NVIDIA H200
141 GB HBM3e · Hopper · 989 TFLOPS FP16
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA H200 chez 10 fournisseurs, mis à jour .
13 offres chez 10 fournisseurs
| Fournisseur | Par GPU / heure | Action | |
|---|---|---|---|
LiumSponsorisé 1 GPU | 3,433 € | Lancer | |
8 GPU · 25,86 € au total | 3,233 € | ||
| |||
1 GPU | 3,291 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | dès3,389 € | Lancer | |
| |||
Lium*Jusqu'à4 €de crédit 1 GPU | dès3,433 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 3,558 € | Lancer | |
| |||
8 GPU · 28,46 € au total | 3,558 € | ||
| |||
1 GPU | dès3,87 € | Lancer | |
| |||
8 GPU · 31,39 € au total | dès3,924 € | ||
| |||
DaytonaJusqu'à178 €de crédit 1 GPU | 4,049 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | 4,682 € | Lancer | |
| |||
Runpod*Jusqu'à446 €de crédit 1 GPU | 4,717 € | Lancer | |
| |||
8 GPU · 46,40 € au total | dès5,80 € | Lancer | |
| |||
1 GPU | dès6,866 € | Lancer | |
| |||
* Nous pouvons percevoir une commission d'apport ou une commission de certains fournisseurs lorsque vous vous inscrivez via nos liens. Cela n'influence ni le classement ni l'ordre.
Historique des prix du GPU NVIDIA H200
Le prix médian du GPU NVIDIA H200 a augmenté de 32 % depuis le 17 novembre 2025.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA H200
LLM populaires à poids ouverts face à 141 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA H200
- Laguna-S 2.14 bits · 90 GB
- gpt-oss-120b4 bits · 78 GB
- Qwen3.6 35B-A3B16 bits · 86 GB
- Qwen3 32B16 bits · 79 GB
- Gemma 4 31B16 bits · 75 GB
Demande plusieurs GPU NVIDIA H200
- DeepSeek V4 Pro8 GPU · 4 bits
- Kimi K2.58 GPU · 4 bits
- GLM-5.28 GPU · 8 bits
- DeepSeek R14 GPU · 4 bits
- DeepSeek V4 Flash2 GPU · 4 bits
- Solar Open2 250B2 GPU · 4 bits
- Qwen3 235B-A22B2 GPU · 4 bits
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 141 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 1,6T 49B actifs | — Non publié | — Non publié | 1 038 GB 8× · 90 GB libres |
| Kimi K2.5 Moonshot AI | 1T 32B actifs | — Non publié | — Non publié | 714 GB 8× · 414 GB libres |
| GLM-5.2 Z.ai | 753B | 1 808 GB Trop grand | 994 GB 8× · 134 GB libres | 579 GB 8× · 549 GB libres ou 4× · 16 % de marge |
| DeepSeek R1 DeepSeek | 671B 37B actifs | — Non publié | 826 GB 8× · 302 GB libres | 481 GB 4× · 83 GB libres |
| DeepSeek V4 Flash DeepSeek | 284B | — Non publié | — Non publié | 192 GB 2× · 90 GB libres |
| Solar Open2 250B Upstage | 250B 15B actifs | 601 GB 8× · 527 GB libres ou 4× · 12 % de marge | 330 GB 4× · 234 GB libres ou 2× · 2 % de marge | 192 GB 2× · 90 GB libres |
| Qwen3 235B-A22B Alibaba | 235B 22B actifs | 564 GB 8× · 564 GB libres ou 4× · 19 % de marge | 310 GB 4× · 254 GB libres ou 2× · 9 % de marge | 181 GB 2× · 101 GB libres |
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB 4× · 282 GB libres ou 2× · 19 % de marge | 155 GB 2× · 127 GB libres ou 1× · 9 % de marge | 90 GB 1× · 51 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 1× · 63 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 1× · 55 GB libres | 47 GB 1× · 94 GB libres | 28 GB 1× · 113 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 1× · 62 GB libres | 43 GB 1× · 98 GB libres | 25 GB 1× · 116 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 1× · 66 GB libres | 41 GB 1× · 100 GB libres | 24 GB 1× · 117 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA H200
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA H200 repose sur l'architecture Hopper et dispose de 141 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 4 800 GB/s et un TDP de 700 W. Il offre 67 TFLOPS de performances FP32 et 989 TFLOPS de performances tensorielles FP16.
- Bande passante mémoire
- 4 800 GB/s
- Performances FP16
- 989 TFLOPS
- crête
- Performances FP32
- 67 TFLOPS
- Architecture
- Hopper
- TDP
- 700 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- H200
GPU similaires
Voir d'autres GPU similaires dansPerformances maximales







