NVIDIA RTX PRO 6000 CC
96 GB · Blackwell
Prix cloud en direct du GPU NVIDIA RTX PRO 6000 CC chez 1 fournisseur, mis à jour .
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Historique des prix du GPU NVIDIA RTX PRO 6000 CC
Le prix médian du GPU NVIDIA RTX PRO 6000 CC a augmenté de 46 % depuis le 25 mai 2026.
LLM qui tiennent sur le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 CC
LLM populaires à poids ouverts face à 96 GB par GPU : poids plus la place pour le cache KV, dans la meilleure précision qui tient. Affichage des 12 plus grands qui tiennent.
Tient sur un seul GPU NVIDIA RTX PRO 6000 CC
- Laguna-S 2.14 bits · 90 GB
- gpt-oss-120b4 bits · 78 GB
- Qwen3.6 35B-A3B16 bits · 86 GB
- Qwen3 32B16 bits · 79 GB
- Gemma 4 31B16 bits · 75 GB
- GLM-4.7 Flash16 bits · 75 GB
- Qwen3.6 27B16 bits · 67 GB
- Mistral Small 3.2 24B16 bits · 58 GB
- gpt-oss-20b4 bits · 17 GB
- Gemma 3 12B16 bits · 29 GB
- Granite 4.1 8B16 bits · 21 GB
- Qwen3 8B16 bits · 20 GB
Tableau complet avec toutes les précisions
VRAM estimée des LLM à poids ouverts populaires en précision 16 bits (FP16/BF16), 8 bits (FP8/INT8) et 4 bits (INT4/MXFP4), pour 96 GB par GPU.
| Modèle | Paramètres | 16 bits | 8 bits | 4 bits |
|---|---|---|---|---|
| Laguna-S 2.1 Poolside | 118B 8B actifs | 282 GB Trop grand | 155 GB Trop grand | 90 GB 1× · 5,7 GB libres |
| gpt-oss-120b OpenAI | 117B 5,1B actifs | — Non publié | — Non publié | 78 GB 1× · 18 GB libres |
| Qwen3.6 35B-A3B Alibaba | 35B 3B actifs | 86 GB 1× · 9,7 GB libres | 47 GB 1× · 49 GB libres | 28 GB 1× · 68 GB libres |
| Qwen3 32B Alibaba | 32,8B | 79 GB 1× · 17 GB libres | 43 GB 1× · 53 GB libres | 25 GB 1× · 71 GB libres |
| Gemma 4 31B Google | 31,3B | 75 GB 1× · 21 GB libres | 41 GB 1× · 55 GB libres | 24 GB 1× · 72 GB libres |
| GLM-4.7 Flash Z.ai | 31,2B | 75 GB 1× · 21 GB libres | 41 GB 1× · 55 GB libres | 24 GB 1× · 72 GB libres |
| Qwen3.6 27B Alibaba | 27,8B | 67 GB 1× · 29 GB libres | 37 GB 1× · 59 GB libres | 21 GB 1× · 75 GB libres |
| Mistral Small 3.2 24B Mistral AI | 24B | 58 GB 1× · 38 GB libres | 32 GB 1× · 64 GB libres | 18 GB 1× · 78 GB libres |
| gpt-oss-20b OpenAI | 21B 3,6B actifs | — Non publié | — Non publié | 17 GB 1× · 79 GB libres |
| Gemma 3 12B Google | 12,2B | 29 GB 1× · 67 GB libres | 16 GB 1× · 80 GB libres | 9,4 GB 1× · 87 GB libres |
| Granite 4.1 8B IBM | 8,8B | 21 GB 1× · 75 GB libres | 12 GB 1× · 84 GB libres | 6,8 GB 1× · 89 GB libres |
| Qwen3 8B Alibaba | 8,2B | 20 GB 1× · 76 GB libres | 11 GB 1× · 85 GB libres | 6,3 GB 1× · 90 GB libres |
Estimations : poids du modèle plus 20 % pour le cache KV et le surcoût du runtime, avec des contextes courts. Les contextes longs et les lots importants demandent davantage. Les lignes marquées « juste » contiennent les poids, mais pas toute cette marge. Une valeur ×N correspond à la VRAM totale de N de ces GPU et ne préjuge en rien du débit de l'interconnexion. Notre méthode d'estimation · Partir plutôt d'un modèle
Caractéristiques du GPU NVIDIA RTX PRO 6000 CC
Carte de classe entreprise, le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 CC repose sur l'architecture Blackwell et dispose de 96 GB de mémoire, avec une bande passante mémoire de 1 597 GB/s et un TDP de 600 W. Il offre 120 TFLOPS de performances FP32.
- Bande passante mémoire
- 1 597 GB/s
- Performances FP32
- 120 TFLOPS
- Architecture
- Blackwell
- TDP
- 600 W
- Marque
- NVIDIA
- Série
- RTX PRO