NVIDIA RTX A4000

16 GB VRAM140 W TDP5 fournisseurs24 offres6 régions

Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX A4000 repose sur l'architecture Ampere et dispose de 16 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 448 GB/s et un TDP de 140 W. Il offre 19,2 TFLOPS de performances FP32. Actuellement disponible chez 5 fournisseurs à partir de 0,06 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,14 €/GPU/heure sur 24 configurations.

Le moins cher

0,061 €/h

Vast.ai

Médiane

0,140 €/h

sur 24 offres

Le plus cher

0,772 €/h

Sesterce Cloud

Tendance sur 90 jours

-5,9 %

tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire

16 GB

Quels LLM tiennent ? ↓

TDP

140 W

Bande passante mémoire

448 GB/s

Architecture

Ampere

Performances FP32

19,2 TFLOPS

Marque

NVIDIA

Série

RTX A

Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour il y a 33 minutes

7 offres chez 5 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

Fournisseur	Nombre	vCPU	RAM	Région	Par heure de GPU	Total/h	Action
RunpodPromu Jusqu'à438 €de créditPromotion affiliée — nous pouvons percevoir une commission.	×1	16	62 GB		0,219 €	0,22 €	Lancer
Vast.aiLien affiliéTendanceLe moins cher	×1	0	8 GB	+3	À partir de0,061 € +25,0 % 30 j	À partir de0,06 €	Lancer
Omega Gradient	×4	64	141 GB		À partir de0,099 € +425,0 % 30 j	À partir de0,39 €	Lancer
Hyperstack	×1	4	21 GB		0,132 € 0,0 % 30 j	À partir de0,13 €
RunpodLien affiliéTendance Jusqu'à438 €de crédit	×1	16	62 GB		0,219 €	0,22 €	Lancer
EmpirioLabs AI	×1	—	—	--	0,263 €	0,26 €
Runcrate	×1	8	45 GB		0,772 € 0,0 % 30 j	À partir de0,77 €	Lancer
Sesterce CloudLien affilié	×1	8	45 GB		À partir de0,772 € 0,0 % 30 j	À partir de0,77 €	Lancer

LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX A4000

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 16 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

Modèle	Paramètres	16 bits	8 bits	4 bits
DeepSeek V4 Flash DeepSeek	284B	— Non publié	— Non publié	192 GB Juste sur 10× · 0 % de marge
Solar Open2 250B Upstage	250B 15B actifs	— Non publié	— Non publié	192 GB Juste sur 11× · 9 % de marge
Qwen3 235B-A22B Alibaba	235B 22B actifs	— Non publié	— Non publié	181 GB Juste sur 10× · 6 % de marge
Laguna-S 2.1 Poolside	118B 8B actifs	282 GB Trop grand	155 GB 10× · 4,8 GB libres	90 GB 8× · 38 GB libres
gpt-oss-120b OpenAI	117B 5,1B actifs	— Non publié	— Non publié	78 GB 8× · 50 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B Alibaba	35B 3B actifs	86 GB 8× · 42 GB libres	47 GB Tient tout juste sur 3×	28 GB 2× · 4,4 GB libres
Qwen3 32B Alibaba	32,8B	79 GB 8× · 49 GB libres	43 GB 3× · 4,8 GB libres	25 GB 2× · 6,8 GB libres
Gemma 4 31B Google	31,3B	75 GB 8× · 53 GB libres ou 4× · 2 % de marge	41 GB 3× · 6,7 GB libres	24 GB 2× · 8 GB libres
GLM-4.7 Flash Z.ai	31,2B	75 GB 8× · 53 GB libres ou 4× · 2 % de marge	41 GB 3× · 6,8 GB libres	24 GB 2× · 8 GB libres
Qwen3.6 27B Alibaba	27,8B	67 GB 8× · 61 GB libres ou 4× · 15 % de marge	37 GB 3× · 11 GB libres ou 2× · 4 % de marge	21 GB 2× · 11 GB libres
Mistral Small 3.2 24B Mistral AI	24B	58 GB 4× · 6,4 GB libres	32 GB Tient tout juste sur 2×	18 GB 2× · 14 GB libres ou 1× · 4 % de marge
gpt-oss-20b OpenAI	21B 3,6B actifs	— Non publié	— Non publié	17 GB 2× · 15 GB libres ou 1× · 16 % de marge

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien coûte le GPU RTX A4000 par heure ?

Le GPU RTX A4000 démarre à 0,06 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,14 € sur 24 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.

Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX A4000 ?

7 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX A4000 : Runpod, Vast.ai, Hyperstack, Sesterce Cloud, Runcrate, Omega Gradient et 1 autres. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.

Combien de VRAM a le GPU RTX A4000 ?

Le GPU RTX A4000 dispose de 16 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.

Quel est le plus grand LLM que je peux faire tourner sur plusieurs GPU RTX A4000 ?

Les plus grands modèles que nous suivons et qui tiennent sur plusieurs cartes RTX A4000 sont Laguna-S 2.1 sur 8 GPU en 4 bits, gpt-oss-120b sur 8 GPU en 4 bits, Qwen3.6 35B-A3B sur 2 GPU en 4 bits. Une configuration multi-GPU signifie que vous louez et payez chaque carte pendant toute la durée d'utilisation, et répartir un modèle sur plusieurs cartes coûte aussi du débit : les GPU échangent des activations à chaque token, donc les performances dépendent de la rapidité de leur interconnexion. Nous ne suivons pas l'interconnexion : vérifiez les caractéristiques du nœud auprès du fournisseur. Le tableau ci-dessus donne la plus petite configuration pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits.

Où le GPU RTX A4000 est-il le moins cher ?

Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX A4000 est de 0,06 € par GPU-heure, chez Vast.ai. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.