NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
20 GB · Ada Lovelace
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation chez 1 fournisseur, mis à jour .
5 offres chez 1 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
1 GPU | dès0,196 € | Lancer | |
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Akash NetworkJusqu'à89 €de crédit 1 GPU | 0,214 € | ||
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Runpod*Jusqu'à446 €de crédit 1 GPU | 0,25 € | ||
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1 GPU | 0,678 € | ||
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1 GPU | 0,775 € | ||
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation a augmenté de 4 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
LLM populaires à poids ouverts face à 20 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
- GLM-4.7 Flash4 bits · juste, 0 % de marge
- Qwen3.6 27B4 bits · juste, 12 % de marge
- Mistral Small 3.2 24B4 bits · 18 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
- Gemma 3 12B8 bits · 16 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
- DeepSeek V4 Flash8 GPU · 4 bits, juste
- Qwen3 235B-A22B8 GPU · 4 bits, juste
- Laguna-S 2.18 GPU · 8 bits
- gpt-oss-120b4 GPU · 4 bits
- Qwen3.6 35B-A3B4 GPU · 8 bits
- Qwen3 32B4 GPU · 16 bits
- Gemma 4 31B4 GPU · 16 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 20 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB Juste sur 8× · 0 % de marge |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | — Non publié | 310 GB Trop grand | 181 GB Juste sur 8× · 6 % de marge |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB 8× · 4,8 GB libres | 90 GB 8× · 70 GB libres ou 4× · 6 % de marge |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 4× · 1,7 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 8× · 74 GB libres ou 4× · 11 % de marge | 47 GB 4× · 33 GB libres | 28 GB 4× · 52 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 4× · 1,4 GB libres | 43 GB 4× · 37 GB libres | 25 GB 4× · 55 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 4× · 4,9 GB libres | 41 GB 4× · 39 GB libres | 24 GB 4× · 56 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 4× · 5,1 GB libres | 41 GB 4× · 39 GB libres | 24 GB 4× · 56 GB libres ou 1× · 0 % de marge |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 4× · 13 GB libres | 37 GB 4× · 43 GB libres | 21 GB 4× · 59 GB libres ou 1× · 12 % de marge |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 4× · 22 GB libres | 32 GB 4× · 48 GB libres | 18 GB 1× · 1,6 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 3,5 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 4× · 51 GB libres | 16 GB 1× · 3,9 GB libres | 9,4 GB 1× · 11 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX 4000 Ada Generation repose sur l'architecture Ada Lovelace et dispose de 20 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 360 GB/s et un TDP de 100 W. Il offre 26,7 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 360 GB/s
- Performances FP32
- 26,7 TFLOPS
- Architecture
- Ada Lovelace
- TDP
- 100 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- RTX Ada Generation

