte pendant toute la durée d'utilisation, et répartir un modèle sur plusieurs cartes coûte aussi du débit : les GPU échangent des activations à chaque token, donc les performances dépendent de la rapidité de leur interconnexion. Nous ne suivons pas l'interconnexion : vérifiez les caractéristiques du nœud auprès du fournisseur. Le tableau ci-dessus donne la plus petite configuration pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits.
Où le GPU RTX A4000 est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX A4000 est de 0,08 € par GPU-heure, chez Vast.ai. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.