NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

16 GB · Ada Lovelace

Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX 2000 Ada Generation chez 2 fournisseurs, mis à jour .

dès0,107 €/ GPU / h
Theta EdgeCloud · médiane 0,125 € sur 5 offres
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2 offres chez 2 fournisseurs

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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 2000 Ada Generation a baissé de 68 % depuis le 2 mars 2026.

MédianeLe plus bas
Du 2 mars 2026 au 11 novembre 2026, le prix médian est passé de 0,392 € à 0,125 € et le prix le plus bas de 0,392 € à 0,107 €.

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Questions fréquentes

Combien coûte le GPU RTX 2000 Ada Generation par heure ?
Le GPU RTX 2000 Ada Generation démarre à 0,11 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,12 € sur 5 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX 2000 Ada Generation ?
2 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX 2000 Ada Generation : Theta EdgeCloud, Runpod. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU RTX 2000 Ada Generation ?
Le GPU RTX 2000 Ada Generation dispose de 16 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX 2000 Ada Generation ?
Avec 16 GB de VRAM, un seul GPU RTX 2000 Ada Generation peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.
Où le GPU RTX 2000 Ada Generation est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX 2000 Ada Generation est de 0,11 € par GPU-heure, chez Theta EdgeCloud. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.