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NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

16 GB VRAM70 W TDP1 fournisseurs1 offres0 régions

Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX 2000 Ada Generation repose sur l'architecture Ada Lovelace et dispose de 16 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 224 GB/s et un TDP de 70 W. Il offre 12 TFLOPS de performances FP32. Actuellement disponible chez 1 fournisseur à partir de 0,21 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 0,21 €/GPU/heure sur 1 configurations.

Le moins cher
0,210 €/h
Runpod
Médiane
0,210 €/h
sur 1 offres
Le plus cher
0,210 €/h
Runpod
Tendance sur 90 jours
-4,0 %
tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

TDP
70 W
Bande passante mémoire
224 GB/s
Architecture
Ada Lovelace
Performances FP32
12 TFLOPS
Marque
NVIDIA
Série
RTX Ada Generation
Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour

1 offre chez 1 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

FournisseurNombrevCPURAMRégionPar heure de GPUTotal/hAction
RunpodLien affiliéTendanceLe moins cher
Jusqu'à438 €de crédit
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LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 16 GB par GPU.

ModèleParamètres16 bits8 bits4 bits
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
24B
58 GB
Trop grand
32 GB
Trop grand
18 GB
Juste sur 1× · 4 % de marge
gpt-oss-20b
OpenAI
21B
3,6B actifs
—
Non publié
—
Non publié
17 GB
Juste sur 1× · 16 % de marge
Gemma 3 12B
Google
12,2B
29 GB
Trop grand
16 GB
Juste sur 1× · 19 % de marge
9,4 GB
1× · 6,6 GB libres
Granite 4.1 8B
IBM
8,8B
21 GB
Trop grand
12 GB
1× · 4,4 GB libres
6,8 GB
1× · 9,2 GB libres
Qwen3 8B
Alibaba
8,2B
20 GB
Trop grand
11 GB
1× · 5,2 GB libres
6,3 GB
1× · 9,7 GB libres
Llama 3.1 8B Instruct
Meta
8B
19 GB
Trop grand
11 GB
1× · 5,4 GB libres
6,2 GB
1× · 9,8 GB libres
Mistral 7B Instruct v0.3
Mistral AI
7,2B
17 GB
Juste sur 1× · 10 % de marge
9,6 GB
1× · 6,4 GB libres
5,6 GB
1× · 10 GB libres
Qwen3 4B
Alibaba
4B
9,7 GB
1× · 6,3 GB libres
5,3 GB
1× · 11 GB libres
3,1 GB
1× · 13 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Questions fréquentes

Combien coûte le GPU RTX 2000 Ada Generation par heure ?
Le GPU RTX 2000 Ada Generation démarre à 0,21 € par GPU-heure, avec une médiane de 0,21 € sur 1 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU RTX 2000 Ada Generation ?
1 fournisseurs proposent actuellement le GPU RTX 2000 Ada Generation : Runpod. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU RTX 2000 Ada Generation ?
Le GPU RTX 2000 Ada Generation dispose de 16 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU RTX 2000 Ada Generation ?
Avec 16 GB de VRAM, un seul GPU RTX 2000 Ada Generation peut servir des modèles comme Gemma 3 12B, Granite 4.1 8B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B Instruct. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.
Où le GPU RTX 2000 Ada Generation est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU RTX 2000 Ada Generation est de 0,21 € par GPU-heure, chez Runpod. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.