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NVIDIA H100 NVL

94 GB VRAM2 fournisseurs6 offres3 régions

Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA H100 NVL repose sur l'architecture Hopper et dispose de 94 GB de mémoire. Actuellement disponible chez 2 fournisseurs à partir de 2,07 €/GPU/heure, avec une médiane du marché de 2,66 €/GPU/heure sur 6 configurations.

Le moins cher
2,070 €/h
Vast.ai
Médiane
2,662 €/h
sur 6 offres
Le plus cher
2,798 €/h
Runpod
Tendance sur 90 jours
+10,8 %
tarif médian

Caractéristiques matérielles

Identiques chez tous les fournisseurs

Mémoire
94 GB
HBM3
Quels LLM tiennent ? ↓
Architecture
Hopper
Marque
NVIDIA
Série
H100
Historique des prix du marché

Prix médian sur l'ensemble des fournisseurs

Prix mis à jour

5 offres chez 2 fournisseurs

Triées par prix croissant. Comparez les configurations côte à côte.

FournisseurNombrevCPURAMRégionPar heure de GPUTotal/hAction
RunpodPromu
Jusqu'à438 €de créditPromotion affiliée — nous pouvons percevoir une commission.
×116141 GB
États-Unis
2,798 €2,80 €Lancer
Vast.aiLien affiliéTendanceLe moins cher
×164336 GB
Corée du SudTchéquieÉtats-Unis
À partir de2,070 €
+11,1 % 30 j
À partir de2,07 €
Lancer
RunpodLien affiliéTendance
Jusqu'à438 €de crédit
×116141 GB
États-Unis
2,798 €
2,80 €
Lancer
Sesterce CloudLien affilié
×240256 GB--
3,048 €
À partir de6,10 €
OblivusLien affilié
×82521,41 TB
États-Unis
3,192 €
25,54 €
×1——--
3,683 €
0,0 % 30 j
3,68 €

LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA H100 NVL

VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 94 GB par GPU. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.

ModèleParamètres16 bits8 bits4 bits
Kimi K2.5
Moonshot AI
1T
32B actifs
—
Non publié
—
Non publié
714 GB
8× · 38 GB libres
GLM-5.2
Z.ai
753B
—
Non publié
994 GB
Trop grand
579 GB
8× · 173 GB libres
DeepSeek R1
DeepSeek
671B
37B actifs
—
Non publié
826 GB
Juste sur 8× · 9 % de marge
481 GB
8× · 271 GB libres
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek
284B
—
Non publié
—
Non publié
192 GB
4× · 184 GB libres
ou 2× · 17 % de marge
Solar Open2 250B
Upstage
250B
15B actifs
601 GB
8× · 151 GB libres
330 GB
4× · 46 GB libres
192 GB
4× · 184 GB libres
ou 2× · 17 % de marge
Qwen3 235B-A22B
Alibaba
235B
22B actifs
564 GB
8× · 188 GB libres
310 GB
4× · 66 GB libres
181 GB
2× · 7,4 GB libres
Laguna-S 2.1
Poolside
118B
8B actifs
282 GB
4× · 94 GB libres
155 GB
2× · 33 GB libres
90 GB
1× · 3,7 GB libres
gpt-oss-120b
OpenAI
117B
5,1B actifs
—
Non publié
—
Non publié
78 GB
1× · 16 GB libres
Qwen3.6 35B-A3B
Alibaba
35B
3B actifs
86 GB
1× · 7,7 GB libres
47 GB
1× · 47 GB libres
28 GB
1× · 66 GB libres
Qwen3 32B
Alibaba
32,8B
79 GB
1× · 15 GB libres
43 GB
1× · 51 GB libres
25 GB
1× · 69 GB libres
Gemma 4 31B
Google
31,3B
75 GB
1× · 19 GB libres
41 GB
1× · 53 GB libres
24 GB
1× · 70 GB libres
GLM-4.7 Flash
Z.ai
31,2B
75 GB
1× · 19 GB libres
41 GB
1× · 53 GB libres
24 GB
1× · 70 GB libres

Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle

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Des données erronées ?

Questions fréquentes

Combien coûte le GPU H100 NVL par heure ?
Le GPU H100 NVL démarre à 2,07 € par GPU-heure, avec une médiane de 2,66 € sur 6 configurations disponibles. Le prix réel dépend du fournisseur, de la région et du mode de location : à la demande, Spot ou réservé.
Quels fournisseurs cloud proposent le GPU H100 NVL ?
5 fournisseurs proposent actuellement le GPU H100 NVL : Runpod, Vast.ai, Oblivus, Sesterce Cloud, EmpirioLabs AI. Comparez leurs prix horaires, leurs régions et les caractéristiques des machines dans le tableau ci-dessus.
Combien de VRAM a le GPU H100 NVL ?
Le GPU H100 NVL dispose de 94 GB de VRAM, ce qui détermine les plus grands modèles et tailles de batch qu'il peut garder en mémoire pour l'entraînement et l'inférence.
Quels LLM puis-je faire tourner sur le GPU H100 NVL ?
Avec 94 GB de VRAM, un seul GPU H100 NVL peut servir des modèles comme Laguna-S 2.1, gpt-oss-120b, Qwen3.6 35B-A3B, Qwen3 32B. Le tableau ci-dessus indique la VRAM estimée pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits, y compris les configurations multi-GPU nécessaires aux plus grands modèles.
Quel est le plus grand LLM que je peux faire tourner sur plusieurs GPU H100 NVL ?
Les plus grands modèles que nous suivons et qui tiennent sur plusieurs cartes H100 NVL sont Kimi K2.5 sur 8 GPU en 4 bits, GLM-5.2 sur 8 GPU en 4 bits, DeepSeek R1 sur 8 GPU en 4 bits. Une configuration multi-GPU signifie que vous louez et payez chaque carte pendant toute la durée d'utilisation, et répartir un modèle sur plusieurs cartes coûte aussi du débit : les GPU échangent des activations à chaque token, donc les performances dépendent de la rapidité de leur interconnexion. Nous ne suivons pas l'interconnexion : vérifiez les caractéristiques du nœud auprès du fournisseur. Le tableau ci-dessus donne la plus petite configuration pour chaque modèle en précision 16 bits, 8 bits et 4 bits.
Où le GPU H100 NVL est-il le moins cher ?
Le prix à la demande le plus bas que nous suivons actuellement pour le GPU H100 NVL est de 2,07 € par GPU-heure, chez Vast.ai. Les fournisseurs modifiant fréquemment leurs prix et leur disponibilité, vérifiez le tableau en direct ci-dessus avant de lancer une instance.